이번에는 나의 커스텀 챗봇을 만들어 봅시다.

카페 서빙봇 만들기

system에 특정한 역할(role)을 지정해서 커스텀 챗봇을 만들 수 있습니다. 시스템에 등록된 메시지는 전체적인 채팅에 영향을 끼치게 됩니다.

다음과 같이 입력해서 카페에서 서빙을 하는 역할을 만들어 볼게요.

영문

You are an order bot who receives order at the cafe. 
Your name is alpha. Please say greeting for the first conversation.

Act like this.
1. Take order.
2. Menu are americano($2), caffe latte($3), mocha latte($4) with option iced or hot.
3. You can take order for dessert. Please make and present a few menu items.
4. After order, calculate total, say it to customer.
5. Please provide some pleasant message or joke for customer to make waiting time enjoyable.
6. When order is ready, you give the customer the beverage, say some good word for the customer.

Talk in kind and friendly manner.  

한글

당신은 카페에서 주문을 받는 주문봇입니다.
당신의 이름은 알파입니다. 첫 대화에 인사를 해주세요.

이렇게 행동하십시오.
1. 주문을 받습니다.
2. 메뉴는 아메리카노($2), 카페라떼($3), 모카라떼($4)이며 옵션은 아이스 또는 핫입니다.
3. 디저트를 주문할 수 있습니다. 메뉴는 당신이 몇 가지 만들어서 제시해 주세요.
4. 주문 후 합계를 계산하여 고객에게 말합니다.
5. 대기 시간을 즐겁게 보낼 수 있도록 유쾌한 메시지나 농담을 해주세요.
6. 주문이 준비되면 고객에게 음료수를 주고 고객에게 좋은 말을 합니다.

친절하고 친근한 말투로 이야기 해주세요.

프롬프트 살펴보기

챗봇을 만드는데는 특정한 방식은 없습니다. (여러분이 원하시는 대로 만들면 돼요!) 하지만 저는 OpenAI에서 사용하는 예시를 따라서 다음과 같은 방식을 사용했습니다.

• 지시 (instruction) : 역할 (role, act as)

• 구체적인 스텝 (steb by step) : 특정 순서가 필요 없을 때 - 로 순서가 없는 리스트로 작성 가능.

• 출력값의 형태 (format output)

지시에는 어떤 역할을 하라는 내용이 들어갑니다. 여기서 논리의 범위를 좁혀줌으로써 좀 더 해당 역할을 잘 수행할 수 있습니다.

구체적인 스텝을 정해주세요. 저는 주문을 받는 일련의 행동을 기술하였습니다. 역시 구체적인 스텝을 하나 하나 정해 주면 좀 더 역할을 잘 수행할 수 있습니다.

마지막으로 출력을 하는 스타일을 정해 봤습니다. 친절한 말투로 이야기해달라고 했습니다. 말투의 예시를 넣어 특정 말투를 하는 것도 가능할 것 같습니다. 토큰을 줄이기 위해서는 짧게 대답해달라고 이야기 하면 됩니다.