책 소개
소개: LangChain이란 무엇인가?
1장: LangChain 환경 설정하기
2장: LangChain의 핵심 개념 – 모델, 체인, 메모리, 에이전트, 콜백
3장: LangChain에서 대형 언어 모델(LLM) 다루기
4장: 프롬프트 엔지니어링과 출력 파싱
5장: 체인 구축 및 연결 – 복잡한 워크플로우 만들기
6장: 외부 도구, API, 데이터 소스 통합하기
7장: 메모리와 대화 기록을 활용한 컨텍스트 인식 애플리케이션
8장: 검색증강생성(RAG) 기본과 구현
9장: 오픈소스 및 로컬 모델(GGUF, Ollama 등)로 LangChain 실행하기
10장: 실전 End-to-End LangChain 응용 예제
11장: LangChain 프로젝트의 모범 사례, 팁, 그리고 흔한 실수들
12장: LangChain 애플리케이션 배포 및 확장
결론: LangChain의 미래와 다음 단계