버그 바운티는 “취약점을 찾아주면 보상하는 제도”입니다. 오픈소스 프로젝트에겐 외부 보안 연구자의 눈을 빌리는 중요한 안전장치이기도 하죠. 그런데 2026년 1월, 전 세계에서 가장 널리 쓰이는 네트워킹 도구 중 하나인 cURL이 이 버그 바운티를 접기로 했습니다. 이유는 뜻밖에도 ‘AI가 만든 저품질 보고서(일명 AI 슬롭)’의 폭증. 이 글에서는 cUR...
AI 학습 앱 스파클리(Sparkli)는 “아이들이 스스로 질문하고 탐험하는 화면”을 목표로 만든 상호작용형 에듀테크입니다. 전 구글·유튜브 출신 3인이 만든 이 스타트업은, 텍스트만 쏟아내는 챗봇 대신 오디오·영상·이미지·퀴즈·게임을 엮어 ‘2분 안에’ 작은 학습 여정을 만들어준다고 해요. 학교 파일럿에서 반응을 확인했고, 투자도 유치하며 2026년 소비...
D4RT는 Google DeepMind가 공개한 새로운 AI 모델로, 영상만으로 “시간까지 포함한 3D(=4D)” 장면을 빠르게 복원하고 추적해 로봇과 AR 디바이스에 더 인간 같은 공간 인식을 제공하는 것을 목표로 합니다.1 이 글에서는 4D 재구성이 왜 어려웠는지, D4RT가 무엇을 통합해 단순화했는지, ‘최대 300배 속도’가 실제로 어떤 의미인지, ...
개요 ChatGPT는 자연어를 이해하고 생성하는 대규모 언어 모델로, 질문에 답하고 글을 쓰고 요약·번역·분석까지 수행하는 범용 텍스트 도구다23. 최근 몇 년 사이 모델 성능과 사용자 수가 급격히 늘면서, 단순한 대화형 챗봇을 넘어 업무·학습·연구·코딩 등 거의 모든 지식 노동 영역에서 기본 도구로 자리 잡고 있다2. 하지만 "어떻게 질문하느냐(프롬프...
의료 AI가 “유행”을 넘어 “현업 도구”가 되면서, 개발자들이 가장 많이 부딪히는 벽은 두 가지입니다. 첫째, CT·MRI처럼 덩어리(3D)로 움직이는 의료 영상을 제대로 다루기 어렵다는 점. 둘째, 의사가 말로 남기는 기록(딕테이션)은 전문용어 때문에 일반 음성 인식이 자주 틀린다는 점입니다. 구글이 공개한 MedGemma 1.5와 MedASR는 ...
다보스에서 AI 업계 리더들이 한자리에 모이면 보통 “협력”이란 단어가 먼저 나오는데, 이번엔 분위기가 달랐습니다. 세계경제포럼(WEF) 무대에서 주요 AI 연구소 수장들이 서로의 전략과 철학을 정면으로 건드리며, 사실상 ‘평판 싸움’에 들어갔거든요. 핵심은 두 가지입니다. 하나는 “AGI(범용인공지능)가 얼마나 빨리 오느냐”를 둘러싼 전망 싸움, 다른 ...
Claude Cowork 파일 유출 이슈는 “AI 에이전트에게 폴더 접근 권한을 줬을 때, 숨겨진 지시문(프롬프트 주입)으로 로컬 파일이 밖으로 빠져나갈 수 있다”는 보안 경고입니다. Cowork는 원래 기본 설정으로 아웃바운드 HTTP 접속을 일부 도메인만 허용(허용 목록)해 유출을 막으려 했는데, 그 허용 목록 안에 ‘Anthropic API 도메인’이...
“보안과 프라이버시를 중시한다”는 서비스에서 스팸성 뉴스레터를 받으면, 기분이 묘해집니다. 이번 글은 1월 14일 Proton이 사용자의 뉴스레터 선택 범주를 무시한 채 이메일을 발송한 사건을 출발점으로, 이것이 왜 ‘단순 실수’로 끝나기 어려운지(특히 GDPR·영국 데이터 보호 관점), 그리고 비슷한 일이 AI 기능 확산 속에서 더 자주 벌어지는 구조적 ...
“AI 캐릭터와 채팅하던 기능이 갑자기 막혔다고?” 최근 메타(Meta)가 전 세계적으로 자사 앱에서 청소년의 ‘AI 캐릭터’ 접근을 잠정 중단하겠다고 밝혔습니다.12 핵심은 간단합니다. 청소년에게는 더 안전한 새 버전을 준비하는 동안, 기존 AI 캐릭터 채팅을 일단 멈춘다는 것. 이 글에서는 ‘메타 AI 캐릭터 청소년 접근 중단’이 의미하는 바, 부모 통...
AI 업계에서 “돈이 되는 건 챗봇 UI가 아니라 보이지 않는 엔진”이라는 말이 점점 현실이 되고 있습니다. OpenAI가 지난달 API 사업만으로 연간 반복 수익(ARR)을 10억 달러 이상 추가했다는 소식은, 생성형 AI가 이제 ‘유행’ 단계를 지나 기업 운영의 인프라(필수재)로 들어섰다는 신호에 가깝습니다.12 이번 글에서는 이 숫자가 왜 충격적...
