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“그냥 TUI”가 아니다: Claude Code 렌더링이 게임 엔진인 이유

“그냥 TUI”가 아니다: Claude Code 렌더링이 게임 엔진인 이유

Claude Code를 처음 보면 “터미널에서 돌아가는 UI(=TUI)겠지” 하고 넘기기 쉽습니다. 그런데 내부를 들여다보면, 이건 단순히 글자를 찍는 프로그램이라기보다 매 프레임을 계산해 화면을 그려내는 “작은 게임 엔진”에 가깝습니다. 이번 글에서는 Chris Lloyd의 설명을 실마리로, Claude Code가 왜 게임 엔진 같은 렌더링 파이프라인을...

“그냥 TUI”가 아니다: Claude Code 렌더링이 게임 엔진인 이유

Nano Banana는 왜 ‘바나나’일까? 딥마인드 밈 네이밍 탄생기

Nano Banana는 왜 ‘바나나’일까? 딥마인드 밈 네이밍 탄생기

Nano Banana는 Google DeepMind의 이미지 생성·편집 모델(공식명: Gemini 2.5 Flash Image)에게 ‘우연히’ 붙은 공개 코드명입니다. 기술적으로는 이미 이름이 정해져 있었지만, 세상에 처음 나갈 때 필요한 건 딱딱한 모델명이 아니라 사람들의 입에 붙는 별명이었죠. 오늘은 새벽 2시 30분 메시지 한 통에서 시작된 ‘Nano...

Nano Banana는 왜 ‘바나나’일까? 딥마인드 밈 네이밍 탄생기

Anthropic 연구가 말한 ‘AI 코딩 도구 역효과’의 정체

Anthropic 연구가 말한 ‘AI 코딩 도구 역효과’의 정체

AI 코딩 도구는 개발 속도를 올려주는 ‘부스터’처럼 보이지만, 새로운 기술을 배우는 순간에는 오히려 학습을 망칠 수 있습니다. Anthropic의 실험 연구는 “AI를 쓰면 더 빨라질 것”이라는 기대와 달리, 이해도 점수는 떨어지고 시간 절약도 크지 않았다는 결과를 보여줍니다. 오늘 글에서는 연구 내용을 바탕으로, 왜 이런 일이 생겼는지와 “이유를 묻는 ...

Anthropic 연구가 말한 ‘AI 코딩 도구 역효과’의 정체

FastRender 브라우저 실험: 2,000 에이전트가 만든 ‘연구용 웹’

FastRender 브라우저 실험: 2,000 에이전트가 만든 ‘연구용 웹’

FastRender는 “크롬을 이기기 위한 새 브라우저”가 아닙니다. 더 정확히 말하면, 수천 개의 병렬 AI 에이전트가 한 코드베이스에서 장시간 협업할 때 어떻게 일하고, 어디서 무너지고, 무엇이 의외로 잘 굴러가는지를 관찰하기 위해 만든 ‘실험용 브라우저’에 가깝습니다. 실제로 Rust 기반 렌더러로 여러 웹 페이지를 띄울 수 있지만, JavaScrip...

FastRender 브라우저 실험: 2,000 에이전트가 만든 ‘연구용 웹’

기업 AI 판도 변화: OpenAI 선두, Anthropic 추격의 의미

기업 AI 판도 변화: OpenAI 선두, Anthropic 추격의 의미

기업용 AI 시장은 “누가 모델이 더 똑똑하냐”를 넘어, “누가 더 빨리 업무에 붙고(통합), 더 안전하게 굴러가며(거버넌스), 더 쉽게 사서 쓰게 하느냐(조달)”의 싸움으로 바뀌고 있습니다. 최근 조사에 따르면 OpenAI가 여전히 기업 AI 도입의 1순위지만, Anthropic이 빠른 속도로 점유를 끌어올리며 격차를 줄이고 있습니다. 이 글에서는 왜 이...

