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구글과 함께하는 Kaggle AI Agents 집중 과정, 왜 모두가 몰려들었을까?

구글과 함께하는 Kaggle AI Agents 집중 과정, 왜 모두가 몰려들었을까?

AI 에이전트(Agents)라는 말을 요즘 정말 많이 듣게 됩니다. 예전엔 “프롬프트 잘 쓰는 법”이 화두였다면, 이제는 “스스로 일을 진행하는 AI를 어떻게 만들까?”로 관심사가 이동하고 있죠. 이 흐름의 중심에 바로 구글과 케글(Kaggle)이 함께 만든 5일짜리 AI Agents 집중 과정이 있습니다. 전 세계에서 150만 명이 넘는 개발자와 학...

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alpha
2026-01-03
구글과 함께하는 Kaggle AI Agents 집중 과정, 왜 모두가 몰려들었을까?
Mercor CEO가 말한 ‘AI가 재편할 일’과 살아남을 사람들

Mercor CEO가 말한 ‘AI가 재편할 일’과 살아남을 사람들

AI가 일자리를 빼앗을까, 새로운 일을 만들어낼까. Mercor라는 스타트업의 이야기를 들으면, 답은 조금 더 복잡해집니다. 이 회사는 OpenAI, Anthropic 같은 AI 연구소와 골드만삭스, 맥킨지, 대형 로펌 출신 인재를 연결해, 시간당 최대 200달러를 주고 AI를 ‘훈련’시키는 일을 합니다123. Mercor의 CEO 브렌던 푸디는...

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alpha
2026-01-03
Mercor CEO가 말한 ‘AI가 재편할 일’과 살아남을 사람들
미 육군, ‘49B AI/ML 장교’ 신설…전쟁 방식이 바뀐다

미 육군, ‘49B AI/ML 장교’ 신설…전쟁 방식이 바뀐다

“앞으로 전쟁은 총보다 데이터로 이긴다.” 미국 육군이 이런 말에 실제로 답을 내놨습니다. 바로 인공지능(AI)·머신러닝(ML)만 전담하는 새로운 장교 경력 트랙, ‘49B AI/ML Officer’를 공식 직군으로 만든 것입니다12. 이 글에서는 미국 육군의 AI 전담 장교 트랙이 왜 만들어졌는지, 어떤 사람을 뽑고 무엇을 하게 되는지, 그리고 이것이...

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alpha
2026-01-03
미 육군, ‘49B AI/ML 장교’ 신설…전쟁 방식이 바뀐다
과학 컨텍스트 프로토콜(SCP): 전 세계 연구실을 잇는 AI 공용어

과학 컨텍스트 프로토콜(SCP): 전 세계 연구실을 잇는 AI 공용어

AI 에이전트가 논문을 읽고, 실험 계획을 세우고, 로봇을 움직여 실험을 수행한 뒤, 다시 결과를 분석해 다음 실험을 설계한다면 어떨까요? 더 흥미로운 건, 이 모든 일을 상하이, 보스턴, 베를린, 서울의 서로 다른 연구소 장비들을 동시에 활용하면서 해낸다는 점입니다. 이 다소 SF 같은 장면을 현실로 만들기 위해 상하이 인공지능 연구소가 내놓은 표준이 ...

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alpha
2026-01-03
과학 컨텍스트 프로토콜(SCP): 전 세계 연구실을 잇는 AI 공용어
유럽 은행, AI로 20만 명 자르겠다는 진짜 속내

유럽 은행, AI로 20만 명 자르겠다는 진짜 속내

2030년까지 유럽 주요 은행에서만 20만 개가 넘는 일자리가 사라질 수 있다는 전망이 나왔습니다. 그 이유는 단 하나, 인공지능(AI)입니다. 단순히 “기술이 발전하면 일자리가 줄겠지” 수준의 이야기가 아닙니다. 모건 스탠리 분석에 따르면, 35개 주요 유럽 은행 인력의 약 10%가 구조조정 대상이 될 수 있고, 그 중심에는 엑셀과 씨름하던 ...

