Hooks의 등장 배경 React는 초기에 클래스형 컴포넌트를 사용했으나, 컴포넌트 간 로직 재사용이 어렵고, 상태 관리나 라이프사이클이 번거로웠습니다. 이 문제를 해결하기 위해 2018년에 Hooks가 도입되었습니다. Hooks를 사용하면 함수형 컴포넌트에서도 상태와 라이프사이클 기능을 훨씬 쉽게 활용할 수 있습니다. Hooks란 무엇인가? Ho...
2024년 노벨 문학상 수상자 한강. 부커상 수상자 살만 루슈디. 이들 거장의 문체를 AI가 단 두 권의 책만으로 모방할 수 있다면 믿으시겠습니까? 더 놀라운 건, 독자들이 실제 전문 작가보다 AI가 쓴 글을 더 선호했다는 사실입니다. 스토니브룩 대학과 컬럼비아 법대 연구팀이 발표한 최신 연구는 문학계에 충격을 던졌습니다. 이 연구는 단순한 기술적 성취...
MongoDB는 NoSQL 데이터베이스로, 관계형 데이터베이스(RDBMS)와는 다른 구조를 가지고 있어요. 기본 구조 Database (데이터베이스) 최상위 컨테이너입니다 여러 개의 컬렉션을 담고 있어요 Collection (컬렉션) RDBMS의 테이블과 유사한 개념입니다 Document들의 그룹이에요 스키마가 고정되어 있지 않아서 ...
핵심 요약 Claude는 대화 내용을 기억해 업무 효율을 높여주며, 사용자는 언제든지 메모리를 관리하고 필요할 때 비밀 대화도 할 수 있습니다. Claude의 메모리란? Claude의 메모리 기능은 사용자의 대화와 프로젝트 정보를 기억해, 매번 설명하지 않아도 바로 업무를 이어갈 수 있게 해줍니다. 각 프로젝트마다 별도 기억을 가지므로, 다양한 일들을...
토요일 아침의 긴급 소집 2007년, iPhone 출시를 몇 주 앞둔 어느 토요일 아침이었습니다. 스티브 잡스가 애플 임원들을 긴급 소집했습니다. 그의 손에는 프로토타입 iPhone이 들려 있었는데, 화면에 흉측한 스크래치가 나 있었죠. "플라스틱 스크린은 안 된다. 유리로 바꿔야 한다." "하지만 출시까지 몇 주밖에..." "그럼 출시를 늦춰라....
바이브 코딩의 개념과 등장 배경 바이브 코딩은 인공지능(AI)을 활용해서 자연스러운 일상 언어로 개발 목표를 설명하면, AI가 직접 코드로 만들어주는 방식입니다. 본래 AI 연구자인 안드레이 카르파티가 2025년 초에 처음 이 용어를 사용하기 시작했습니다. 중요한 점은 사용자의 역할이 코드를 한 줄씩 만드는 개발자에서, 목표를 설정하고 방향을 제시하는 ‘...
핵심 요약 AI 개발 에이전트(예: GPT-5-Codex)를 최대한 활용하여 코딩을 비롯한 대부분의 개발 작업을 자동화하면 빠르고 효율적인 개발이 가능하다. 핵심은 복잡한 설정보다 "그냥 말하는" 직관적 소통과 주요 기능만을 직접 활용하는 것이다. 개발 환경과 작업 방식 1인 개발자가 다양한 앱(웹, 크롬 확장, 모바일 등)을 개발하며, PR을 통해 ...
AI 산업 전반에서 크게 화두가 되고 있는 'LLM 에이전트'. 많은 개발팀이 도입하고 있지만, 복잡한 프레임워크나 특수 라이브러리를 쓰는 팀보다, 단순하고 조합 가능한 패턴으로 실용적으로 접근하는 팀이 더 뛰어난 성과를 거두는 것이 현실입니다. 이번 글에서는 Anthropic의 실제 고객 경험과 직접 개발한 사례를 바탕으로, LLM 에이전트 시스템을 똑똑...
요즘 구직 사이트에서 내가 딱 맞는 일자리를 자동으로 추천받는 경험, 혹시 해보셨나요? Indeed가 OpenAI의 첨단 인공지능을 활용해서 전 세계 수백만 구직자와 회사의 만남을 더욱 똑똑하고 친절하게 만들어주고 있습니다. 어떻게 가능했는지, 그리고 이 변화가 실제 취업에 어떤 영향을 줬는지 쉽게 풀어봅니다. Indeed와 OpenAI가 손잡은 이유 ...
인공지능이 어디까지 발전할 수 있을까요? 오픈AI의 그렉 브록맨 인터뷰에서는 AI가 사회, 기술, 경제를 어떻게 바꿀지 여러 측면에서 쉽고 친근하게 설명하고 있어요. 가장 뜨거운 이슈와 질문만 쏙쏙 모아, 알아두면 정말 쓸모 있는 지식을 재구성했습니다. AI가 발전하려면 무엇이 가장 필요할까? (컴퓨트와 에너지) AI의 성장에는 막대한 컴퓨트(컴퓨터 연...
