핵심 요약 2025년의 AI 검색 혁신은 SEO를 대체하기보다, SEO·브랜딩·디지털 PR을 확장하는 방향으로 진화시켰다. LLM 답변의 기반은 여전히 웹 검색과 인덱싱이기 때문에, 탄탄한 SEO와 브랜드 신뢰 신호가 AI 검색 가시성의 핵심 토대다. AEO/GEO는 기존 SEO를 버리는 새로운 학문이 아니라, AI 어시스턴트까지 포함해 "검색·발견 ...
핵심 요약 AI가 대부분의 코드를 쓰는 Software 3.0 시대에는 "얼마나 많은 인지(토큰)를 절약해 주는가"가 소프트웨어 생존의 핵심 기준이 된다. 저자는 이를 위해 여섯 가지 레버(레버리지: 통제할 수 있는 요소) — 통찰 압축, 더 싼 연산 기판, 폭넓은 유용성, 인지도, 낮은 마찰, 인간 계수 — 를 제시하며, 이 레버를 잘 활용한 소프트웨...
핵심 요약 Claude는 사용자의 깊은 생각과 일을 돕는 도구가 되기 위해, 광고 기반 모델을 의도적으로 선택하지 않았다. 광고는 수익에는 도움이 되지만, AI가 사용자에게 진짜로 도움이 되도록 행동하게 만들고 신뢰를 유지하는 데에는 구조적인 충돌을 일으킨다고 보기 때문이다. Anthropic은 대신 구독·기업 계약 등 직접 지불 모델을 택해, Cla...
핵심 요약 에이전트가 전체 코드의 80% 이상을 대신 쓰는 시대에는 "코드를 더 빨리 쓰는 것"보다 "그 코드의 의미를 끝까지 이해하고 검증하는 것"이 더 큰 문제로 떠오른다. 이 과정에서 이해 부채, 코드 리뷰 병목, 기술 부채 폭증 위험이 커지며, 개발자의 역할은 구현자에서 설계·검증을 주도하는 오케스트레이터로 이동하고 있다. 이 변화를 잘 활용하...
핵심 요약 2026년 소프트웨어 개발은 "코드를 직접 쓰는 일"에서 "AI 에이전트를 조율하는 일"로 중심축이 이동하고 있다. AI가 구현·테스트·디버깅을 상당 부분 맡지만, 최종 책임과 판단은 여전히 인간 개발자의 손에 남아 있으며, 이 균형을 잘 설계하는 조직이 경쟁에서 앞서가게 된다. 개발자의 역할: 코더에서 오케스트라 지휘자로 이전까지 개발자...
핵심 요약 대부분의 서비스는 여러 특화 데이터베이스를 섞어 쓰기보다, 확장 가능한 PostgreSQL 하나로 통합하는 편이 더 단순하고 안전하며 충분히 빠르다. Postgres 확장 기능을 활용하면 검색, 벡터, 시계열, 캐시, 문서, 큐, 지리 정보까지 한 DB 안에서 처리할 수 있고, 특히 AI 시대에는 이 단순성이 치명적인 경쟁력이 된다. "올바...
핵심 요약 필자가 중국 전기차 샤오미 SU7 Max를 타본 뒤, 기존에 타던 포드 머스탱 마하-E보다 주행 거리, 실내 구성, 소프트웨어 경험에서 큰 만족을 느낀 상황이다. 이 사례는 중국 전기차가 단순히 '가격 경쟁력'을 넘어, 사용자 경험 전반에서 미국차를 위협하는 수준에 도달했음을 보여준다. 미국·한국·유럽 소비자와 완성차 업체 모두에게, 전기차...
핵심 요약 스페이스X는 스타십과 스타링크, xAI를 결합해 "우주 기반 AI·통신·운송 인프라"를 동시에 구축하며 인류 문명을 한 단계 올리는 것을 목표로 하고 있다. 이를 위해 대규모 재사용 로켓(스타십), 우주 데이터센터, 전 지구 위성 통신(브로드밴드·Direct to Cell), 초고빈도 발사 인프라, 반복적 시험 비행을 통한 신속 학습 체계를 ...
핵심 요약 마이크로소프트가 자사 제품으로 판매하는 GitHub Copilot과 별개로, 내부 업무에서는 Anthropic의 Claude Code 사용을 크게 확대하고 있다. 특히 Windows, Office, Teams 등 핵심 팀까지 Claude Code 사용을 장려하며, 개발자뿐 아니라 비개발자에게도 코딩·프로토타이핑 도구로 실험하도록 권장하고 있다....
핵심 요약 AI 활용도는 "채팅만 하는 사람"과 "에이전트·코드까지 다 쓰는 사람"으로 극단적으로 갈라지고 있다. 특히 대기업의 보안·IT 정책과 구식 도구들은 이 격차를 더 키우고 있고, 작은 조직이 큰 기업을 능가할 수 있는 환경을 만들고 있다. 미래의 지식 노동은 "프로그래밍 + API + 에이전트" 조합을 누가 실제 업무에 붙여서 쓰느냐에 따라...
