## **16. 제품 출시 퍼널**

![marketing-938935\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/5178551a-7c7e-4432-9e8c-09b4dd1324ad.jpg)

![20231203\_001843670](https://server.tilnote.io/images/pages/3592751a-953f-4800-9ffa-eed70eb30426.jpg)

#### 제품 출시 퍼널을 **'측면 세일즈레터(Sideways Sales Letter)'**로 바라보라!

![20231203\_002200422](https://server.tilnote.io/images/pages/45a40d23-9b41-47a1-91ca-736481f121a5.jpg)

제품 전환 퍼널을 가장 잘 활용할 수 있는 대상은 따뜻하거나 뜨거운 잠재고객이다.

![workshop-1425446\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/52eb44e9-f66d-42ec-8303-e608365b4126.jpg)

**첫 번째 페이지: '무료 워크숍' 페이지**

리드 마그넷: 실제 교육 워크숍

퍼널 스트립트: '호기심을 기반으로 하는 헤드라인' 스트립트와 '누가 무엇을 왜 이렇게' 스크립트를 사용

![bydgoszcz-418818\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/c830940a-af15-46fb-84c5-d1cec3e96c72.jpg)

**두 번째 페이지 \~ 네 번째 페이지: 영상 페이지**

각 페이지에서 각 영상의 썸네일을 볼 수 있게 구성해야 한다는 것이다.

퍼널 스크립트: 영상들 아래 부분에 사람들이 무료로 내려받을 수 있는 리드 마그넷을 둔다.

   1) 영상1 : 감탄과 방법

   2) 영상2 : 전환 교육

   3) 영상3 : 외부의 힘

![online-shopping-1929002\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/54e7237c-2bee-4704-90d7-897ff37c03cf.png)

**다섯 번째 페이지: 제안 페이지 및 주문서**

영상 제공 > 이메일 발송 > 주문서 링크

자동 버전은 제품 출시 이후에도 잠재고객을 제품 출시 퍼널로 꾸준하게 끌어당길 수 있는 좋은 방법이다.

러셀 브런슨의 마케팅 설계자 (29)

![Screenshot\_2023\_12\_01\_at\_12](https://server.tilnote.io/images/pages/020bf2d2-755b-466a-bf04-14634382f463.jpeg)

존경하는 GPT Builder님,

GPT를 발표한 지 한 달도 되지 않았는데, Builder 커뮤니티에서 만들어진 유용하고 재미있는 GPT에 감탄하고 있습니다.

여러분의 피드백을 바탕으로 GPT를 계속 개선 중입니다. Actions를 개선하기 위해 구성 인터페이스를 업데이트하고, 클릭 한 번으로 테스트 할 수 있게하고, 미리보기에 디버그 메시지를 추가하고, 이제 여러 도메인을 허용합니다. 또한 업로드 된 파일에 대한 질문이 있었습니다. 코드 인터프리터를 사용할 때 업로드 된 파일은 다운로드할 수 있으므로이 기능을 기본적으로 끄고, 이를 더 잘 설명하기 위해 메시징을 추가했습니다. 추가적인 피드백이 있다면 여기로 연락 주시기 바랍니다.

다음으로, 우리는 GPT Store를 내년 초에 출시 할 계획입니다. 이번 달에 출시 할 예정이었지만, 몇 가지 예상치 못한 일들로 인해 바쁘게 보냈습니다! 그 사이에 ChatGPT에 대한 여러 가지 훌륭한 업데이트가 곧 있을 예정입니다. GPT를 만드는 데 투자한 시간에 감사드립니다.

\- ChatGPT 팀

이렇게 상기와 같이 GPT 스토어 유저들에게 메일을 보냈다고 합니다. 명확한 기한은 모르는 상태입니다.

GPT 스토어 출시 내년으로 연기

# [Scalable Extraction of Training Data from(Production) Language Models 논문 요약](https://arxiv.org/abs/2311.17035)

![](https://cdn.maily.so/mjuvch1nrfmrt6wfl7z445v5o4gm)

\[핵심 포인트\]

\- ChatGPT는 "poem"이라는 단어를 끊임없이 반복하는 프롬프트를 출력한다.