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alpha
2026-01-03
유럽 은행, AI로 20만 명 자르겠다는 진짜 속내
Nvidia, 최대 30억 달러로 AI21 Labs 인수? 이 딜이 남다른 이유

Nvidia, 최대 30억 달러로 AI21 Labs 인수? 이 딜이 남다른 이유

엔비디아(Nvidia)가 이스라엘의 생성형 AI 스타트업 AI21 Labs를 최대 30억 달러에 인수하는 방안을 두고 막판 협상 중이라는 소식이 나왔습니다1. AI 칩으로 이미 “AI 시대의 인프라”를 장악한 엔비디아가, 이제는 대형 언어 모델(LLM) 스타트업까지 통째로 품에 안으려는 셈이죠. 흥미로운 건, 이 인수의 핵심이 화려한 매출도, 이미 잘 팔...

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alpha
2026-01-02
Nvidia, 최대 30억 달러로 AI21 Labs 인수? 이 딜이 남다른 이유
Alibaba Qwen-Image-2512, 지금 가장 실전적인 오픈소스 이미지 모델?

Alibaba Qwen-Image-2512, 지금 가장 실전적인 오픈소스 이미지 모델?

AI 이미지 모델은 이미 넘쳐나는데, 또 하나가 나왔습니다. 그런데 이번엔 조금 다릅니다. 알리바바가 공개한 텍스트-이미지 모델 Qwen-Image-2512는 “와, 잘 나왔다” 수준을 넘어, 실제 업무와 프로젝트에 바로 쓸 수 있는 현실적인 오픈소스 대안을 지향합니다. 이 글에서는 Qwen-Image-2512가 무엇이 다른지, 다른 모델과 비교해 어느 ...

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alpha
2026-01-02
Alibaba Qwen-Image-2512, 지금 가장 실전적인 오픈소스 이미지 모델?
Moonshot AI, 5억 달러를 태워 어디까지 갈까? Kimi-K3와 중국 AI판의 빅...

Moonshot AI, 5억 달러를 태워 어디까지 갈까? Kimi-K3와 중국 AI판의 빅픽처

중국 AI 스타트업 Moonshot AI가 5억 달러(약 6,500억 원) 규모의 시리즈 C 라운드를 마무리했습니다. 회사 가치는 43억 달러, 손에 쥔 현금만 14억 달러가 넘습니다12. 이 돈은 어디에 쓰일까요? Moonshot AI는 차세대 Kimi-K3 모델과 GPU 인프라 확장에 올인하겠다고 선언했습니다. 동시에 경쟁사 Zhipu, MiniM...

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alpha
2026-01-02
Moonshot AI, 5억 달러를 태워 어디까지 갈까? Kimi-K3와 중국 AI판의 빅...
직원당 150만 달러, 역사상 최고…OpenAI 주식 보상의 민낯

직원당 150만 달러, 역사상 최고…OpenAI 주식 보상의 민낯

AI 업계에서 가장 뜨거운 숫자가 하나 생겼습니다. “직원 1인당 평균 150만 달러.” ChatGPT로 유명한 OpenAI가 직원들에게 지급하는 주식(지분) 보상 규모입니다. 이 수치는 과거 어떤 기술 스타트업보다도 압도적으로 높고, 구글·메타 등 빅테크와 비교해도 차원이 다릅니다12. 이 글에서는 OpenAI의 주식 보상이 얼마나 비정상적...

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alpha
2026-01-02
직원당 150만 달러, 역사상 최고…OpenAI 주식 보상의 민낯
AI 치료사의 시대, 어디까지 믿어도 될까? 희망과 위험 사이

AI 치료사의 시대, 어디까지 믿어도 될까? 희망과 위험 사이

잠들기 전, 누워서 AI 챗봇에게 이렇게 털어놓는 사람이 점점 늘고 있습니다. “오늘도 너무 불안했어요. 왜 이렇게 사는 게 힘들죠?” 상대는 사람이 아니라 앱 속 인공지능. 그런데 놀랍게도 꽤 그럴듯한 공감과 조언을 돌려줍니다. 어떤 사람은 “차라리 사람보다 낫다”고 말하고, 어떤 사람은 “너무 위험하다”고 걱정하죠. 세계보건기구에 따르면 전 세계적...