기업 AI 판도 변화: OpenAI 선두, Anthropic 추격의 의미

OpenAI 600PB 데이터 탐색 혁명: 6층 문맥 시스템의 비밀

OpenAI 600PB 데이터 탐색 혁명: 6층 문맥 시스템의 비밀

회사에 데이터가 많다는 말은 흔하지만, “600페타바이트(PB)”는 체감이 잘 안 됩니다. 쉽게 말해, 조직의 기억이 너무 커져서 기존의 검색과 분석 방식이 더는 버티지 못하는 수준이죠. OpenAI는 이 문제를 해결하기 위해 직원들이 자연어로 질문하면, 내부 데이터(70,000개 데이터셋 포함)를 빠르게 찾아 분석까지 이어주는 ‘AI 데이터 에이전트’를 ...

OpenAI 600PB 데이터 탐색 혁명: 6층 문맥 시스템의 비밀

Claude가 화성 로버를 움직였다: 퍼서비어런스 400m 주행의 의미

Claude가 화성 로버를 움직였다: 퍼서비어런스 400m 주행의 의미

“AI가 만든 명령으로 화성 로버가 달렸다”는 말은 얼핏 SF처럼 들립니다. 그런데 2025년 12월, NASA의 퍼서비어런스(Perseverance) 로버가 앤트로픽(Anthropic)의 Claude 모델이 작성에 관여한 주행 명령을 받아, 바위가 빽빽한 구간을 약 400미터 이동하는 데 성공했습니다.1 이 글에서는 무엇이 ‘역사적’이었는지, Claude...

Claude가 화성 로버를 움직였다: 퍼서비어런스 400m 주행의 의미

Claude Skills 가이드로 워크플로 자동화, 30분 만에 시작하기

Claude Skills 가이드로 워크플로 자동화, 30분 만에 시작하기

Claude의 ‘Skills(스킬)’는 한마디로 “내가 원하는 일하는 방식”을 Claude에게 한 번 가르쳐두고, 이후엔 매번 같은 품질로 반복 실행하게 만드는 레시피입니다. 이번에 공개된 Claude의 완전 가이드는 스킬을 어떻게 설계하고(구축), 제대로 되는지 확인하고(테스트), 팀이나 조직에 퍼뜨릴지(배포)까지 한 번에 정리해 줍니다.1 게다가 독립형...

Claude Skills 가이드로 워크플로 자동화, 30분 만에 시작하기

AI 코딩 에이전트 전기 사용량, 진짜 얼마나 쓸까?

AI 코딩 에이전트 전기 사용량, 진짜 얼마나 쓸까?

AI 코딩 에이전트(Claude Code, Codex 같은 “스스로 일하는” 개발 보조 도구)는 단순 챗봇보다 훨씬 많은 작업을 합니다. 파일을 읽고, 수정하고, 테스트를 돌리고, 도구를 여러 번 호출하면서 ‘대화’가 길어지죠. 그래서 요즘은 “이거 전기 얼마나 먹는 거야?”라는 질문이 현실적인 고민이 됐습니다. 이 글에서는 코딩 에이전트가 왜 전기를...

AI 코딩 에이전트 전기 사용량, 진짜 얼마나 쓸까?

Anthropic Cowork 플러그인, Claude를 부서별 ‘전문 비서’로 바꾸는 법

Anthropic Cowork 플러그인, Claude를 부서별 ‘전문 비서’로 바꾸는 법

Anthropic의 Cowork는 “파일을 읽고, 만들고, 정리하는” 데스크탑 에이전트로, 기존 챗봇보다 한 발 더 나아가 실제 업무 폴더 안에서 일을 끝내주는 도구입니다. 그런데 최근 핵심 업데이트가 하나 더 붙었습니다. 바로 ‘플러그인’입니다. 이 플러그인 덕분에 Claude Cowork가 영업, 법무, 금융처럼 부서별로 성격이 완전히 다른 ‘지식 근로...

