FastAPI를 사용한 RESTful API 구축

Chapter: RESTful API 구축하기

개요

이번 장에서는 FastAPI를 사용하여 RESTful API를 구축하는 방법에 대해 설명합니다. RESTful API는 서버와 클라이언트 간 데이터 교환 방식 중 하나로, FastAPI는 이를 효율적이고 간단하게 구현할 수 있도록 돕습니다. 이를 통해 독자는 FastAPI의 실제 사용 사례를 익히고, 실질적인 인터넷 애플리케이션 개발에 활용할 수 있어야 합니다.

RESTful API란?

RESTful API는 Representational State Transfer(REST) 아키텍처 스타일을 기반으로 하는 API입니다. FastAPI는 Python을 이용하여 이러한 API를 효과적으로 개발할 수 있는 프레임워크로, 아래와 같은 과정을 통해 API를 완성합니다:

데이터를 표현하는 방식 정의
클라이언트와 서버 간의 명확한 통신 방식 설정

FastAPI로 RESTful API 만들기

환경 준비

Python 3.6 이상 설치.
가상 환경 생성 및 활성화:

python -m venv myenv
source myenv/bin/activate

FastAPI 및 관련 종속성 설치:

pip install fastapi[all]

기본 예제

다음은 간단한 RESTful API 예제입니다. 이 코드는 사용자의 데이터를 관리하는 간단한 API를 정의합니다.

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()

@app.get("/users/{user_id}")
def read_user(user_id: int):
    return {"user_id": user_id, "message": "Hello, User!"}

@app.post("/users")
def create_user(user: dict):
    return {"user_id": 1, "user": user, "message": "User successfully created."}

이 예제 코드에서는 GET 메서드를 사용하여 사용자 정보를 읽어오고, POST 메서드를 사용하여 새로운 사용자를 생성합니다.

주요 개념

경로 및 파라미터

FastAPI는 경로를 정의하고 경로 변수 및 쿼리 변수에 데이터를 입력받는 방식이 직관적입니다. 예:

@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    return {"item_id": item_id}

데이터 검증

FastAPI는 데이터 타입 힌트를 기반으로 요청 데이터를 검증합니다:

from typing import List

@app.post("/items")
def create_items(items: List[int]):
    return {"items": items}

입력으로 리스트를 요구하며, List[int] 형식의 데이터만 허용합니다.

확대 사례

FastAPI는 대규모 애플리케이션에도 적합합니다. 예를 들어, FastAPI와 데이터베이스를 연결하여 CRUD 작업을 구현할 수 있습니다. SQLite나 PostgreSQL을 사용하여 데이터 관리를 수행할 수 있습니다.

결론

FastAPI는 Python의 장점을 최대한 활용하면서 웹 애플리케이션 및 RESTful API를 빠르고 효과적으로 개발할 수 있는 도구입니다. 본 장에서 소개한 내용을 바탕으로 여러분은 FastAPI를 사용해 실질적인 데이터를 다룰 수 있는 API를 만들 수 있습니다. 앞으로 FastAPI의 추가 기능과 고급 사용법을 익혀 더 큰 프로젝트에도 적용해 보세요.