경로 작업 및 데이터 유효성 검증 이해하기
이해하기: 경로 작업 및 데이터 검증
FastAPI는 파이썬으로 개발하는 현대적인 웹 프레임워크로, 빠르고 효율적인 웹 API를 만들 수 있는 도구입니다. 이 장에서는 FastAPI의 핵심 기능 중 하나인 경로 작업(Path Operations)과 데이터 검증(Data Validation)에 대해 알아보겠습니다.
경로 작업 이해하기
경로 작업은 클라이언트가 서버에 요청(Request)을 보낼 수 있는 URL 및 관련 처리 방식을 정의하는 기능입니다. 경로는 클라이언트가 접근하고자 하는 리소스를 식별하며, 서버는 이 경로를 통해 사용자의 요청을 처리합니다.
예를 들어 다음과 같은 FastAPI 코드로 간단한 경로를 정의할 수 있습니다:
from fastapi import FastAPI
app = FastAPI()
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
return {"item_id": item_id}이 코드는 클라이언트가 /items/42 같은 URL로 접근하면 item_id 값으로 42를 보내 리턴하는 API를 정의합니다. @app.get() 데코레이터를 사용하여 HTTP GET 요청에 대한 처리 경로를 생성합니다.
데이터 검증 이해하기
데이터 검증은 클라이언트의 요청 데이터가 정확하고 유효한 형태인지 확인하는 작업입니다. FastAPI는 이를 위해 Pydantic이라는 라이브러리를 사용하여 타입 힌트를 기반으로 데이터를 검증할 수 있습니다.
예를 들어, 요청 본문을 검증하기 위해 Pydantic 모델을 사용할 수 있습니다:
from pydantic import BaseModel
class Item(BaseModel):
name: str
price: float
is_offer: bool = None
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
return item위 코드는 클라이언트가 JSON 요청 본문에 name, price, is_offer 필드를 포함시켜 POST 요청을 보낼 때, 자동으로 데이터의 유효성을 검증합니다.
요약
경로 작업과 데이터 검증은 FastAPI의 두 가지 핵심 기능으로 간주되며, 이러한 기능을 통해 개발자는 안전하고 효율적인 웹 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있습니다. FastAPI는 사용자에게 간단하고 직관적인 문법을 제공하며, 이러한 특징을 통해 개발자는 시간을 절약하고 코드의 품질을 향상시킬 수 있습니다.
