생성형 AI 도구를 활용하여 작성 및 편집된 노트입니다.
G42·Cerebras, 인도에 8엑사플롭 AI 슈퍼컴…‘주권 AI’가 뭐길래?
최근 UAE의 G42가 미국 Cerebras와 손잡고 인도에 8엑사플롭(Exaflops)급 AI 슈퍼컴퓨터를 구축하겠다고 발표했습니다1. 단순히 “컴퓨터가 엄청 빠르다”는 뉴스가 아니라, 앞으로 AI를 누가 어떤 규칙으로 굴릴지(=주권 AI)의 판이 커지고 있다는 신호라서 더 눈여겨볼 만합니다.
인도 AI 슈퍼컴퓨터 8엑사플롭, 숫자보다 중요한 것
8엑사플롭은 초당 8×10^18번 수준의 연산을 처리할 수 있다는 뜻입니다. 감이 잘 안 오지만, 핵심은 “대형 모델 학습과 추론을 국내에서 상시로 돌릴 수 있는 급”으로 인도의 컴퓨트 체급이 올라간다는 점입니다.
이번 시스템은 인도 안에 호스팅되고, 데이터는 인도 관할 안에 남도록 설계되며, 보안·컴플라이언스도 인도 기준을 따릅니다2. 결국 ‘속도’가 아니라 ‘통제권’을 함께 산다는 이야기죠. AI 시대에는 데이터가 국경을 넘는 순간 규제, 보안, 산업기밀 이슈가 연쇄적으로 따라오니까요.
‘주권 AI’가 뜨는 이유: 데이터, 규제, 그리고 산업 경쟁력
요즘 각국이 “우리나라 안에서, 우리 규칙으로 AI를 돌리자”에 집착하는 이유는 단순합니다. 모델을 잘 만드는 것만으로는 부족하고, 학습 데이터와 컴퓨트 자원을 누가 소유·운영하느냐가 산업 경쟁력으로 직결되기 때문입니다.
이번 프로젝트에서도 “국가 경쟁력에 주권 AI 인프라가 필수”라는 메시지가 전면에 나왔습니다1. 특히 의료, 농업, 교육처럼 민감 정보와 공공성이 강한 분야는 해외 클라우드 의존도가 높을수록 정책 리스크가 커집니다. 그래서 ‘국가 단위 슈퍼컴 + 국내 거버넌스’ 조합이 하나의 해법으로 부상하는 겁니다.
누가 함께하나: G42·Cerebras·MBZUAI·C-DAC의 역할 분담
이번 구축은 G42와 Cerebras가 중심이지만, UAE의 MBZUAI(인공지능 특화 대학)와 인도 C-DAC(인도 고성능컴퓨팅의 상징 같은 기관)가 같이 들어옵니다2. 이 조합이 흥미로운 이유는, 하드웨어만 깔고 끝내는 그림이 아니라 “연구-교육-국가 인프라-산업 적용”을 한 번에 엮으려는 의도가 보이기 때문입니다.
이미 G42와 MBZUAI는 힌디어-영어 오픈소스 LLM ‘NANDA 87B’를 공개한 적이 있는데1, 이런 ‘현지 언어·현지 데이터’ 기반 모델은 컴퓨트가 뒷받침되지 않으면 실험실 데모로 끝나기 쉽습니다. 이번 8엑사플롭은 그 병목을 국가 인프라로 풀어보겠다는 선언에 가깝습니다.
시사점: 한국 기업·개발자가 지금 챙길 포인트
이 뉴스의 요지는 “인도에 큰 컴퓨터가 생긴다”가 아니라, 앞으로 글로벌 AI 시장이 ‘모델 경쟁’에서 ‘인프라+거버넌스 경쟁’으로 더 빠르게 이동한다는 점입니다.
사업 관점에서는 인도처럼 ‘민감 데이터는 국내, AI는 대규모’라는 요구가 커질수록, 데이터 레지던시·보안 인증·온프렘/소버린 클라우드 대응이 제품 경쟁력의 일부가 됩니다. 개발자 관점에서는 현지 언어, 현지 규제, 현지 배포(추론 최적화)까지 포함한 “로컬라이즈드 AI” 역량이 몸값을 올릴 가능성이 큽니다.
마지막으로 한 가지. 인도에서는 이번 발표와 비슷한 시기에 대형 데이터센터 투자 계획이 줄줄이 쏟아졌습니다1. 즉, 컴퓨트는 ‘한 방 이벤트’가 아니라 ‘장기전’입니다. 우리도 AI 전략을 짤 때 모델 데모만 보지 말고, 데이터가 머무는 곳과 연산이 돌아가는 곳까지 함께 설계해야 합니다.
참고
1UAE’s G42 teams up with Cerebras to deploy 8 exaflops of compute in India