\- 모델은 처음에는 "poem"을 여러 번 반복하지만, 이후에는 이 반복에서 벗어난다.

\- 일부 출력은 모델의 진짜 데이터 내용으로 확인되었다.

\- 많은 대규모 언어 모델들이 훈련 데이터의 약 1% 정도는 정확 기억하고 있음이 밝혀졌다.

\-  gpt-3.5-turbo와 gpt-3.5-turbo-instruct 모델들은 다른 모델들에 비해 고유한 50-gram을 추출하는 비율이 더 높았으며, 이러한 비율은 상당히 일정하게 유지되었다.

\- 대규모 언어 모델들, 특히 ChatGPT는 데이터 추출 공격에 취약하다.

\- 모델의 크기가 증가함에 따라 추출할 수 있는 데이터의 양도 증가한다.

\- ChatGPT는 다른 모델들보다 더 높은 비율로 기억된 문자열을 추출할 수 있다.

\- **특정 단어(예: "company")를 반복하여 모델에게 입력하면, 다른 단어들(예: "know")보다 훈련 데이터를 164배 더 자주 추출할 수 있음을 발견했다**

---

📝 요약

연구자들은 ChatGPT에 "poem"이라는 단어를 반복하는 프롬프트를 끊임없이 출력하게 함으로써, 출력 보안을 우회하는 방법을 발견했다. **처음에는 ChatGPT가 "poem"을 여러 번 반복하지만, 결국에는 이 반복에서 벗어나기 시작한다.** 이러한 특이점 이후, 대부분은 무의미한 데이터로 보이지만, 일부는 모델의 진짜 존재하는 데이터 내용으로 판명된 것이었다. 연구자들은 이를 통해 모델의 훈련 데이터에서 개인 정보를 포함한 다양한 데이터 소스를 출력해낼 수 있음을 증명해냈다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/c33f742b-731b-428f-ba63-e70840b33bf8.png)

게다가 이 연구를 통해 많은 대규모 언어 모델들이 **훈련 데이터 세트의 약 1%를 명확히 기억하고 있다는 것**이 이전 연구를 통해 밝혀졌다. 이는 모델에 진정한 접두사를 사용하여 프롬프트를 주었을 때 **모델이 접미사를 생성할 수 있는지 여부를 측정함으로써 확인된다.**

이 논문에서는 대규모 언어 모델들, **특히 ChatGPT가 데이터 추출 공격에 취약하다는 것을 밝혀냈다.** 이러한 취약점은 훈련 데이터의 양과 다양성, 그리고 모델의 훈련 과정의 길이 등 다양한 요인에 의해 발생할 수 있다. ChatGPT의 경우, 훈련이 여러 에포크 동안 이루어진 것이 이러한 취약성의 원인 중 하나일 수 있다고 추측한다.

---

"**50-gram**"은 자연어 처리(NLP) 및 언어 모델링 분야에서 사용되는 용어로, 연속적인 50개의 단어나 토큰(token)의 시퀀스를 의미합니다. 여기서 "그램(gram)"은 특정 수의 연속적인 아이템(이 경우 단어나 토큰)을 나타내는 단위입니다.

언어 모델링에서는 n-gram을 사용하여 언어의 구조를 모델링합니다. "n"은 시퀀스에 포함된 아이템의 수를 나타내며, n-gram은 텍스트 내에서 연속적으로 나타나는 n개의 아이템(보통 단어)의 조합입니다. 예를 들어, "the quick brown fox"라는 문장에서 3-gram(트라이그램)은 "the quick brown", "quick brown fox"와 같이 세 단어의 조합을 나타냅니다.

50-gram은 매우 긴 시퀀스를 나타내며, 이는 언어 모델이 상당히 긴 텍스트 조각을 어떻게 처리하고 이해하는지 연구하는 데 사용됩니다. 이러한 긴 n-gram은 모델이 문맥을 이해하고 텍스트의 긴 범위에 걸쳐 일관성을 유지하는 방식을 분석하는 데 특히 유용합니다.

