컨테이너는 이제 대부분의 개발자에게 프로덕션으로 가는 기본 경로입니다. 그리고 그 중심에 있는 Docker가 'Docker Hardened Images(DHI)'를 전 세계 개발자에게 완전히 무료이자 오픈 소스로 공개했습니다. 이제 첫 docker pull 순간부터, 누구나 안전한 베이스 이미지를 기본값으로 사용할 수 있게 된 것입니다. 왜 이 변화가...
사람들은 이제 검색을 넘어, 감정적인 고민까지 AI에게 털어놓습니다. 그만큼 "AI와의 대화가 사람에게 어떤 영향을 줄까?"라는 질문이 중요해졌고, Anthropic은 클로드(Claude)를 설계할 때 바로 이 지점을 핵심 목표로 삼았습니다. 이 글에서는 클로드가 자살·자가해 관련 대화를 어떻게 다루는지, AI 특유의 "아부(sycophancy)"를 어...
모바일 앱 알림처럼 "실시간"이 중요한 서비스는 보통 WebSocket을 사용합니다. 연결 수가 수십만, 수백만을 넘어가면 대부분의 팀이 자동으로 떠올리는 해법은 하나입니다. "쿠버네티스로 수평 확장하면 되지 않을까?" 하지만 한 엔지니어 팀은 이 직관과 정반대 방향으로 갔습니다. 수십 대의 서버를 줄이고, 단 한 대의 강력한 서버 위에서 1,000만 ...
경제 성장이 느려진 이유를 두고 "좋은 아이디어가 바닥났다"는 이야기가 자주 나오죠. 하지만 최근 연구들은 전혀 다른 그림을 보여줍니다. 아이디어는 여전히 넘치는데, 그 아이디어가 돈이 되는 과정, 다시 말해 '시장'에서 막히고 있다는 겁니다. 이 글에서는 왜 아이디어가 중요하게 여겨져 왔는지, 왜 '아이디어 고갈론'이 인기를 얻었는지, 그리고 새로운...
AI는 단순히 '도구' 수준을 넘어, 사람과 함께 일하는 동료가 되어가고 있습니다. 이제 일의 미래는 사람, 디지털 에이전트(Agent), 로봇이 한 팀으로 일하는 구조로 재편되고 있고, 그 중심에는 '어떤 기술을 가진 사람이 AI와 어떻게 협업하느냐'가 자리 잡고 있습니다. 이 글에서는 맥킨지 보고서를 바탕으로, AI가 어떤 일들을 바꾸고, 어떤 스킬...
AI가 UX 디자인을 '완전히 바꿔놓고 있다'는 말, 이제는 너무 흔합니다. 하지만 정작 "구체적으로 뭐가, 어떻게 바뀐 건데?"라고 물으면 말이 막히는 경우가 많습니다. 이 글은 지난 5년간 발표된 17편의 학술 연구를 바탕으로, AI가 UX 디자인 프로세스에 실제로 어떤 영향을 줬는지를 정리합니다. 어디서 가장 많이 쓰이고 있는지, 무엇이 좋아졌고...
몇 년 전에 만든 jQuery + Django 프로젝트를 SvelteKit으로 갈아엎는다고 생각해 보세요. HTML 구조는 div 지옥에서 벗어나야 하고, Bootstrap은 최소한의 Tailwind로 대체해야 하고, 템플릿에 뒤엉킨 조건 분기들은 깔끔한 Svelte 컴포넌트로 쪼개야 합니다. 직접 손으로 하면 한 라우트 옮기는 데 1~2시간은 금방입니...
시니어 개발자, PM, 디자이너에게 공통으로 요구되는 능력이 있습니다. 단순히 열심히 일하는 것이 아니라, "진짜 중요한 문제를 해결하고, 그 결과를 남들이 한눈에 이해하게 만드는 것"입니다. 이 글에서는 그 핵심 도구로서 '그래프를 소유한다'는 개념을 풀어보겠습니다. 어떤 그래프를 가져야 하는지, 왜 시니어 커리어와 직결되는지, 그리고 실제로 어떻게 ...
구글 지도에서 저녁 식당을 고르려다, 런던 전역 1만 3천 개가 넘는 식당 데이터를 긁어서 머신러닝 모델을 만들고, 도시의 '알고리즘 권력 지도'를 그려버린 사람이 있습니다. 이 글은 그 프로젝트를 바탕으로, 구글 지도 같은 플랫폼이 어떻게 식당의 흥망을 조용히 좌우하는지, 그리고 이를 데이터와 머신러닝으로 어떻게 들여다볼 수 있는지 풀어보려 합니다. 구...
언젠가 스타트업을 해보고 싶다는 생각, 막연하게 한 번쯤 해본 적 있을 겁니다. 하지만 대부분은 "대학 가고, 취업하고, 나중에 돈 모으면 그때…" 정도로만 상상하죠. 오늘 이야기의 핵심은 아주 단순합니다. 지금 10대인 당신이 나중에 스타트업을 진짜로 하고 싶다면, 지금부터 무엇을 해야 하는지에 대한 구체적인 로드맵입니다. 거창한 사업 계획서도, 화...