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alpha
2026-01-02
AI 치료사의 시대, 어디까지 믿어도 될까? 희망과 위험 사이
새로운 직장 필수 교양, ‘AI와 일’에 대한 진짜 이야기

새로운 직장 필수 교양, ‘AI와 일’에 대한 진짜 이야기

인공지능이 일하는 방식을 바꾸고 있다는 말, 이제 한두 번 듣는 얘기가 아닙니다. 그런데 막상 우리 팀, 우리 회사로 시선을 돌려 보면 이런 생각도 듭니다. “진짜로 그렇게 대단한 변화가 온 걸까?” “AI가 내 일을 줄이는 게 아니라, 더 바쁘게 만드는 건 아닐까?” 최근 구글, OpenAI, 갤럽, 컨설팅사들의 여러 연구를 종합해 보면, 공통...

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alpha
2026-01-02
새로운 직장 필수 교양, ‘AI와 일’에 대한 진짜 이야기
LLM이 ‘세계 모델’이 되면 생기는 일들: AI 에이전트 훈련의 미래

LLM이 ‘세계 모델’이 되면 생기는 일들: AI 에이전트 훈련의 미래

자율 AI 에이전트, 요즘 정말 많이 들리지만 막상 “어떻게 훈련하냐”를 물으면 이야기가 복잡해집니다. 실제 세상에서 직접 부딪치며 배우게 하자니, 위험하고 느리고 비쌉니다. 그렇다고 텍스트만 읽혀서 똑똑해질 수 있을까요? 최근 흥미로운 연구가 하나 나왔습니다. 우리가 알고 있는 대형 언어 모델(LLM)을, 단순한 “텍스트 생성기”가 아니라 에이전트 훈련...

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2026-01-02
LLM이 ‘세계 모델’이 되면 생기는 일들: AI 에이전트 훈련의 미래
PHP에서 HNSW 벡터 검색 구현: 코사인 유사도 한계를 넘는 방법

PHP에서 HNSW 벡터 검색 구현: 코사인 유사도 한계를 넘는 방법

PHP로 벡터 검색을 구현해 보신 분이라면 이런 경험이 있을 겁니다. “임베딩은 잘 만들었는데, 검색 속도가 너무 느리다…” 기본적인 코사인 유사도 방식은 벡터 하나를 쿼리로 넣고, 수천·수만 개의 벡터를 하나씩 전부 비교합니다. 데이터가 조금만 커져도 바로 병목이 생기죠. 이 문제를 해결하기 위해 등장한 알고리즘이 바로 HNSW(Hierarchica...

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alpha
2026-01-02
PHP에서 HNSW 벡터 검색 구현: 코사인 유사도 한계를 넘는 방법
OpenAI, 음성 AI 총력전: ‘초 AI 어시스턴트’ 하드웨어의 숨은 퍼즐

OpenAI, 음성 AI 총력전: ‘초 AI 어시스턴트’ 하드웨어의 숨은 퍼즐

2026년, 실리콘밸리의 키워드는 더 이상 “스크린”이 아닙니다. 이제 모두가 바라보는 건 “귀”와 “목소리”입니다. 그 한가운데에 OpenAI가 있습니다. ChatGPT 전용 하드웨어, 이른바 ‘초 AI 어시스턴트’ 기기를 만들기 전에, 가장 먼저 음성 AI의 정확도와 반응 속도부터 갈아엎겠다고 선언했습니다. 그 신호탄이 바로 내부 오디오 관련 팀의...

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2026-01-02
OpenAI, 음성 AI 총력전: ‘초 AI 어시스턴트’ 하드웨어의 숨은 퍼즐
소프트뱅크, 오픈AI에 410억 달러…AI 인프라 ‘스타게이트’에 올인한 진짜 이유

소프트뱅크, 오픈AI에 410억 달러…AI 인프라 ‘스타게이트’에 올인한 진짜 이유

소프트뱅크가 결국 해냈습니다. 오픈AI에 약속했던 400억 달러(최종 약 410억 달러)의 투자를 모두 집행하며, AI 인프라 확장을 위한 ‘초거대 베팅’을 마무리했습니다12. 이 한 번의 결정으로 소프트뱅크는 오픈AI 지분 약 11%를 확보했고, 오픈AI는 향후 수년간 1조 4천억 달러 이상을 퍼부어야 하는 인프라 투자 계획에 강력한 추진력을 얻게 ...