그리고 이 논문에서는 **모델 크기가 증가함에 따라 주어진 모델 패밀리에 대해 추출할 수 있는 50-gram의 수도 증가한다는 것이 관찰됩니다.** 이는 모델의 크기가 그 성능 및 데이터 추출 능력과 어떻게 관련되는지를 보여줍니다. 논문은 모델 크기가 증가함에 따라 모델이 추출할 수 있는 데이터의 양도 증가한다는 중요한 관찰을 제공했습니다.

![](https://server.tilnote.io/images/pages/34cac5b6-e68d-4d62-b3ab-83576270ca6d.png)

---

연구팀은 ChatGPT가 다른 공개적으로 사용 가능한 모델들에 비해 훨씬 더 높은 비율로 기억된 문자열을 추출한다는 것을 발견했다. 특히, GPT-Neo 6B의 스케일링 곡선이 ChatGPT에 대해 비슷하게 적용된다면, **ChatGPT의 실제 기억률은 보조 데이터 세트 내에서 수백만 개의 50토큰 시퀀스, 즉 총 기가바이트 단위의 훈련 데이터에 가까울 것으로 추정된다.** 실제로는 이보다 더 높을 가능성이 크다.

**gpt-3.5-turbo와 gpt-3.5-turbo-instruct 모델들은 다른 모델들에 비해 고유한 50-gram을 추출하는 비율이 더 높았으며, 이러한 비율은 상당히 일정하게 유지되었다.**

ChatGPT(gpt-3.5-turbo)에 대한 쿼리에 **단 200달러의 비용을 지출하여 연구원들은 10,000개 이상의 고유한 축어적으로 기억된 교육 예제를 추출했다.** 그들은 더 큰 예산으로 이 방법을 사용하면 훨씬 더 많은 데이터를 추출할 수 있다고 추론했다.

마지막으로, **특정 단어(예: "company")를 반복하여 모델에게 입력하면, 다른 단어들(예: "know")보다 훈련 데이터를 164배 더 자주 추출할 수 있음을 발견했다.** 이는 단어 선택이 데이터 추출 공격의 효과에 큰 영향을 미칠 수 있음을 보여준다.

이러한 발견은 대규모 언어 모델이 반복적 또는 패턴화 된 입력을 처리하는 방식의 취약점을 드러내어 중요한 의미를 가진다.

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🗣 논평: 연구자들이 ChatGPT의 반복 기을 통해 훈련 데이터를 추출하는 것은 AI 윤리와 보안에 중대한 질문을 던진다. 이러한 발견은 AI의 훈련 과정과 데이터 보호에 대한 깊은 이해와 새로운 조치의 필요성을 강조한다. 또한, 이는 개인정보 보호와 AI의 책임 있는 사용에 대한 논의를 촉발시킬 것이다.

🔖 키워드: #ChatGPT #데이터추출 #AI윤리 #개인정보보호 #기술발전

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📝구글 연구진은 ChatGPT에 반복된 패턴 입력 공격을 통해 개인정보를 추출 할 수 있음을 밝혔습니다.

## **15. 웨비나 퍼널**

![hand-1030563\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/9e47a030-aa73-4376-b73b-21bb1c5dfff5.jpg)

웨비나 퍼널은 확장성이 무제한이다. 나의 역할은 실시간 웨비나를 최대한 많이 하는 것이었다.

![hand-4372144\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/04225256-3e59-4758-ab35-ac630266aa70.jpg)

자동화된 웨비나 퍼널로 전환하기 전에 최대한 오랫동안 일반적인 실시간 웨비나 퍼널을 사용해야 한다는 점은 기억해야 한다.

**첫 번째 페이지: 등록 페이지**

![web-5205175\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/88652779-a4d0-42dd-8dd2-b1969f2ccef8.jpg)

목적 : 잠재고객이 웨비나에 등록하게 만드는 것이다.

호기심을 기반으로 하는 헤드라인, 즉 사람들을 끌어당겨서 등록하게 하고 프레젠테이션 현장에 나타나도록 하는 헤드라인을 만들어야 한다.

많은 호기심을 유발한다는 점에 주목해라.

