n8n으로 만든 법안 의견 조회에 대한 agentic 워크플로우
자동화한 업무
저는 현재 대한신경정신의학회 법제간사 일을 맡고 있고 주요 업무는 학회에 신규 법 개정에 대한 의견 조회가 오면 이것을 검토하고 학회의 의견을 제출하는 것입니다. 업무의 특징은 우선 의견 조회 요청 건수가 꽤 많은 편인데 그 중 상당수는 정신과와 큰 연관이 없는 법안이지만 가끔 정말 의견을 내야하는 중요한 법안들이 있어 이런 경우를 놓치면 안됩니다. 그런데 검토하려면 읽어봐야하는 텍스트의 양이 많은 편이고 pdf, hwp로 첨부파일이 두 종류가 오는데 pdf파일은 요약정보, hwp 파일은 상세 법안이 있어 둘 다 확인을 해야합니다. 하지만 일일이 모든 걸 검토하기에는 시간도 에너지도 없죠.
그래서 n8n이라는 자동화 툴을 사용해서 이런 법안 의견 조회를 미리 검토해주는 ai비서를 만들었습니다.
n8n 워크플로우 설명
전체 워크플로우입니다. 나눠서 살펴보면
전처리
법안 조회 이메일이 오면 트리거가 됩니다. 메일에 첨부된 모든 pdf, hwp 파일을 다운로드 합니다. 예전에 비슷한 워크플로우를 구상했을때는 pdf내용을 텍스트로 가져오는 건 쉬웠는데 hwp 파일이 벽이었습니다. 아마 많은 분들이 여기서 난감하실거라 생각합니다. hwp 파일은 이런 자동화툴로 내용을 처리하기가 까다로워요. 파이썬을 써서 내용을 가져오는 방법이 있다고 들었는데 비개발자 입장에선 쉽지 않죠. 그래서 지난번에 비슷한 워크플로우를 만들었을땐 한글 파일은 포기하고 pdf파일의 내용으로만 처리해본 적이 있습니다. 그런데 Libero AI - 엔터프라이즈 문서 AI 솔루션 라는 hwp 문서를 마크다운이라는 처리하기 쉬운 형태로 변환해주는 서비스가 생겼더라구요. 하루 50건까지 무료이고 api도 제공하고 있어서 n8n의 http request노드로 사용할 수 있습니다.
워크플로우는 그 과정입니다. 메일 수신 --> 첨부 파일 다운로드 --> libero에 pdf, hwp파일 마크다운으로 변환 요청 --> 완료되었는지 상태 체크 --> 완료되면 다운로드
에이전트를 활용한 데이터 가공
그 다음은 전처리한 내용을 가공하는 과정입니다.
우선 가장 위의 basic LLM chain에서는 데이터에서 입안자, 법안명, 의견 제출 마감 기한, 간단한 내용 요약을 해줍니다. 마감기한을 문서에서 읽어내는게 중요한데 언제까지가 마감인지 잘 까먹어서 뒷쪽의 구글 캘린더 노드를 통해 구글 캘린더에 마감일정까지 자동 등록 해야 하거든요.
두번째 에이전트는 이 법안에 대해 구문을 세부 검토해서 문제가 있는 부분을 가져와서 어떤 부분이 문제 소지가 있는지를 좀 더 상세하게 알려주는 에이전트 입니다. 그래서 출력 형식을 해당 구문, 그리고 무엇이 문제인지 나오도록 설정했습니다.
세번째 에이전트는 이 법안에 대해 배경 혹은 관련된 기사를 찾아오도록 했습니다. 퍼플렉시티를 사용해서 검색하고 뉴스의 링크와 뉴스에 대한 요약문을 출력하도록 했습니다.
모든 것이 완료되면 합쳐서 답변했는지 체크하는 스프레드시트에도 등록하고, 구글캘린더 마감일에도 일정 등록을 하고, 전체 요약문을 텔레그램으로 보내서 시간이 날때 미리 읽어볼 수 있게 했습니다.