AI가 실제 개발 현장에서 일을 어떻게 바꿀까요? Anthropic 내부에서 엔지니어 132명을 대상으로 설문·인터뷰를 하고, 20만 건이 넘는 Claude Code 사용 데이터를 분석한 연구가 공개됐습니다. 이 글에서는 그 내용을 바탕으로, AI가 소프트웨어 개발자의 업무 방식·스킬·협업·커리어에 어떤 변화를 가져오고 있는지 Anthropic 사례를 중...
Anthropic Interviewer: 1,250명이 들려준 AI와 일의 미래 AI를 매일 쓰는 시대지만, 정작 "사람들은 AI를 어떻게 쓰고, 뭐라고 느낄까?"에 대한 이야기는 잘 들리지 않습니다. Anthropic는 이 질문에 답하기 위해 새로운 도구 Anthropic Interviewer를 만들고, 1,250명의 직장인·크리에이터·과학자를 상대로...
소프트웨어 엔지니어의 성장은 "코드를 잘 짜는 것"으로만 설명되지 않습니다. 구글에서 14년간 일한 한 엔지니어의 경험담을 들여다보면, 진짜 커리어를 가르는 건 기술 그 자체보다 사람, 문제 정의, 협업, 그리고 태도에 가깝습니다. 아래 내용은 그가 14년 동안 프로젝트와 팀을 옮겨 다니며 반복해서 깨달은 패턴을 재구성한 것입니다. 특정 기술 스택 이야기...
아마존 AWS는 오랫동안 '클라우드 서비스 제공자'로 불려 왔지만, 개발자들 사이에서는 이미 다른 이름으로 통합니다. 인터넷의 땅주인, 서버 세계의 집주인, 혹은 한 번 들어가면 나오기 힘든 거대한 생태계의 중심 같은 이미지 말이죠. 최근 유럽연합(EU)이 AWS와 마이크로소프트 애저(Azure)를 정면으로 겨냥하며 조사를 시작했습니다. 단순한 규제 이슈...
쿠버네티스에서 AWS ECS로 마이그레이션을 하면 어떤 일이 벌어질까요? 이 글의 원저자는 "조금 비용을 아끼고, YAML 파일 좀 줄이자" 정도만 기대했습니다. 하지만 실제로는 두 명의 DevOps 엔지니어가 더 이상 필요 없어졌고, 배포 파이프라인 복잡도는 크게 줄었으며, 클라우드 비용은 매달 수천 달러 단위로 내려갔습니다. 배포 속도는 '분'에서 '...
컨테이너화 작업을 하다 보면, 대부분의 Dockerfile은 첫 줄에 이렇게 시작한다 FROM base-image 하지만 available 한 수백 수천 개의 베이스 이미지 중에서 어떤 걸 골라야 할지 막막할 수 있다. debian, alpine, distroless, python, node, openjdk 등… 선택지는 많지만, 잘못 고르면 이미지...
넷플릭스는 AWS에서 대규모 장애가 나도 거의 멈추지 않는 서비스로 자주 거론됩니다. 수많은 이용자가 동시에 접속해도 끊김 없이 스트리밍이 되는 이유는 단순히 "서버를 많이 써서"가 아니라, 처음부터 장애를 전제로 설계된 클라우드 아키텍처 덕분입니다. 이 글에서는 넷플릭스의 전체 시스템 디자인을 한 번에 훑어보면서, 실제 AWS 리전 장애가 발생했을 때도...
스타트업이 망하는 진짜 이유는 "코드가 더러워서"가 아니라, 너무 이른 시점에 잘못된 아키텍처 결정을 내려서인 경우가 훨씬 많습니다. 특히 "마이크로서비스+쿠버네티스+서비스 메쉬=진짜 엔지니어링"이라는 믿음 때문에, 사용자 50명도 안 되는 서비스가 9개월짜리 '아키텍처 변환 프로젝트'에 들어가는 장면은 생각보다 흔합니다. 정작 그 서비스는 t2.mic...
요즘 생성형 AI 덕분에 "대화로 하는 분석"이 한 번에 뜨고 있습니다. 비개발자도 자연어로 질문만 던지면 데이터가 답을 해 준다는 꿈 같은 세계죠. 문제는, 많은 팀이 이 AI 분석·대화형 BI 도구들을 예전 방식 그대로, 체크리스트로만 비교하다가 번번이 실패한다는 겁니다. 겉으로는 기능도 비슷해 보이고 데모도 다 좋아 보이는데, 실제로 도입하면 현업은...
소프트웨어 개발에 AI 도구가 쏟아지고 있지만, 막상 써보면 '추천 한 줄 받자고 내가 다 하고 있네?' 하는 느낌, 한 번쯤 들었을 겁니다. AWS가 이번에 공개한 '프론티어 에이전트(frontier agents)'는 이 한계를 정면으로 부수려는 시도입니다. 이제 AI는 단순히 코드 몇 줄 제안하는 도우미가 아니라, 목표를 맡기면 몇 시간, 심지어 며칠...
