인공신경망의 세계 정복하기

서론: 인공 신경망의 시대
제1장: 인공 신경망의 기원과 진화
제2장: 생물학적 영감 – 뇌에서 알고리즘까지
제3장: 인공 신경망(ANN)의 구조
제4장: 퍼셉트론과 머신러닝의 탄생
제5장: 딥러닝과 현대 신경망의 부상
제6장: 핵심 개념 – 뉴런, 계층, 가중치, 활성화 함수
제7장: 신경망 구조 – 피드포워드, CNN, RNN, 그 너머
제8장: 신경망에서의 학습 – 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습
제9장: 신경망 훈련 – 역전파, 손실 함수, 최적화
제10장: 도전 과제 – 과적합, 데이터 요구, 해석 가능성
제11장: 세상을 바꾼 응용 사례: 이미지 인식에서 자율주행차까지
제12장: 신경망의 미래 – 혁신, 윤리, 사회
결론: 인공 신경망으로 세상을 정복하다