내용 요약 개인화 프롬프트 소개 미드저니의 최근 업데이트 사용자 취향 반영한 이미지 생성 가능 데이터 수집 방법 '좋아요'로 마음에 드는 이미지 저장 'Task'의 'rank images'로 선호 이미지 선택 약 200개 이상의 선호도 선택 시 개인화 코드 생성 개인화 코드 활용 --p 프롬프트로 개인화...
이미지 생성에 대해 배우면서 두 번 딸을 위해 동화책을 만들어보았습니다. 은재의 트리케라 행성 대모험 은재의 겨울왕국 대모험 처음 만들었을때는 동화책 만드는 GPTs로 스토리, 장면, 배...
작업은 클로드에게 컷툰의 제목과 전체적인 시나리오를, 미드저니에게 이미지 생성을 시켰습니다. 말풍선 등 자잘한 마무리는 캔바로 했습니다. 뒷부분에 작업 과정에 대한 설명을 적어두었습니다. (...
'뉴럴링크 칩' 이식받은 사지마비 환자, 생각만으로 체스 둬 기사는 아마 더 많은 사람들이 아는 체스 시연을 타이틀로 뽑은 거 같은데 이식 받은 환자가 문명6를 8시간 플레이 했고 나에게 다시 게임을 할 능력을 주었다고 되어 있다. 체스가 쉬운 게임은 아니지만 조작해야하는 동작만 보면 훨씬 심플한데 문명이란 게임은 이것저것 클릭하고 화면 이동하고 할...
미드저니와 캔바로 작업했습니다. 한 번쯤 생성 이미지로 무언가 이어지는 이야기 하나를 풀어보고 싶었는데 글과 그림의 배치도 쉬운게 아니네요. 캐릭터를 일관되게 유지하는 건 아직까지 미드저니에서는 어려운 걸로 알고 있습니다. 그래서 여러장을 생성해서 그중에서 최대한 비슷한 느낌들의 그림들을 모아 내용에 맞춰 구성하는 식으로 작업했습니다. (작업을 위해...
목적 1)나만의 개성이 담긴 답변을 출력해주는 GPTs를 만들기 2)게시판에서 ADHD에 대한 질문글을 GPTs에 넣고 그 답변을 실제 게시판의 글에 옮겨보자. 소스 Custom GPT 만들기 Tips 오운영 chatbot 지피터스 GPTers 오운영 chatbot에서는 오은영 박사님의 평소 강의자료들과 여러가지 책자들 파일을 Knowledge...
원문: AI 챗봇 상담의 사업 가능성을 AI회고 부트캠프 분들의 사례로 알아보기 지피터스 GPTers 지피터스에서 진행중인 부트캠프 과제로 작성한 글입니다. 저는 사실 마지막까지 회고 부트캠프와 ai임팩트를 두고 고민했습니다. 이런저런 고민을 하다 최종적으론 역시 브라이언님보단 누리님이지 하고 임팩트를 선택…👍은 농담이고 회고를 하려면 일기나 나...
썸네일 이미지는 파티피플 공명이라는 재미있는 만화에서 가지고 왔습니다. 제갈공명이 왜인지 시부야에 설마 환생 삼국지 시대, 천하태평을 위해 살아온 그는 이제 무엇을 위해 살아가는 것인가― 오장원 전투에서 최후를 맞이한 명군사 제갈량(공명)은 젊은 육체로 돌아가 현대 일본에 환생한다 시부야의 클러버들에게 이끌려 도착 곳은 댄스 뮤직이 울려...
지피터스 부트캠프 중 AI 임팩트 리포트에 참여 중 입니다. 저는 주제를 심리적인 문제에 대한 상담 챗봇으로 정했습니다. 글로 다듬는 것은 마지막 주 보고서를 쓸 때 다듬기로 했기 때문에 이 글은 참고 자료 모음이라고 생각하시면 됩니다. 과제를 위해 조사하기 시작했지만 생각보다 많은 연구들이 있었네요. 개인적으로 우울증으로 힘들어하는 분들을 너무 많이...
구글 "챗봇이 의사보다 진료 정확도 높아" 늘 이런 기사만 찾아봐서 그런지 하루하루 의사라는 직업의 수명이 줄어드는 기분 좀 더 상세히 환자 역할의 배우들이 채팅을 기반으로 AI인가 인간 의사인가 밝히지 않은 상태에서 상담을 하게 하고 그 과정에서 느낀 것에 대해 평가 기사 내용 인공지능은 지치지 않는다. 그러니 쭉 친절함 ...
Assessing the potential of ChatGPT for psychodynamic formulations in psychiatry: An exploratory study PubMed 요약 GPT에게 case를 주고 psychodynamic formulation을 적절하게 잘 만들어내는지를 확인해 본 논문 formualtion 전 사...
얼마 전 자주 보는 안될공학 유튜브에서 흥미로운 영상이 올라왔습니다. AI를 활용하여 600만명의 데이터를 활용, 조기사망률(early mortality)을 예측하는 모델을 만들었는데 기존 모델보다 최대 11%정도 정확도가 높다는 내용이고, 특징은 연령, 소득, 이직 같은 정보가 따로 따로 들어가는 것이 아니라 논문을 그대로 가져 오면 “In S...