**두 번째 페이지: 감사 페이지**

![hands-4932433\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/6435f723-b7df-449c-ae73-1ce03f7a2fca.jpg)

목적 : 사람들과 관계를 구축해서 웨비나에 참석하도록 유도하는 것이다.

퍼널 스트립트: '누가 무엇을 왜 어떻게' 스크립트를 이용해서 영상을 만든다.

사람들이 웨비나를 경험하기 전에 이 사람들에게 저가품 제안을 하는 것이다. 광고비를 줄일 수 있다는 점이다.

유의할 점은 감사 페이지에서 제시하는 제안이 웨비나에서 제시하는 제안과 경쟁하지 않도록 해야 한다는 것이다.

**세 번째 페이지: 웨비나 강의 페이지**

![success-1093891\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/dccaa3cc-2eb7-449a-a55a-48f03a5f509f.jpg)

충분히 많은 시간을 들여서 프레젠테이션이 완벽하게 진행되도록 준비해야 한다는 점이다.

**네 번째 페이지: 주문서 페이지**

![magic-5483124\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/a1a82ab1-4f62-48a4-b31d-c0df54d03496.jpg)

프레젠테이션의 마지막 부분에서는 사람들에게 주문서 작성을 강력하게 요구하는 실행요청 버튼(CTA)을 노출시켜야 한다.

**다섯 번째 페이지:재생(Replay) 페이지**

![tree-5725540\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/903530e6-2f99-4fc3-9126-78ff5308d828.jpg)

긴급성과 희소성을 설정해야 한다.

**활용**: 자동화된 웨비나 퍼널

**등록 페이지**: 자동화된 웨비나는 실시간 행사나 줌과 같은 앱이 필요 없다는 점을 제외하면 웨비나 퍼널과 비슷하다.

**프레젠테이션 페이지**: 등록한 사람들

**주문서 페이지**: 프레젠테이션에 통달하지 못한 사람에게는 자동화된 웨비나가 실행 가치가 없다는 점이다. 전환율이 도달한 프레젠테이션이 있을 때 비로소 이를 자동 웨비나의 콘텐츠 영상으로 사용하는 것이 좋다.

러셀 브런슨의 마케팅 설계자 (28)

## Today's AI News and Links - December 2023 

## Next Generation of Large Language Models

Summary: 2023 is expected to be the year of significant advancements in large language models, potentially expanding beyond traditional language capabilities. 

[MIT Technology Review](https://www.technologyreview.com)

## AI's Trajectory in Surpassing Human Intelligence

Summary: The International Monetary Fund (IMF) discusses the potential of AI to surpass human intelligence and its implications for various professions. 

[International Monetary Fund - IMF](https://www.imf.org)

## Microsoft Ignite 2023: AI Transformation

Summary: Microsoft Ignite 2023 focuses on the transformational impact of AI across industries and showcases new technologies to enhance work processes. 

[The Official Microsoft Blog](https://blogs.microsoft.com)

## Open Source and Decentralized AI Efforts

Summary: 2023 may see a shift toward open source and decentralized AI efforts, moving away from dominance by a few AI companies. 

[TechCrunch](https://techcrunch.com)

## SES AI: Li-Metal Battery Development

Summary: SES AI announces the development and production of high-performance Li-Metal rechargeable batteries.

[Press release distribution, EDGAR filing, XBRL, regulatory filings | Business Wire](https://www.businesswire.com)

## EU AI Act and Foundation Models

Summary: France, Germany, and Italy's opposition might impact the adoption of the EU's landmark AI Act, aimed at regulating foundation models. 

[Amnesty International](https://www.amnesty.org)

## Future of Generative AI and AI Tools

Summary: MIT symposium discusses the promise and challenges of powerful AI tools like ChatGPT and new methods for training robots. 

[MIT News | Massachusetts Institute of Technology](https://news.mit.edu)

## Leadership Changes at OpenAI

Summary: TechCrunch reports on the end of the leadership turmoil at OpenAI following the firing of co-founder Sam Altman. 

