데이터베이스와의 만남: TypeORM & Mongoose로 본격 서버 개발

현대 웹 서비스에서 데이터베이스는 필수불가결한 요소입니다. Nest.js는 다양한 데이터베이스와의 통합을 손쉽게 지원하기 위해 뛰어난 추상화 도구를 내장하고 있습니다. 관련 패키지와 모듈만 설치하면, 안전하고 효율적인 데이터 접근 계층을 어렵지 않게 구현할 수 있습니다.

관계형 데이터베이스: TypeORM을 활용한 구조화된 데이터 관리

PostgreSQL, MySQL과 같은 관계형 데이터베이스를 Nest.js에서 사용하려면 TypeORM이 대표적인 선택지입니다. TypeORM은 객체지향적 프로그래밍 방식으로 데이터베이스를 제어할 수 있게 해주며, 엔터티(Entity) 단위로 테이블을 선언하고, 각 칼럼은 데코레이터(@Column, @PrimaryGeneratedColumn 등)로 정의합니다.

설정 파일에 데이터베이스 정보를 입력하고, 모듈에 TypeORM을 연결하면, 서비스 계층에서 복잡한 SQL 대신 직관적인 메서드 호출로 데이터를 관리할 수 있습니다. 이는 비즈니스 로직과 데이터 접근 코드를 깔끔하게 분리하도록 이끌어 주며, 규모가 커지는 프로젝트에서도 유지보수를 크게 단순화합니다.

비관계형 데이터베이스: Mongoose로 MongoDB에 바로 연결하기

유연한 스키마와 빠른 확장성을 원한다면, 문서지향 데이터베이스인 MongoDB와 Mongoose 조합이 탁월합니다. Nest.js용 Mongoose 모듈을 추가하고, @Schema와 SchemaFactory를 이용해 도큐먼트 구조를 선언합니다. 기존 SQL 방식과 달리 고정된 스키마 대신, 각 데이터 타입별로 자유롭게 필드를 추가하거나 변형할 수 있기에 빠른 개발이 가능합니다.

특히, Nest.js의 서비스, 컨트롤러 패턴과 Mongoose의 모델 개념이 매끄럽게 어우러집니다. 이에 따라 데이터 생성, 조회, 수정, 삭제를 처리하는 API를 손쉽게 확장할 수 있습니다.

여러 데이터베이스를 한 서비스에서 유연하게

점차 복잡해지는 서비스에서는 한 프로젝트 안에서 여러 종류의 데이터베이스를 다루기도 합니다. Nest.js는 이를 자연스럽게 지원하여, 각 데이터베이스별 모듈을 별도로 관리할 수 있게 해줍니다. 실제로 사용자 정보는 관계형 DB로, 로그나 분석 데이터는 NoSQL DB로 관리하는 방식이 흔히 사용됩니다.

Nest.js에서 데이터 계층의 베스트 프랙티스

어떤 데이터베이스를 고르든, Nest.js 구조에서는 데이터 접근 로직을 서비스 계층에 집중 배치하는 것이 핵심입니다. 이를 통해 컨트롤러와 데이터 계층의 역할이 명확해지고, 모듈별로 독립성 있는 구조를 갖추게 됩니다. 더불어, 테스트와 유지보수까지 고려한 설계가 가능해집니다.

Nest.js와 TypeORM, Mongoose의 조합은 현대적인 서버 개발의 강력한 도구입니다. 올바른 데이터베이스 구성과 아키텍처를 바탕으로, 복잡한 업무 로직도 한층 명확하고 안정적으로 구축할 수 있습니다.