생성형 AI의 현재와 미래 전 세계 다양한 기업과 기관이 구글의 생성형 AI 솔루션을 활용하여 업무 효율, 고객 경험, 혁신을 한층 강화하고 있습니다. 차량부터 금융, 마케팅, 법률 등 거의 모든 산업에서 AI가 실질적인 도움을 주고 있으며, 그 적용 속도와 범위도 빠르게 확대되고 있습니다. 대표적인 활용 분야 생성형 AI는 다음과 같은 주요 분야에서...
구글 Gemini 2.5 Computer Use: AI가 브라우저를 직접 조종하는 시대가 왔다 구글이 게임체인저급 AI 모델을 공개했다. 바로 Gemini 2.5 Computer Use. 이름에서 알 수 있듯이, 이 모델은 컴퓨터를 '사용'하는 AI다. 더 정확히 말하면, 웹 브라우저를 사람처럼 조작할 수 있는 AI 에이전트를 만들 수 있게 해주는 모델이...
오팔이란? 오팔(Opal)은 코딩 없이 자연어로 AI 미니앱을 만들 수 있는 새로운 서비스입니다. 사용자는 특별한 기술 없이도 원하는 기능을 글로 설명만 하면 나만의 앱을 만들 수 있습니다. 글로벌 출시 국가 확대 미국에서 시작한 오팔이 이제 캐나다, 인도, 일본, 브라질 등 15개국으로 확대됩니다. 더 많은 사람들이 새로운 아이디어와 기능을 앱으로 ...
AI 트렌드를 이끄는 개발자 행사 DevDay 2025에서, OpenAI의 대표가 ChatGPT 신규 앱 생태계와 차세대 에이전트 빌더의 미래를 이야기했습니다. 이번 변화는 개발자와 창작자, 그리고 모든 지식노동자에게 게임체인저가 될 만한 신기술과 기회를 안겨주고 있습니다. 이제 ChatGPT는 단순한 대화형 AI를 넘어, 8억 명의 주간 사용자와 함께 새...
AgentKit: 에이전트 개발의 혁신적 올인원 툴킷 AgentKit은 OpenAI가 새롭게 공개한 AI 에이전트 개발 플랫폼으로, 개발자와 기업이 복잡한 오케스트레이션, 데이터 연결, 챗 UI 구현, 성능 평가까지 한 번에 해결할 수 있는 도구입니다. 기존에는 각각의 기능을 위해 다양한 툴을 따로 설치하고, 수작업으로 연결해야 했지만 AgentKit은 ...
샌프란시스코에서 열린 OpenAI DevDay는 더 쉽고 빠르게 AI로 제품을 만들 수 있는 새로운 길을 열었습니다. 이번 행사에서는 ChatGPT 안에서 곧바로 실행 가능한 앱 개발, 강력해진 에이전트 툴킷, 혁신적인 소프트웨어 작성 방식, 그리고 영상·음성 AI 모델의 최신 API 공개까지 개발자와 크리에이터 모두를 위한 신기능들이 한자리에 모였습니다....
OpenAI DevDay 2025: 샘 알트먼이 공개한 게임 체인저급 발표들 2025년 10월 6일, 샌프란시스코 Fort Mason에서 OpenAI의 세 번째 개발자 컨퍼런스가 열렸습니다. 1,500명 이상의 개발자가 모인 이번 행사에서 CEO 샘 알트먼은 AI 업계의 판도를 바꿀 여러 발표를 쏟아냈습니다. ChatGPT, 이제 8억 명이 사용한다 ...
ChatGPT가 이제 대화창 안에서 바로 사용할 수 있는 앱 기능을 도입했습니다. 사용자는 원하는 순간에 다양한 앱을 불러 대화하듯 활용할 수 있어, 작업과 학습, 정보 탐색이 훨씬 간편해집니다. 개발자는 새로운 Apps SDK를 이용해 8억 명 이상의 사용자에게 앱을 선보일 수 있는 획기적인 기회도 얻습니다. 이 글에서는 이용자와 개발자 모두를 위한 Ch...
데이터 파이프라인을 다루다 보면, 오랜만에 떠올린 명언 하나가 자꾸 머리를 맴돕니다. "어떤 사람들은 문제가 생기면 '정규식을 써야겠다'고 생각한다. 이제 문제는 두 개가 된다." LLM을 활용할 때도 마찬가지죠. 간단한 프롬프트로 문제를 해결하려다, 프롬프트 관리와 모델 호환성 등 더 복잡한 문제가 생기기 일쑤입니다. 최근 데이터 파이프라인과 오버추어 맵...
소프트웨어 산업은 매년 3,000억 달러 규모의 거대한 시장이지만, 미국의 노동 시장은 무려 13조 달러에 달합니다. 최근 AI와 자동화 기술이 발전하며, 소프트웨어가 단순히 정보를 정리하던 역할을 넘어 '실제 노동'을 대체하기 시작했습니다. 이 변화는 단순한 시스템의 업그레이드를 넘어, 우리가 일하는 방식 전체를 뒤흔들고 있습니다. 과거의 혁신부터 미래의...