[TechCrunch](https://techcrunch.com)

## AI R&D Funding in the U.S.

Summary: The AI Index Report shows increased funding for AI research and development by U.S. government agencies in 2022. Read more at ScienceDaily. 

[https://www.sciencedaily.com](https://www.sciencedaily.com/)

## AI21 Labs' Generative AI Products

Summary: AI21 Labs raises significant funding for developing generative AI products, competing with OpenAI's GPT-4 and ChatGPT. 

[TechCrunch](https://techcrunch.com)

## State of AI in 2023

Summary: The AI Index Report provides insights into the current state of AI, including U.S. government funding and technological trends. Read more at IEEE Spectrum. 

[IEEE Spectrum](https://spectrum.ieee.org)

## AI Trends for 2023

Summary: Built In discusses AI trends for 2023, including democratization, generative AI advancements, and the emphasis on explainable AI. 

[https://builtin.com](https://builtin.com/)

* #AIinEducation

* #EdTech

* #GenerativeAI

* #EducationalInnovation

* #UNESCOAI

* #MicrosoftEdu

* #AustralianEducation

* #TeachingTechnology

* #AIforTeaching

* #FutureOfLearning

AI News - December 1st, 2023

OpenAI 에서 openai 모듈이 버전 1으로 정식 버전으로 출시되면서 문법이 바뀌었습니다. 그래서 이전 코드로 하면 에러가 납니다. (11월 6일 v1 버전 출시) 생각보다 이 문제를 겪으시는 분들이 많은 것 같아서 따로 정리해 보았습니다다. 미리 말씀 드리면 Configuration 등이 없어졌습니다.

### 에러 메시지

```javascript
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai";
         ^^^^^^^^^^^^^
SyntaxError: The requested module 'openai' does not provide an export named 'Configuration'
    at ModuleJob._instantiate (node:internal/modules/esm/module_job:123:21)
    at async ModuleJob.run (node:internal/modules/esm/module_job:189:5)
    at async Promise.all (index 0)
    at async ESMLoader.import (node:internal/modules/esm/loader:530:24)
    at async loadESM (node:internal/process/esm_loader:91:5)
    at async handleMainPromise (node:internal/modules/run_main:65:12)
```

javascript 버전으로 진행합니다.

### 이전 코드

```javascript
import { Configuration, OpenAIApi } from "openai"
import dotenv from "dotenv"
dotenv.config();

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const openai = new OpenAIApi(configuration);
const chat = await openai.createChatCompletion({
  model: "gpt-3.5-turbo",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are the philosopher Socrates specialized in answering philosophical questions. Talk in friendly manner." },
    { role: "user", content: "What is the meaning of life?" },
    {
      role: "assistant",
      content: "You have to find meaning of your life. it's good to live.",
    },
    { role: "user", content: "How can I find the meaning?" },
  ],
});
console.log(chat.data.choices[0].message.content);
```

### 바뀐 코드

```javascript
import OpenAI from "openai"
import dotenv from "dotenv"
dotenv.config();

const openai = new OpenAI({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});

const chat = await openai.chat.completions.create({
  model: "gpt-3.5-turbo",
  messages: [
    { role: "system", content: "You are the philosopher Socrates specialized in answering philosophical questions. Talk in friendly manner." },
    { role: "user", content: "What is the meaning of life?" },
    {
      role: "assistant",
      content: "You have to find meaning of your life. it's good to live.",
    },
    { role: "user", content: "How can I find the meaning?" },
  ],
});
console.log(chat.choices[0].message.content);
```

이렇게 바뀌었습니다. `Configuration` 이 없어지고 `chat.completions.create` 로 호출하는 부분이 바뀌었습니다. 그리고 결과 부분에 `chat.data.choices[0].message.content` 에서 `data` 부분이 빠졌습니다. 그래서 `chat.choices[0].message.content` 로 바로 접근하시면 됩니다.

OpenAI ChatGPT API V1 변경 사항 (자바스크립트 버전)

[Cannot reproduce the evaluation score of HellaSwag, WiC · Issue #37 · EleutherAI/polyglot](https://github.com/EleutherAI/polyglot/issues/37)

> I evaluated `polyglot-ko-1.3b` model with HellaSwag and WiC from KoBEST, and I got different results with paper and model card from huggingface.