스프레드시트 기록
구글 캘린더 일정 등록. 일정을 눌러보면 상세에 에이전트에서 작성한 내용들이 기록되도록 해서 스프레드시트, 캘린더, 텔레그램 어느 것을 통해서도 처리한 것에 대해 확인이 가능하게 했습니다.
법안 의견 조회 업무를 처리하는 과정에서, 첨부파일로 PDF와 HWP 두 가지 형식을 받아봅니다. 기존에는 HWP 파일을 처리하지 못해 PDF 파일만 활용하여 업무를 진행했었는데, 최근에 HWP 파일을 마크다운으로 변환해주는 리베로 API라는 서비스를 알게 되었습니다.
이 서비스를 활용하여 PDF와 HWP 파일 모두를 마크다운으로 변환한 후, 텍스트를 합칩니다. 이렇게 합쳐진 내용을 에이전트 3개에 병렬로 전달하여 자동으로 처리합니다.
첫 번째 에이전트에서는 법안명, 제출자, 제출 마감기한, 간략한 요약을 자동으로 생성합니다.
두 번째 에이전트는 법안에 대해 구체적인 구문을 분석하여, 어떤 문제점이 있는지 짚어줍니다.
마지막 에이전트는 퍼플렉시티 API를 이용해 관련된 뉴스 기사 3~5개를 찾아 링크와 요약을 제공하도록 설정하였습니다.
이렇게 3개의 에이전트가 작업한 결과물을 통합하여 자동화합니다. 새 법안 조회 메일이 오면 n8n으로 만든 워크플로우를 통해 자동으로 플로우를 돌리고, 결과물을 스프레드시트에 정리한 후, 구글 캘린더에 마감 날짜를 등록하며, 요약문은 텔레그램으로 전송되게 구성했습니다.
느낀 점
일단 결과물이 판단에 어느 정도 도움이 되는지는 써보고 조정해야할 것 같습니다. 개인적으로는 두번째 에이전트의 작업물은 크게 신뢰하지는 않습니다. 이전에 몇번 시도해봤는데 내용을 주고 ai에게 알아서 판단하라는 형태로 주면 결과물이 아직까지는 썩 만족스럽지 않더라고요. 가장 기대하는 건 세번째 에이전트입니다. 법안마다 관련 기사 찾아보는 건 굉장히 번거로운데 이걸 찾아다 주면 그걸 읽어보고 제가 판단하는 건 재밌을 것 같기도 하고 그 과정에서 저도 다양한 기사들을 읽어보면서 배우는게 있을 것 같아서요. 어쨌든 n8n을 활용해 효율적인 법안 업무 자동화 워크플로우를 구축하게 되어 매우 만족스럽습니다.
아래는 이 워크플로우를 통해 만들어진 결과물 예시입니다. 순서대로 각각 에이전트의 작업물이 통합되어 있는 걸 볼 수 있습니다.
결과물
법안명: AI 바이오헬스산업의 육성 및 지원에 관한 법률안
기한: 2026년 1월 7일
내용: AI 기반 바이오헬스산업의 개념을 정의하고 종합계획, 위원회, 우수기업인증, 인력양성 및 해외진출 지원체계를 통해 산업을 육성·지원하려는 것
의견: ────────
【문제 1】 [모호성·충돌 / 임상 적용성]
▸ 조항: “제2조제6호 ‘AI 바이오헬스서비스’ … 가. 「의료법」 제27조에 따른 의료행위 … 마. 그 밖에 대통령령으로 정하는 행위”
▸ 문제점: ‘AI 바이오헬스서비스’ 정의 안에 의료행위가 그대로 포함되면서, 의료법(무면허 의료행위 금지·비대면 진료 규율 등)과 이 법(산업육성법)의 적용 경계가 흐려집니다. 특히 “대통령령으로 정하는 행위”로 확장될 여지가 커, 향후 하위법령에 따라 사실상 의료행위의 외연이 산업정책 관점에서 넓어질 위험이 있습니다.
▸ 현장 영향: 의료기관은 “이 서비스가 의료행위인지/건강관리인지” 경계가 불명확해 도입·운영 결정이 위축되거나, 반대로 위법 위험을 안고 사용하게 됩니다.