Anthropic Cowork 플러그인, Claude를 부서별 ‘전문 비서’로 바꾸는 법

NVIDIA Cosmos Policy로 여는 ‘비디오처럼 생각하는’ 고급 로봇 제어

NVIDIA Cosmos Policy로 여는 ‘비디오처럼 생각하는’ 고급 로봇 제어

Cosmos Policy는 NVIDIA가 공개한 최신 로봇 제어 연구로, 거대한 비디오(영상) 생성 모델을 “로봇의 손과 몸”으로 바꿔주는 방법입니다. 핵심은 Cosmos Predict-2 같은 세계 모델(world model)을 로봇 시연 데이터로 한 번 더 다듬어, 로봇이 행동을 고르고(제어) 결과를 미리 그려보며(계획) 성공 확률을 끌어올리는 데 있습...

NVIDIA Cosmos Policy로 여는 ‘비디오처럼 생각하는’ 고급 로봇 제어

한 번 클릭했을 뿐인데… Copilot ‘은밀한 다단계’ 공격의 정체

한 번 클릭했을 뿐인데… Copilot ‘은밀한 다단계’ 공격의 정체

Copilot 같은 AI 비서는 “물어보면 답해주는 도구”로 느껴지지만, 이번 사건은 그 편리함이 어떤 방식으로 공격 표면이 될 수 있는지 보여줍니다. Microsoft Copilot Personal에서 발견된 취약점은 사용자가 이메일 속 ‘정상 Copilot 링크’를 한 번 클릭하는 것만으로도, 채팅 기록에 있던 민감 정보가 단계적으로 외부로 빠져나갈 수...

한 번 클릭했을 뿐인데… Copilot ‘은밀한 다단계’ 공격의 정체

저커버그가 찍은 2026년 ‘에이전틱 커머스’와 메타 AI 출시 로드맵

저커버그가 찍은 2026년 ‘에이전틱 커머스’와 메타 AI 출시 로드맵

요즘 “AI가 쇼핑을 대신해준다”는 말이 유난히 자주 들리죠. 메타 CEO 마크 저커버그는 2026년을 기점으로 이 흐름이 폭발적으로 빨라질 거라고 보고, 수개월 내 새 AI 모델과 제품을 순차 공개하겠다고 예고했습니다. 핵심은 ‘에이전틱 커머스(Agentic Commerce)’—즉, AI가 검색을 넘어 비교·선택·구매까지 “일을 맡아 처리하는” 상거래 경...

저커버그가 찍은 2026년 ‘에이전틱 커머스’와 메타 AI 출시 로드맵

AI 코딩 도우미가 실력을 키울까? 오히려 멈출까

AI 코딩 도우미가 실력을 키울까? 오히려 멈출까

AI 코딩 도우미는 코드 작성, 테스트, 리팩터링 같은 작업을 빠르게 도와주는 도구입니다. 문제는 “빨라지는 만큼 실력도 같이 늘까?”라는 질문이죠. 최근 여러 연구를 종합하면, AI는 단기 효율을 올릴 수 있지만(혹은 기대만큼 못 올리기도 하고), 학습 상황에서는 오히려 숙달을 떨어뜨릴 수 있다는 경고가 나옵니다. 이 글에서는 AI 지원이 코딩 기술 형성...

AI 코딩 도우미가 실력을 키울까? 오히려 멈출까

인도 학교가 증명한 교육 AI 확장법, 구글이 배운 이유

인도 학교가 증명한 교육 AI 확장법, 구글이 배운 이유

교육에서 AI를 “잘 쓰는 것”과 “크게 쓰는 것”은 다릅니다. 멋진 데모는 순식간에 만들 수 있지만, 수천만 명의 학생과 교사에게 매일 쓰이게 만드는 순간부터는 완전히 다른 게임이 되거든요. 지금 그 ‘확장’의 실험이 실리콘밸리가 아니라 인도 학교와 대학에서 벌어지고 있습니다. 인도의 초대형 교육 생태계, 주(州) 단위 커리큘럼, 정부 주도의 플랫폼, ...