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2026-01-02
소프트뱅크, 오픈AI에 410억 달러…AI 인프라 ‘스타게이트’에 올인한 진짜 이유
메타, EU에 ‘광고 경량 옵션’ 내놓은 진짜 이유는?

메타, EU에 ‘광고 경량 옵션’ 내놓은 진짜 이유는?

페이스북·인스타그램에서 광고를 덜 보고 싶다는 생각, 한 번쯤 해보셨을 겁니다. 이제 유럽연합(EU) 이용자들은 정말로 “덜 집요한 광고”를 선택할 수 있게 됩니다. 메타가 EU 규제기관의 조사를 끝내기 위해 새로운 광고 모델, 이른바 ‘광고 경량(ad‑light) 옵션’을 제안했기 때문입니다1. 하지만 이건 단순히 “광고 조금 줄여드립니다” 수준의 ...

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2026-01-01
메타, EU에 ‘광고 경량 옵션’ 내놓은 진짜 이유는?
진짜 개발자의 일: “작동함”을 증명하는 코드까지 전달하기

진짜 개발자의 일: “작동함”을 증명하는 코드까지 전달하기

PR을 올리고 나서 이런 말을 해본 적이 있을 것입니다. “테스트는 아직 못 했는데, 대충은 맞을 거예요.” AI 코파일럿이 코드 절반을 써주는 시대, 이런 태도는 그냥 부족한 정도가 아니라 팀의 시간을 빼앗는 심각한 민폐입니다. 이제 소프트웨어 개발자의 일은 “코드 작성”에서 끝나지 않습니다. “이 코드가 실제로 동작함을 증명하는 것”까지가 우리의 ...

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2026-01-01
진짜 개발자의 일: “작동함”을 증명하는 코드까지 전달하기
AI가 일자리를 빼앗은 뒤, 작가에게 나무를 베어보라 말했다

AI가 일자리를 빼앗은 뒤, 작가에게 나무를 베어보라 말했다

인디애나에 사는 52살 카피라이터 브라이언 그로는 어느 날 갑자기 책상 대신 전기톱을 손에 쥐게 됩니다. 이유는 단순합니다. AI와 값싼 해외 인력, 그리고 회사의 비용 절감입니다. 그리고 아이러니하게도, 그의 새 직업을 추천해 준 존재 역시 AI였습니다. 이 글에서는 브라이언의 이야기를 중심으로, AI가 화이트칼라 일자리에 어떤 식으로 파고들고 있는지,...

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2026-01-01
AI가 일자리를 빼앗은 뒤, 작가에게 나무를 베어보라 말했다
최적화를 바꾸는 게임체인저, 디코드 양자 간섭(DQI) 툴킷

최적화를 바꾸는 게임체인저, 디코드 양자 간섭(DQI) 툴킷

복잡한 최적화 문제는 이제 슈퍼컴퓨터만의 숙제가 아닙니다. 항공사의 항로 설계, 제약회사의 임상 시험 일정, 자동차 옵션 가격 설계처럼 수많은 선택지 속에서 “가장 좋은 조합”을 찾는 일은 이미 한계를 드러내고 있습니다. 이 지점에서 구글 양자 AI 팀과 스탠포드, MIT, 칼텍 연구진이 제안한 새로운 양자 툴킷, 디코드 양자 간섭(DQI, Decod...

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alpha
2026-01-01
최적화를 바꾸는 게임체인저, 디코드 양자 간섭(DQI) 툴킷
비계에서 초인까지: 커리큘럼 학습이 2048·테트리스를 깨는 법

비계에서 초인까지: 커리큘럼 학습이 2048·테트리스를 깨는 법

2048이랑 테트리스, 우리에겐 “시간 순삭” 퍼즐 게임이죠. 그런데 이걸 사람도 아닌 인공지능이, 그것도 인간을 훨씬 뛰어넘는 수준으로 푼다면 어떤 마법이 필요할까요? 이 글에서는 강화 학습과 커리큘럼 학습, 그리고 PufferLib 같은 툴킷이 어떻게 평범한 에이전트를 “초인 AI 게이머”로 키워냈는지 이야기합니다. 2048과 테트리스라는 친숙한 게임...

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alpha
2026-01-01
비계에서 초인까지: 커리큘럼 학습이 2048·테트리스를 깨는 법