【문제 2】 [환자 안전 / 의료진 전문성·자율성]
▸ 조항: “제12조(시범사업의 실시) ① … 필요하다고 인정하는 경우 … 시범사업을 실시”
▸ 문제점: 시범사업 실시 요건이 “필요하다고 인정”으로 포괄적이고, 환자 안전장치(임상적 유효성 기준, 위험도 분류, 이상사례 보고체계, 중단 기준, 책임주체, IRB/윤리심의 연계 등)가 법문에 직접 규정돼 있지 않습니다. 정신건강 영역처럼 자·타해 위험평가, 응급개입, 오진 시 피해가 큰 분야에서 “시범”이라는 이유로 임상 안전성이 충분히 담보되지 않은 도구가 현장에 유입될 소지가 있습니다.
▸ 현장 영향: 의료진이 안전성 근거가 부족한 AI 도구를 ‘사업 참여’ 명분으로 사용 압박을 받거나, 사고 발생 시 책임이 의료진에게 전가될 수 있습니다.
【문제 3】 [법적 부담 / 모호성·충돌]
▸ 조항: “제21조(AI 바이오헬스 제품 및 서비스의 우선구매 등) ① … 우선적으로 구매 … ② … 공공기관에 … 요청 … ③ 공공기관은 … 계획을 수립ㆍ시행”
▸ 문제점: ‘우수기업인증’은 산업 경쟁력 중심의 인증인데, 이를 근거로 공공영역에서 우선구매·사용을 촉진하면 임상적 근거(의학적 유효성, 적응증 적합성, 비교효과, 위험관리)가 부족한 제품도 제도적으로 확산될 수 있습니다. 또한 “임직원의 건강관리 등에 사용할 수 있는 근거 규정 정비”는 공공기관에서 준의료적 서비스를 사실상 제도화할 여지가 있어, 의료법·개인정보보호·산업안전보건 체계와 충돌 소지가 큽니다.
▸ 현장 영향: 공공병원·지자체 사업에서 특정 AI 솔루션이 ‘구매실적’ 중심으로 확산되며, 의료진은 임상적 타당성과 무관한 도입·연동 업무 부담 및 법적 리스크를 떠안을 수 있습니다.
【문제 4】 [법적 부담 / 환자 안전 / 모호성·충돌]
▸ 조항: “제30조(조사 및 관리) ① … ‘사용’ 등에 관하여 조사 … ③ … ‘안전사용’ 조치 등을 명할 수 있다”
▸ 문제점: 산업통상부장관이 ‘사용’ 단계까지 조사·조치명령을 할 수 있게 되어, 의료기기·의약품·의료행위의 안전관리 주무부처(통상적으로 보건복지부/식약처) 체계와 중복·충돌할 수 있습니다. 특히 ‘사용’은 임상 진료 프로세스(적응증 판단, 설명·동의, 처방·기록, 응급대응)와 직결되는데, 산업정책 부처의 행정명령이 임상 의사결정에 간접 개입하는 구조가 될 우려가 있습니다.
▸ 현장 영향: 의료기관은 동일 사안에 대해 여러 부처의 조사·자료요구·개선명령에 동시 대응해야 하고, 진료기준과 행정요구가 충돌할 때 의료진의 자율성과 환자 안전 모두가 흔들릴 수 있습니다.
【문제 5】 [법적 부담 / 환자 안전 / 모호성·충돌]
▸ 조항: “(AI 바이오헬스산업통계정보시스템 구축 등) ② … ‘등록하여야 한다’ … ‘AI 바이오헬스 제품에 관한 산업통계 정보 등’”
▸ 문제점: ‘제조·수입·사용 등에 이르기까지’ 정보를 기록·관리하고 “등록하여야 한다”고 하면서, 등록 정보의 범위가 “대통령령으로 정하는 정보”로 포괄 위임되어 있습니다. ‘사용’ 단계 정보가 실제 임상 데이터(환자군, 진단명, 증상척도, 약물정보, 이상반응, 자·타해 위험 관련 데이터 등)와 결합될 경우, 개인정보보호법/의료법상 비밀누설·기록관리, 보건의료데이터 관련 가이드라인과 충돌하고 재식별 위험이 커집니다.
