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생성형 AI 도구를 활용하여 작성 및 편집된 노트입니다.

제미나이로 30초 자작곡 뚝딱: 딥마인드 Lyria 3 핵심 정리

요약

제미나이로 30초 자작곡 뚝딱: 딥마인드 Lyria 3 핵심 정리

구글이 제미나이(Gemini)에 딥마인드의 AI 음악 생성 모델 ‘Lyria 3’를 붙이면서, 이제는 “말로 설명”하거나 “사진을 올리는 것”만으로도 짧은 노래를 바로 만들 수 있게 됐습니다.1 중요한 건 이 기능이 단순 데모가 아니라, 제미나이를 쓰는 일반 사용자 흐름 안으로 음악 생성이 들어왔다는 점이에요.

Lyria 3로 제미나이에서 할 수 있는 일(텍스트·사진→음악)

사용 방식은 의외로 간단합니다. 제미나이에서 음악 생성 도구를 고르고, 원하는 장르·분위기·주제를 문장으로 적으면 됩니다. 재밌는 포인트는 사진이나 짧은 영상도 “곡의 분위기 힌트”로 쓸 수 있다는 것. 산책 사진을 올리면 그 장면에 어울리는 가사와 무드를 뽑아 30초 트랙으로 만들어주는 식이죠.2

완성물은 음악 파일만 던져주는 게 아니라, 공유하기 좋은 ‘커버 이미지’까지 함께 나옵니다. 이 커버 아트는 구글의 이미지 생성 모델(나노 바나나)을 활용해 자동으로 만들어집니다.3

“가사 필요 없음”이 만드는 진짜 변화: 속도와 진입장벽

예전 AI 작곡 도구들은 은근히 장벽이 있었습니다. 리듬을 말로 설명하는 것도 어렵고, 가사는 더 어렵거든요. 그런데 Lyria 3는 가사까지 프롬프트를 바탕으로 자동 생성합니다.2 이 변화는 생각보다 큽니다.

이제 사용자는 “완성된 한 곡”을 만들려고 애쓰기보다, ‘내 기분을 30초로 요약한 BGM’ 같은 결과물을 빠르게 뽑아 쓰게 됩니다. 친구 생일 축하 메시지, 동아리 홍보 릴스, 반려동물 하이라이트 영상 같은 일상 콘텐츠에서 특히 유용하죠. 퀄리티 경쟁이라기보다 “표현의 속도”가 빨라지는 방향입니다.4

스타일·보컬·템포 조절과 유튜브 쇼츠(Dream Track) 확장

Lyria 3는 그냥 “한 번에 뽑기”로 끝나지 않게, 스타일·보컬·템포 같은 요소를 사용자가 더 만질 수 있게 설계됐다고 알려졌습니다.4 즉 ‘잔잔한’만 던지는 게 아니라, “템포는 95bpm 정도, 보컬은 숨소리 적게, 신스는 밝게”처럼 구체화할수록 결과가 달라지는 구조에 가깝습니다.

또 하나의 큰 길은 유튜브입니다. Lyria 3가 유튜브 쇼츠용 음악 생성 도구인 Dream Track에도 적용되면서, 쇼츠 제작 흐름에서 “맞춤형 사운드트랙”을 더 쉽게 붙일 수 있게 됐고, 미국 중심이던 적용 범위도 확대되는 흐름입니다.3 영상은 짧아질수록 음악 선택이 더 까다로워지는데(저작권, 분위기, 타이밍), 이 지점에서 ‘즉석 제작’이 꽤 강한 무기가 됩니다.

시사점: AI 음악, “재밌게” 쓰되 표식과 저작권 감각은 챙기기

AI 음악이 대중화될수록 걱정도 같이 커집니다. 그래서 구글은 제미나이에서 만든 음악에 AI 생성 표식 역할의 SynthID 워터마크를 심고, 사용자가 오디오 파일을 올려 “구글 AI로 만든 건지” 확인하는 기능도 함께 확장하고 있습니다.4 즉, 만들기만 쉽게 한 게 아니라 “구분”까지 제품 기능으로 끌고 온 셈이죠.

실제로 써볼 분들께는 이렇게 권하고 싶어요. 첫째, 유명 아티스트 이름을 넣어 ‘복제’에 가깝게 쓰기보다, 장르·무드·악기·서사를 구체화해서 내 이야기를 만드는 쪽이 결과도 깔끔합니다. 둘째, 30초 제한을 “단점”으로 보지 말고, 인트로/후렴 한 토막을 만드는 용도로 접근하면 만족도가 올라갑니다.4 셋째, 쇼츠·릴스 등 공개 업로드 목적이라면 “AI로 만든 음악”임을 스스로도 관리(표기, 원본 보관)하는 습관이 안전합니다.


참고

1Google brings AI music generation to Gemini with Deepmind's Lyria 3

2A new way to express yourself: Gemini can now create music

3Google adds music-generation capabilities to the Gemini app

4Gemini app rolling out music generation for all with Lyria 3

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