EleutherAI의 점수 측정에 대한 문의를 GitHub Issue로 남기고 Discord에 그 내용을 공유하였습니다. 

> **정한 Rycont**\
> Polyglot 논문에 제시된 HellaSwag, WiC 태스크의 점수가 재현되지 않는 문제를 발견했습니다. Ko-1.3b 모델로 테스트 하였으며, 자세한 내용은 깃허브에 이슈로 등록해두었습니다.

> 저도 다시 돌려봤는데 **@정한(Rycont)** 님이라 같은 결과가 나오네요. Polyglot-v1 때 논문에 참여하셨던 분들이 더 이상 채널에 안 계신 것 같아서 직접 여쭤보긴 조금 힘 들 것 같긴 합니다

> lm-eval-harness의 경우 대대적인 리팩토링 작업이 진행 중이고, 아마 1-2주 내로 main branch로 merge될 것 같은데요. 이에 따라 조만간 polyglot 브랜치에서도 upstream을 맞추고, 이전에 구현했던 task도 리뷰할 계획입니다. 그때 같이 살펴볼게요. 이슈 남겨주셔서 감사합니다

(번외) EleutherAI의 KoBEST 벤치마크에 대해

## **프레젠테이션 퍼널**

![innovation-561388\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/11bbbf62-570a-4291-8f01-c3431668b677.jpg)

가치 사다리를 높이 올라갈수록 판매 상품의 가격도 올라간다.

![20231130\_180835235](https://server.tilnote.io/images/pages/849eecfb-5d25-4c94-b7fb-8e83c17af1fc.jpg)

가치 사다리에서 높은 곳으로 올라가서 가격이 높아질 때는 고객이 인식하는 판매 상품의 인지 가치를 높여야 한다. 이는 제안을 판매 프레젠테이션으로 만듦으로써 가능해진다.

프레젠테이션의 목표는 사람들이 자기가 어떤 문제를 가지고 있는지 일깨우고, 당신의 상품을 사지 않게 가로막는 그들의 잘못된 믿음을 깨서 곧바로 행동하도록 만드는 것이다.

![20231130\_181150822](https://server.tilnote.io/images/pages/71e311cb-62b3-4a3d-a3ca-2efe5749509d.jpg)

**영상 세일즈레터 퍼널**: 저가 상품 판매 (제품을 설명하는 데 상대적으로 긴 프레젠테이션이 필요하거나 혹은 잠재고객이 주문서를 보기 전에 그가 가지고 있는 잘못된 믿음을 깨야 할 때 사용할 수 있다.)

**웨비나 퍼널**: 중가 상품 판매 (실시간 웨비나 또는 자동화된 웨비나)

**제품 출시 퍼널**: 고가 상품 판매 (완벽한 웨비나 또는 장기간 준비하는 프레젠테이션)

### **14. 영상 세일즈 퍼널**

![slack-7503561\_1280](https://server.tilnote.io/images/pages/253817ed-7367-48f7-a5a1-df651a6aff92.jpg)

온라인 판매 방식의 끊임없는 변화!

#### **첫 번째 페이지: 판매 페이지**

가격을 보여주기 전에 제품의 인지 가치를 높이기 위한 프레젠테이션이 먼저 제시되어야 한다.

퍼널 스크립트: 사람들의 관심을 사로잡고, 당신의 상품을 사지 못하게 막는 잘못된 믿음을 깨고 당신의 제안을 거부할 수 없도록 만드는 것이다.

#### **두 번째 페이지: 상향판매 페이지**

책 퍼널 및 장바구니 퍼널의 경우와 동일하다.

#### **세 번째 페이지: 감사 페이지**

다른 퍼널과 비슷하다.

러셀브런슨의 마케팅 설계자 (27)

스테이블 비디오 디퓨전 (SVD)가 연구버전으로 공개됐습니다. 스테이블 디퓨전의 이미지 모델을 활용해서 동영상을 만들 수 있습니다!