마이크로소프트가 “가벼운 기본 앱”의 상징 같던 Paint와 Notepad에 AI 기능을 넣기 시작했습니다. 핵심은 두 가지예요. Paint는 텍스트 한 줄로 색칠 공부용 도안을 뽑아주고, Notepad는 글을 쓰고/다듬고/요약하는 AI가 더 빠르게 반응합니다. 다만 재미있는(혹은 아쉬운) 포인트는, Paint의 새 기능 중 일부가 Copilot+ PC에서...
다보스 세계경제포럼(WEF)은 원래 “세상이 어디로 가는지”를 논하는 곳이었습니다. 그런데 2026년 다보스의 공기는 달랐습니다. 기후 변화, 빈곤, 글로벌 협력 같은 단골 의제보다 “AI를 어떻게 돈이 되게 만들 것인가”가 무대의 중심으로 올라섰거든요. 이번 글에서는 왜 다보스가 AI CEO들의 기술 컨퍼런스처럼 변했는지, 그 안에서 오간 핵심 메시지(...
LLM(대형 언어 모델) 시대의 “도구 구성”은 이제 단순히 API를 붙이는 문제가 아닙니다. 모델이 일을 잘하게 만드는 인터페이스를 어디에 두고, 얼마나 구조화할지의 문제에 가깝죠. 2026년 산업계에서 두 가지 전략이 특히 자주 논의됩니다. 하나는 상위 수준의 전용 도구(API/SDK/에이전트 프레임워크)를 만들어 세밀한 작업을 수행하게 하는 방식이고,...
요즘 AI 업계의 진짜 병목은 “모델이 똑똑해지는 속도”가 아니라 “그 모델을 돌릴 전기와 컴퓨팅이 모자라는 속도”입니다. 이런 상황에서 Neurophos가 전자를 빛(광자)로 바꿔 추론을 가속하는 초소형 광학 프로세서를 만들겠다며 시리즈 A로 1억 1천만 달러를 조달했습니다1. 이 글에서는 Neurophos가 무엇을 만들고, 왜 ‘메타서피스’가 관건이며,...
ChatGPT 광고 도입은 “무료 사용자를 어떻게 먹여 살릴 것인가”라는 현실적인 질문에서 출발했습니다. OpenAI는 데이터센터와 AI 칩 같은 인프라에 천문학적 규모의 투자를 약속한 반면, 실제로 돈을 내는 사용자는 소수라서 운영비 압박이 커졌죠. 이번 글에서는 왜 OpenAI가 광고 실험을 시작했는지, 광고가 어떻게 붙는지, 그리고 ‘답변 신뢰’는 어...
구글의 ‘AI 경험 요약(AI Overviews)’은 검색 결과 맨 위에서 핵심만 뽑아 주는 기능입니다. 그런데 최근 건강 관련 검색에서 “위험할 수 있는” 수준의 오류가 확인되면서, 구글이 일부 요약을 실제로 내려버렸습니다.1 이번 이슈는 단순한 실수가 아니라 “AI가 무엇을 먹고 자라 답을 만드는지”라는 구조적 문제를 드러냅니다. 오늘은 왜 이런 일이 ...
“말로 컴퓨터를 조종하는 시대”가 온다는 이야기는 많았지만, 막상 서비스를 만들려면 생각보다 벽이 높습니다. 사람 목소리는 끊기면 바로 티가 나고, 대화는 실시간인데 서버는 종종 느리고, STT·LLM·TTS가 줄줄이 엮이면 지연이 눈덩이처럼 불어나거든요. 이 틈을 파고든 기업이 LiveKit입니다. 실시간 음성·비디오 AI 앱을 위한 인프라를 만들던 L...
구글 검색의 AI 모드가 “내 사정”을 이해하는 단계로 한 발 더 들어왔습니다. 새로 도입된 ‘퍼스널 인텔리전스(Personal Intelligence)’를 켜면, AI가 Gmail과 Google Photos에 연결되어 여행 일정, 취향, 과거 기록을 참고한 맞춤형 답변을 만들어 줍니다.1 이번 글에서는 퍼스널 인텔리전스가 정확히 무엇인지, 어디에 유...
온디바이스 AI 추론은 “AI를 서버(클라우드)가 아니라 기기(로컬)에서 바로 돌리는 방식”입니다. 요즘 기업과 정부가 이 방향으로 빠르게 움직이는 이유는 단순합니다. 클라우드 비용이 부담되고, 데이터와 기술을 스스로 통제하고 싶기 때문이죠. 이 흐름의 한가운데서 Quadric는 ‘칩에 묶이지 않는(하드웨어 종속이 낮은) 프로그래머블 AI 프로세서 IP’...
Qwen3-TTS는 여러 언어에서 텍스트를 자연스러운 음성으로 바꿔주는 최신 TTS(Text-to-Speech) 모델 시리즈입니다. 그런데 이번엔 “잘 읽어준다” 수준을 넘어, 3초만 들려주면 내 목소리를 복제하고, 설명 한 줄로 새 목소리(보이스 디자인)까지 만들어내는 기능을 오픈 소스로 풀었습니다. Qwen3-TTS는 중국어·영어·일본어·한국어를 포함...
