AI 에이전트는 단순히 “대답 잘하는 챗봇”이 아니라, 목표를 정하면 스스로 계획하고 도구를 쓰며 결과물을 완성하는 소프트웨어를 말합니다. Airtable은 이 흐름 한가운데로 뛰어들며 Superagent라는 독립 제품을 공개했습니다. 흥미로운 점은, 이 도전이 ‘상승장’이 아니라 회사의 기업가치가 크게 리셋된 시점에 나왔다는 것인데요. 이번 글에서는 Ai...
코딩 에이전트는 지난 1년 사이 “자동완성 도구”를 넘어, 이슈를 읽고 코드를 찾아가며 수정하고 테스트까지 도는 ‘미니 개발자’에 가까워졌습니다. 문제는 대부분의 에이전트가 닫혀 있고(속을 모름), 비싸고(학습·운영 비용), 우리 회사/우리 팀 코드베이스에는 잘 적응하지 못한다는 점이었죠. AI2가 공개한 오픈 코딩 에이전트(Open Coding Agen...
AI 코딩 에이전트는 “그냥 코드 잘 짜는 챗봇”이 아니라, 사용자의 목표를 받아 도구(셸, 테스트, 검색 등)를 돌려가며 스스로 일을 끝내는 작은 자동화 시스템에 가깝습니다. 최근 OpenAI는 Codex CLI를 오픈소스로 공개해, 이런 에이전트가 실제로 어떤 방식으로 프롬프트를 만들고 도구를 호출하는지 꽤 구체적인 힌트를 제공했습니다. 흥미로운 점은,...
SERA는 Allen Institute for AI(Ai2)가 공개한 오픈소스 코딩 에이전트로, “우리 회사 비공개 저장소(Private Repo)”에 맞춰 빠르게 적응하도록 설계된 것이 핵심입니다. 성능은 강하게, 훈련은 가볍게 가져가서 소규모 팀도 사내 코드로 전용 코딩 에이전트를 현실적으로 만들 수 있다는 메시지를 던집니다. 특히 SERA-32B는 S...
“정부 사이트에서 내 상황에 맞는 답만 딱 골라 알려주는 안내원”이 생긴다면 어떨까요? 앤트로픽(Anthropic)이 영국 과학·혁신·기술부(DSIT)와 손잡고, GOV.UK 디지털 서비스에 AI 기반 도우미를 붙이는 파일럿을 시작합니다. 핵심은 ‘챗봇 하나 추가’가 아니라, 고용 정보를 중심으로 사용자의 맥락을 이해해 절차를 따라갈 수 있게 돕는 실용형 ...
산업 현장의 AI는 이제 “멋진 데모”가 아니라 “월말 비용을 줄이는 도구”로 진화하고 있습니다. 뉴욕 기반 AI 스타트업 CVector가 ‘산업용 신경 시스템(industrial nervous system)’을 표방하며 500만 달러 시드 투자를 유치한 것도 같은 흐름 위에 있는데요1. 이 글에서는 CVector가 해결하려는 문제, 실제 고객이 얻는 효과...
구글 검색 맨 위에 뜨는 AI 개요(AI Overviews) 는 요즘 ‘요약 답변’을 아주 당당하게 내놓습니다. 그런데 건강 관련 질문에서는 그 답변의 ‘참고문헌’이 우리가 기대한 병원·정부 사이트가 아니라 YouTube가 가장 많다는 분석이 나왔습니다. 독일 베를린에서 5만 건이 넘는 건강 질의를 살펴본 연구에서, AI 개요가 건강 검색에 자주 등장할 뿐...
‘Dear Upstairs Neighbors’는 “AI가 애니메이션을 대신 만든다”는 이야기가 아니라, 애니메이터가 원하는 연출을 더 빠르고 더 멀리 밀어붙이도록 AI를 ‘도구화’한 사례입니다. 선댄스 영화제의 스토리 포럼에서 공개된 이 단편은, 손맛 나는 페인터리 스타일과 코믹한 타이밍을 유지하면서도 생성형 AI의 확장성과 유연함을 끌어낸 제작 워크플로를...
AI 데이터 센터는 ‘구름(클라우드)’이 아니라, 전기를 먹고 물로 식히는 거대한 공장에 가깝습니다. 그래서 요즘 데이터 센터 유치 소식이 들리면 지역사회가 먼저 묻는 건 “일자리 몇 개?”가 아니라 “우리 전기요금 오르는 거 아니야?”입니다. 마이크로소프트는 이 불안을 정면으로 건드렸습니다. 데이터 센터 때문에 주거용 전기요금이 오르지 않도록, 자신들이...
MCP Apps는 Model Context Protocol(MCP)의 첫 번째 공식 확장으로, AI가 텍스트로만 답하던 방식을 넘어 “대화창 안에서 바로 만지고 조작하는 인터페이스”를 띄울 수 있게 해줍니다. 쉽게 말해, 이제 채팅이 단순 Q&A가 아니라 대시보드·폼·시각화·단계형 워크플로우가 들어오는 작업 공간이 됩니다. 이번 글에서는 MCP Apps가 ...
