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구글의 타이탄즈(Titans) : AI 기억 관리의 혁신

Google Titans 구글의 타이탄즈(Google Titans)는 최신 인공지능(AI) 아키텍처로, 기존 트랜스포머(Transformer) 모델의 한계를 극복하고 인간의 기억 방식을 모방하여 더 효율적인 정보 저장과 처리 성능을 제공하는 혁신적인 모델입니다. 타이탄즈에 대한 전반적인 개요와 핵심 기능, 실험 결과 및 앞으로의 영향에 대해 살펴보겠습니다. 타이탄즈 소개 구글 타이탄즈는 인간의 뇌 기능에서 영감을 받아 설계된 최신 인공지능 아키텍처입니다. 타이탄즈는 단순히 주어진 입력 정보를 처리하는 것뿐 아니라, 학습 중 저장된 정보를 장기적으로 기억하고, 필요할 때 이 정보를 효율적으로 활용하는 능력을 갖췄습니다. 이를 통해 트랜스포머의 메모리 제한을 극복하고, 2백만 개 이상의 토큰을 효과적으로 처리할 수 있습니다. 타이탄즈의 혁신적인 기능 타이탄즈 아키텍처는 기억 관리 시스템을 개선하여 기존 대형 언어 모델(LLMs)과 차별화됩니다. 이 시스템은

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장판파의 음유시인(2)

전개 1: 눈먼 점쟁이의 배신, 그리고 유비의 등장 거문고 줄 위에서 춤추는 내 손가락은 마치 운명의 실타래를 엮어내는 듯했다. 맑고 청아한 선율이 밤하늘에 울려 퍼졌지만, 귀문의 표정은 변하지 않았다. 아니, 오히려 더욱 차갑게 굳어 가는 듯했다. 그는 피 묻은 붓을 든 채, 죽은 자의 눈빛으로 나를 노려보고 있었다. "시시하군." 귀문이 마침내 입을 열었다. "네 음악에는 살기가 없어. 증오도, 분노도 느껴지지 않아. 고작 이런 연주로 전쟁을 멈출 수 있다고 믿는 것이냐?" 그의 조롱 섞인 목소리에 내 연주는 잠시 흔들렸다. 귀문은 단순히 음악을 듣는 것이 아니었다. 그는 내 영혼을, 내 안에 숨겨진 어둠을 꿰뚫어 보려 하고 있었다. "진정한 예술은 폭력에서 탄생하는 법. 네깟 놈의 나약한 음악으로는 아무것도 바꿀 수 없다." 귀문은 붉은 장검을 들어 불타는 마을을 가리켰다. "보아라 저 아름다운 불꽃을 저것이야말로 진정한 예술이다" 그의 광기 어린 외침에

제갈자룡

"장판파의 음유시인"(1)

"장판파의 음유시인" 서두: 피리 부는 자가 전쟁을 멈추리라 후한의 태양이 핏빛으로 저물어가던 그 시절, 천하는 이미 셋으로 쪼개져 서로의 살점을 뜯어먹고 있었다. 영웅들은 칼춤을 추었고, 백성들은 그 칼날 아래 스러져 갔다. 그 참혹한 전쟁의 소용돌이 한복판, 장판파 계곡 깊숙한 곳에 세상과 등진 채 숨겨진 마을 하나가 있었다. 이름하여 '음영촌(陰影村)', 그림자와 노래가 춤추는 예술가들의 유토피아였다. 음영촌은 계곡을 따라 흐르는 맑은 물길 위에 지어진 수상 도시였다. 집집마다 붉고 푸른 등불이 걸려 밤이면 마치 별들이 지상에 내려앉은 듯 환상적인 풍경을 자아냈다. 이 마을 사람들은 칼 대신 붓을, 창 대신 악기를 들었다. 그들은 전쟁의 광기에서 벗어나 그림과 시, 그리고 음악으로 서로를 치유하며 살아가고 있었다. 이곳 음영촌에서 나는 '청운(靑雲)'이라 불렸다. 마을에서 나고 자란 나는 막내둥이에 불과했지만, 음영촌 최고의 풍류객으로 이름이 높았다. 거문고 타는 솜씨는