코드는 [github](https://github.com/Stability-AI/generative-models)에서 확인할 수 있고 [weights](https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt)는 허깅 페이스 페이지를 통해 다운로드 받을 수 있습니다. 이들을 활용하면 로컬에서 SVD를 돌릴 수 있습니다.

또 웹 버전은 대기자를 신청하면 사용할 수 있다고 합니다. [대기자 리스트 신청하기](https://stability.ai/contact)

데모는 유튜브 영상으로 확인할 수 있습니다. 텍스트와 이미지에서 동영상을 생성할 수 있네요.

https://www.youtube.com/watch?v=G7mihAy691g

Stable Video Diffusion은 14 프레임과 25프레임 버전의 동영상을 생성할 수 있습니다. 프레임 레이트는 초 당 3\~30프레임이라고 합니다. 스테이블 AI 자체 리서치에 따르면 사용자 선호도에서 runway나 pika labs에 근접하거나 넘는 정도를 보였다고 합니다.

stability.ai 도 이미지, 언어, 오디오, 3D, 코드 등 다양한 분야에서 개발을 하고 있는 것 같네요.

SVD는 Stable Diffusion 도구인 ComfyUI 에 지원이 추가되어 사용할 수 있습니다. ComfyUI는 스테이블 디퓨전 사용자들이 많이 사용하는 그래픽 인터페이스 도구입니다. CompyUI 개발자들에 따르면 7년 된 Nvidia GTX 1080 8GM VRAM으로 25 프레임의 비디오를 생성할 수 있었다고 합니다. 또 리눅스에서 ROCm을 실행하는 AMD 6800 XT(16GB VRAM)를 사용하여 비디오를 생성하는데 3분이 걸렸다고 합니다.

제 PC에서는 어림도 없겠군요...ㅠㅠ 웹 버전을 기다려 봐야겠네요.

데모 사용해 보기 : [Stable Video Diffusion - a Hugging Face Space by multimodalart](https://huggingface.co/spaces/multimodalart/stable-video-diffusion)

Stable Video Diffusion 공개 - 동영상 생성 모델

텍스트에서 비디오를 생성해 내는 Pika 1.0 이 Pika labs로부터 출시되었습니다. pika labs 는 이전에도 소개해 드린 바 있습니다. [PikaLabs - 텍스트와 이미지를 비디오로 만들어주는 인공지능](https://tilnote.io/pages/64b8f33c3bd9c3d52631ec43 "PikaLabs - 텍스트와 이미지를 비디오로 만들어주는 인공지능")

웹 버전은 공식 사이트인 [Pika](https://pika.art/login) 에서 대기자 리스트로 등록하고 사용해 볼 수 있습니다. 물론 예전처럼 [디스코드](https://discord.com/invite/pika)에서도 사용하실 수 있습니다.

이 동영상 생성 서비스는 스탠포드 박사 과정 2명이 창업했다고 합니다.

피카랩스의 예시는 유튜브 영상으로 확인해 보세요.

https://www.youtube.com/watch?v=nI1W9Vl8VV4

최근에는 3500만 달러를 Lightspeed Venture Partners를 통해 시리즈 A로 투자받았다고 하네요. 참여자는 Elad Gil, Adam D’Angelo(쿼라 CEO), Andrej Karpathy, Clem Delangue (허깅 페이스 CEO) 등 다양합니다. [출처](https://www.businesswire.com/news/home/20231127388431/en/AI-Company-Pika-Raises-55M-to-Redesign-Video-Making-and-Editing)

1\.0 버전에는 비디오를 다양한 스타일로 편집하고 생성할 수 있는 기능이 포함되었다고 합니다. 3D 애니메이션이나, 카툰, 영화 모드 등 다양한 스타일을 사용할 수 있습니다. 저도 대기자 리스트로 등록해 놓았는데 웹 버전이 기대가 되네요!

Runway, Stable Dissusion Video (SVD), Pika 등 이렇게 3강 구도가 형성될 듯 하네요. 이제 이미지를 애니메이션으로 바꾸고 이를 캡컷 등과 같은 동영상 편집프로그램으로 만들어서 쉽게 이야기를 만들어 낼 수 있을 것 같습니다.