핵심 요약 몰트북은 AI 에이전트만 활동하는 실험적 소셜 네트워크로, 인간은 '관찰자'일 뿐인 새로운 디지털 사회 모델을 보여준다. 이 플랫폼에서 중요한 것은 에이전트 수의 진위가 아니라, AI들끼리 맥락을 공유하며 일종의 초보적인 집단지성을 형성하고 있다는 점이다. 그러는 사이 인간은 점점 더 인지적 작업을 AI에 위임하며, 능력이 떨어질수록 더 의...
핵심 요약 LLM 코드 도구 등장으로 "코드를 직접 많이 쓰는 행위"의 가치가 급격히 떨어지고, 상상·설계·설명을 잘하는 능력이 오히려 더 중요해졌다. 코드 품질 판단 기준, FOSS 협업 방식, 주니어 교육, 개발 조직 구조까지 모두 재조정이 필요한 전환기이며, 앞으로는 "좋은 말(설명·사고·대화)"이 "좋은 코드"보다 더 큰 자산이 된다. 과거의 ...
핵심 요약 AI를 활용한 코딩에는 '아무 생각 없이 시키는 것'과 '명확한 비전과 설계를 갖고 이끄는 것'이라는 두 가지 전혀 다른 방식이 있다. 저자는 후자를 '자동 프로그래밍'이라 부르며, 이 방식으로 만든 코드는 여전히 사람의 작품이자 자부심을 가져도 되는 창작물이라고 주장한다. AI는 구현을 돕는 도구일 뿐, 진짜 차별점은 여전히 인간이 만드는...
핵심 요약 Claude Code를 잘 쓰는 핵심은 한 번에 하나만 하지 말고, 계획·맥락·도구·환경을 설계해서 "시스템"으로 쓰는 것이다. 여러 작업을 병렬로 돌리고, 계획 모드와 CLAUDE.md, 커스텀 스킬, 서브에이전트 등을 조합하면 인간은 방향을 잡고 판단만 하는 구조로 생산성을 극대화할 수 있다. Claude Code는 "정답"이 아니라 "...
Lovable로 만드는 교육용 비디오 게임: 개념부터 활용까지 핵심 요약 Lovable는 코드를 몰라도 대화만으로 웹 기반 게임과 인터랙티브 활동을 만들 수 있는 AI 중심 제작 도구다. 게임 엔진의 복잡한 기술 대신 "의도와 규칙"을 말로 설명하면, Lovable가 UI, 화면, 상태, 점수 시스템 등을 자동으로 구성해 준다는 점이 교육 현장에서 특...
핵심 요약 Claude에게 일을 "잘 시키는 법"의 핵심은, 좋은 프롬프트를 넘어 재사용 가능한 스킬(능력 단위)을 설계하고 관리하는 것이다. 스킬은 목표, 입력·출력 형식, 절차, 예시, 테스트가 함께 정의된 하나의 작은 시스템이며, 이를 계속 실험·평가·개선하는 과정 자체가 생산성을 좌우한다. 개별 스킬을 쌓아 올리고 팀 차원에서 공유·표준화하면, 조...
핵심 요약 Vibe Coding은 "AI에게 다 맡기고 결과를 써보며 조정하는 방식"이고, AI Engineering은 "AI를 도우미로 쓰되 내가 끝까지 이해하고 책임지는 방식"이다. 어떤 것을 쓸지의 핵심 기준은 프로젝트의 중요도, 수명, 위험도, 복잡도이며, 둘 중 하나를 고르는 것이 아니라 상황에 맞게 둘을 오가는 능력이 진짜 실력이다. Vib...
핵심 요약 미국에서는 혼자 사는 1인 가구 비중이 꾸준히 늘어나 현재 약 4,000만 명이 혼자 살고 있다. 이는 단순한 인구 통계 변화가 아니라 소비, 부동산, 노동시장, 복지 구조까지 광범위하게 영향을 주는 구조적 흐름이다. 데이터와 전망에는 불확실성이 있으므로, 추세는 참고하되 그대로 미래를 단정하지 않는 태도가 필요하다. 미국 1인 가구 증가...
핵심 요약 OpenAI는 단일 PostgreSQL 기본 인스턴스와 수십 개의 리드 레플리카만으로, 주로 읽기 위주의 초대형 트래픽(수백만 QPS)을 처리하도록 설계했다. 핵심은 "쓰기 최소화 + 읽기 분산 + 위험 격리 + 방어적 운영(캐시, 풀링, 레이트 리밋, 보수적 스키마 변경)"이다. PostgreSQL 자체를 마법처럼 바꾸기보다, 애플리케이션...
핵심 요약 볼보 EX60은 약 400마일(약 640km)의 EPA 목표 주행거리와 10분에 173마일을 더하는 초급속 충전을 내세운 다음 세대 전기 SUV다. 800V 전기 아키텍처, 셀-투-바디 구조, 메가캐스팅 등 최신 EV 기술을 총동원해 효율과 생산성을 동시에 끌어올린 모델로, BMW iX3와 전기 GLC와 정면 경쟁한다. 볼보 특유의 안전 철...