▸ 현장 영향: 병원은 통계등록 의무와 개인정보·진료기록 보호의무 사이에서 준수기준이 불명확해지고, 자료 제공/등록 과정 자체가 새로운 컴플라이언스·분쟁·민원 리스크가 됩니다.
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참고 기사: 의료계 숙원 '자율징계권' 법 발의…의료인 특사경 대안될까?
출처: 의협신문 | 날짜: 2025.12.19
링크:
🔗 https://www.doctorsnews.co.kr/news/articleView.html?idxno=162614
요약: 김예지 의원이 대표 발의한 의료법 개정안은 의료인 단체에 자율징계권을 부여하고 그 결과를 보건복지부 행정처분과 연계하는 것을 골자로 한다. 현행법상 대한의사협회 중앙윤리위원회 징계는 내부 효력에 그쳐 실효성이 부족했으나, 개정안은 전문가평가제 시범사업의 성과를 바탕으로 법적 근거를 마련해 의료인의 윤리성을 강화하려는 취지다. 의료계는 그간 정부의 '의료인 특사경' 도입 논의에 대한 대안으로 자율징계권 확보를 주장해왔다.
연관성: 이 법안은 의료인 단체의 자율징계권에 법적 근거를 부여하고, 그 징계 결과를 국가 면허 관리 체계와 연계시키는 것을 핵심 내용으로 한다.
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디지털 헬스케어 규제개선 및 산업육성 방안 발표
출처: 이데일리 | 날짜: 2025.12.12
링크: https://pharm.edaily.co.kr/News/Read?newsId=03840886642397864
요약: 정부가 비의료 건강관리서비스 가이드라인을 개정하고, 의료 마이데이터 활용, AI 의료기기 임상·허가 지원 등 규제개선과 산업 육성 방안을 발표했다. 이번 방안은 디지털 헬스케어 기업의 만성질환 관리, 생활습관 개선 서비스 활성화에 초점을 맞추고 있다. 또한, AI 기술을 활용한 혁신 의료기기 개발 촉진을 위한 제도적 기반 마련이 포함되었다.
연관성: 이 기사는 법안의 핵심 내용인 AI 바이오헬스 산업 육성과 지원에 대한 정부의 구체적인 정책 방향과 규제개선 의지를 보여준다.
의료AI·제약·바이오헬스 정조준…'새해 1조원 투자'
출처: 데일리팜 | 날짜: 2026.01.03
링크: [데일리팜]의료AI·제약·바이오헬스 정조준…"새해 1조원 투자"
요약: 보건복지부는 2026년 AI 기반 디지털 의료 혁신, 바이오헬스 미래 성장 동력 확보 등을 위해 1조 652억원 규모의 R&D 투자 계획을 발표했다. 특히 AI 기술을 신약 개발 등 의료 현장에 접목하고, 융합형 인재를 양성하는 신규 과제를 중점 지원할 예정이다. 이번 투자는 의료AI, 제약, 바이오헬스 산업의 글로벌 경쟁력 강화를 목표로 한다.
연관성: 이 법안이 제안하는 AI 바이오헬스 산업 육성을 위한 재정 지원의 실제적인 정부 계획을 다루고 있어 법안의 실행 가능성을 뒷받침한다.
AI 기반 디지털 헬스케어 산업 육성 제도화 추진
출처: 병원신문 | 날짜: 2025.12.12
링크: https://www.khanews.com/news/articleView.html?idxno=240806
요약: 국회에서 AI 바이오헬스산업의 정의, 국가·지자체의 육성 책무, 5년 단위 종합계획 수립, 산업 육성 컨트롤타워 설치 등을 내용으로 하는 법률안이 발의되었다. 이 법안은 분산된 지원 근거를 통합하고 체계적인 산업 육성 기반을 마련하는 것을 목표로 한다. 법안 발의로 AI 기반 디지털 헬스케어 산업 육성이 본격적인 제도화 단계에 접어들었다.
연관성: 이 기사는 현재 분석 중인 'AI 바이오헬스산업의 육성 및 지원에 관한 법률안'의 발의 자체를 직접적으로 다루고 있다.