제갈자룡

구글 에이전트 백서 정리

1. 에이전트(Agent)의 정의 핵심 개념: 에이전트는 목표를 달성하기 위해 외부 세계를 관찰하고 도구를 활용해 행동하는 자율적인 애플리케이션. 특징: 독립적인 판단과 행동 가능. 논리적 추론과 외부 정보 접근을 결합하여 실행. 2. 에이전트의 구성 요소 1. 모델: 언어 모델(LM)을 중심으로 의사결정을 담당. ReAct, Chain-of-Thought(CoT), Tree-of-Thoughts(ToT) 등의 논리 프레임워크를 사용. 2. 도구: API, 데이터 저장소 등 외부 세계와 상호작용을 가능하게 함. 예: Google Flights API를 통한 실시간 항공 정보 검색. 3. 오케스트레이션 레이어: 정보 입력 → 내부 추론 → 실행 → 반복 과정 (agent loop)을 조율. 에이전트의 목표

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DeepSeek R1-Zero - 강화 학습만을 통해 개발된 추론 모델

DeepSeek R1-Zero DeepSeek R1-Zero는 강화 학습을 통해 개발된 추론 모델로, 다양한 추론 과제를 효과적으로 해결하는 AI 모델입니다. 이 글에서는 DeepSeek R1-Zero의 기본 개념, 기능 및 성능 결과 등을 살펴보겠습니다. 소개 DeepSeek R1-Zero는 중국의 AI 스타트업 DeepSeek에서 개발한 첫 번째 세대 추론 모델입니다. 이는 대규모 강화 학습(Reinforcement Learning, RL)만을 사용하여 교육되었으며, 별도의 감독 학습(Supervised Fine-Tuning, SFT) 단계 없이 여러 강력하고 흥미로운 추론 능력을 자연스럽게 습득했습니다. 이러한 접근법은 추론을 필요로 하는 문제 해결에서 중요한 기반을 제공합니다. 모델 요약 강화 학습 후 처리 DeepSeek R1-Zero는 기본 모델에 강화 학습만을 적용하여 개발되었습니다. 이를 통해 모델은 자체 검증, 반성(Reflection

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Langchain AI 이메일 도우미 (Langchain AI Email Assistant)

Langchain AI 이메일 도우미란? • LangChain 팀의 AI 이메일 비서 프로토타입 • 현재 Gmail에서만 작동 • 오픈 소스 프로젝트로 무료 이용 가능 • AI 시스템이 사용자의 이메일을 자율적으로 관리하고 캘린더를 효율적으로 운영 • 인간의 감독 하에 지능적인 백그라운드 보조 제공 • 미래 인간-AI 협력의 예시 • 2025년 AI 에이전트의 해를 예측 • 사용자의 요구를 예측하는 보조 역할로 기술의 변화를 구현 AI가 능동적(proactively)으로 사용자의 이메일을 확인하고 관리하는 시스템. GitHub langchain-ai/executive-ai-assistant

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I Got Lucky - 운이 좋았어

이 곡은 1971년에 발매된 I Got Lucky라는 앨범에 수록되어 있으며, 이 앨범은 엘비스의 영화 사운드트랙에서 발췌한 곡들로 구성되어 있습니다. "I Got Lucky"는 경쾌하고 긍정적인 메시지를 담고 있어 많은 사랑을 받았습니다. 발매일자: 1971년   앨범: I Got Lucky , 엘비스 36세 특징: "I Got Lucky"는 밝고 경쾌한 멜로디와 엘비스의 따뜻한 보컬이 돋보이는 곡입니다. 이 곡은 행운과 사랑에 대한 긍정적인 메시지를 전하며, 듣는 이로 하여금 기분 좋은 에너지를 느끼게 합니다. 에피소드: 이 곡은 1962년 영화 Kid Galahad의 사운드트랙으로 처음 등장했습니다. 원곡 가사번역 가사 Never found a four leaf clover to bring good luck to me 행운을 가져다 줄 네 잎 클로버를 찾

JH.smile
JH.smile

특이한 도감 1

Introduction 서문 This atlas documents the emergent phenomena of Parametric Zones, regions where reality itself adheres to dynamic mathematical principles. The following entries combine objective analysis with personal observations, cataloging the beautiful and often unsettling ways these domains reshape our understanding of existence. 이 도감은 현실 자체가 동적 수학 원리를 따르는 영역인 매개변수 구역의 출현 현상을 기록합니다. 다음 항목들은 객관적 분석과 개인적 관찰을 결합하여, 이러한 영역들이 우리의 존재 이해를 재구성하는 아름답고 종종 불안한 방식을 목록화합니다. Research Note α-1

제갈자룡
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