AI가 똑똑해질수록 “학습(Training)”만큼이나 “추론(Inference)” 비용이 커지고 있습니다. 추론은 이미 만들어진 모델이 질문을 받고 답을 만들어내는 실행 단계인데, 우리가 매일 쓰는 Copilot 같은 서비스에선 사실상 이 비용이 ‘운영비의 본체’가 되곤 하죠. 마이크로소프트는 이 문제를 정면으로 겨냥해, AI 추론 전용 가속기 Mai...
요즘 겨울 폭풍만 오면 지역마다 “눈 폭탄”부터 “비로 끝”까지 예보가 제각각이라 불안해지곤 합니다. 그런데 엔비디아가 공개한 새로운 Earth-2 AI 기상 예측 모델은, 이런 혼란을 더 일찍 정리해줄 수 있다고 말합니다. 핵심은 간단해요. 더 많은 변수를 더 빠르게 돌리고, 더 넓은 사람이 쓰게 만든다는 것. 이번 글에서는 Earth-2가 무엇이고(그리...
PersonaPlex는 엔비디아가 공개한 “실시간 음성 대화용 오픈 모델”입니다. 핵심은 한 가지예요. 기존 음성 비서처럼 듣고(인식) → 생각하고(언어모델) → 말하는(합성) 순서를 밟는 게 아니라, 사람처럼 듣는 동안에도 말하고, 말하는 동안에도 계속 듣는 방식으로 대화를 이어간다는 점입니다.1 이 글에서는 PersonaPlex가 왜 자연스럽게 느껴지는...
ChatGPT의 “컨테이너”가 꽤 크게 진화했습니다. 이제 대화창에서 코드를 짜는 것뿐 아니라, 컨테이너 안에서 Bash 명령을 실행하고(pip/npm로) 패키지를 설치하며, 웹에서 파일을 찾아 내려받아 샌드박스 경로에 저장하는 흐름까지 가능해졌습니다. 예전엔 “파이썬만 조금 돌려보는 실험실” 느낌이었다면, 지금은 “간단한 빌드·테스트·데이터 처리까지 해볼...
Anthropic가 Claude(클로드) 안에서 “업무 도구를 직접 조작”할 수 있는 인터랙티브 앱 기능을 공개했습니다. 이제 Claude에게 “슬랙에 이 내용으로 공지 올려줘”라고 말하면, 결과를 링크로 던져주는 수준이 아니라 슬랙 메시지 작성/전송 같은 동작을 Claude 화면 안에서 이어갈 수 있게 됩니다. 이번 글에서는 무엇이 달라졌는지, 어떤...
법률 AI는 “문서 자동 작성”을 넘어서, 법무팀의 일하는 방식 자체를 바꾸려는 기술입니다. 그 중심에서 빠르게 몸집을 키우는 회사가 바로 Harvey(하비)인데요. 최근 하비가 ‘제품 데모·가이드·비디오 제작 도구’를 만드는 스타트업 Hexus를 인수하면서, 법률 기술 경쟁이 한 단계 더 뜨거워졌습니다. 이번 글에서는 “왜 법률 AI 회사가 데모 제작 스...
“AI가 정말로 논리적으로 추론하는가?”라는 질문은 요즘 AI 애호가들 사이에서 가장 뜨거운 논쟁거리입니다. 특히 수학처럼 정답이 분명한 분야에서는, 모델의 추론이 진짜인지 아니면 말솜씨인지가 적나라하게 드러나죠. 이번 글에서는 한 LLM이 간단한 제곱근 문제에서 오답을 먼저 내고, 그 오답을 맞다고 ‘증명’하기 위해 중간 계산을 바꿔치기한 사례를 중심으...
개요 Clawdbot(또는 Clawd Bot)은 "말로 시키면 실제로 일을 처리하는" 개인 AI 비서에 가깝게 설계된 오픈소스 프로젝트다. 단순히 대화로 답을 생성하는 수준을 넘어, 이메일/캘린더/웹 브라우징/파일 작업처럼 사용자의 디지털 업무를 직접 실행하는 데 초점이 있다.12 핵심 인상은 "챗앱에서 대화하듯 지시하면, 내 컴퓨터에서 돌아가는 에이전...
요즘 코딩 AI 이야기를 듣다 보면 “결국 파라미터 큰 모델이 이기지 않나?”라는 생각이 들 때가 많습니다. 그런데 마이크로소프트–칭화대 연구팀이 공개한 결과는 그 공식을 꽤 정면으로 흔듭니다. 오직 synthetic data(인공 데이터)로만 학습한 7B 코딩 모델이, 더 큰 14B 경쟁 모델들을 라이브 벤치마크에서 앞질렀거든요1. 이 글에서는 “왜 이...
AI 캐릭터는 사람처럼 대화를 이어가며 “친구 같은 존재”가 될 수 있지만, 바로 그 친근함 때문에 안전 이슈도 함께 따라옵니다. 최근 Meta가 청소년(미성년자)의 AI 캐릭터 접근을 전 세계적으로 ‘일시 중단’하겠다고 밝힌 배경도 여기에 있습니다. 성적으로 노골적이거나 부적절한 대화가 가능했다는 보고와 규제·소송 환경까지 겹치며, Meta는 “일단 멈추...