인도 학교가 증명한 교육 AI 확장법, 구글이 배운 이유

에이전트 시스템 확장, “많을수록 좋다”는 착각 깨기

에이전트 시스템 확장, “많을수록 좋다”는 착각 깨기

AI 에이전트 시스템은 이제 “똑똑한 챗봇”을 넘어, 실제 환경과 여러 번 주고받으며 일을 끝내는 자동화의 기본 단위가 되고 있습니다. 그런데 여기서 흔히 나오는 믿음이 하나 있죠. “에이전트를 더 붙이면 성능도 같이 오르겠지?” 이번 글에서는 그 가설이 왜 자주 깨지는지, 그리고 어떤 작업에서는 오히려 ‘에이전트 수가 늘수록 성능이 떨어지는지’를 쉽...

에이전트 시스템 확장, “많을수록 좋다”는 착각 깨기

AI가 허블 아카이브를 훑자… ‘비정상 천체’ 1,400개가 튀어나왔다

AI가 허블 아카이브를 훑자… ‘비정상 천체’ 1,400개가 튀어나왔다

우주 사진 속 “이상한 장면”은 대개 운 좋게 발견됩니다. 그런데 이번엔 운이 아니라, 인공지능이 그 행운을 대량생산했습니다. 유럽우주국(ESA) 연구진이 AI 모델 AnomalyMatch로 허블 우주망원경의 방대한 아카이브를 뒤져 ‘비정상적인 객체’ 1,400개 이상을 찾아냈다는 소식입니다.1 이 글에서는 AnomalyMatch가 뭘 했는지, 어떤 이상 ...

AI가 허블 아카이브를 훑자… ‘비정상 천체’ 1,400개가 튀어나왔다

테슬라, 머스크 xAI에 20억달러 투자…왜 지금일까?

테슬라, 머스크 xAI에 20억달러 투자…왜 지금일까?

테슬라가 일론 머스크의 인공지능 회사 xAI에 20억 달러(약 2.7조 원 규모)를 투자한다고 공식 확인했습니다.1 “전기차 회사가 왜 챗봇 회사에?”라는 반응이 자연스러운데요. 이번 투자는 단순한 재무 투자라기보다, 테슬라가 말하는 ‘물리적 AI(Physical AI)’—즉 현실 세계에서 움직이고 일하는 AI—로 가는 지름길을 깔겠다는 선언에 가깝습니다....

테슬라, 머스크 xAI에 20억달러 투자…왜 지금일까?

Emacs에서 LLM 에이전트 쓰는 법: Agent-shell+ACP 입문

Emacs에서 LLM 에이전트 쓰는 법: Agent-shell+ACP 입문

Agent-shell은 Emacs 안에 “에이전트 전용 셸 버퍼”를 만들고, ACP(Agent Client Protocol)로 다양한 LLM 에이전트와 대화하게 해주는 프로젝트입니다. 한마디로, 웹브라우저·별도 앱·에디터 플러그인 사이를 왔다 갔다 하지 않고도 Emacs 버퍼에서 에이전트를 ‘프로세스처럼’ 붙잡고 일시키는 방식이죠. 이 글에서는 Agent...

Emacs에서 LLM 에이전트 쓰는 법: Agent-shell+ACP 입문

Claude Code ‘기여 지표’ 출시: AI가 팀 속도를 올렸는지 숫자로 증명하는 법

Claude Code ‘기여 지표’ 출시: AI가 팀 속도를 올렸는지 숫자로 증명하는 법

Claude가 Claude Code에 ‘기여 지표(Contribution Metrics)’를 붙여 공개 베타로 내놓았습니다. 한마디로 “AI 코딩을 쓰면 빨라진다”를 감(感)이 아니라 팀 단위 데이터로 확인할 수 있게 만든 기능입니다. 이번 글에서는 기여 지표가 무엇을 측정하는지, GitHub와 어떻게 연결되는지, 그리고 DORA 지표나 스프린트 속도 같...

Claude Code ‘기여 지표’ 출시: AI가 팀 속도를 올렸는지 숫자로 증명하는 법