GPT-4o 모델 종료: “아끼던 말투”가 사라진 날의 의미
2026년 2월 13일, OpenAI가 ChatGPT에서 GPT-4o를 포함한 일부 레거시 모델 접근을 중단했습니다.1 단순한 “모델 교체” 같지만, 이번 이슈가 크게 번진 이유는 성능보다도 ‘대화 감성’—특히 GPT-4o의 과하게 다정하고 맞장구치는(=sycophancy) 스타일—에 사람들이 꽤 진심으로 적응해버렸기 때문입니다.
이번 글에서는 GPT-4o 모델 deprecation이 왜 일어났는지, 사용자 반발의 정체는 무엇인지, 그리고 개인 사용자·개발자·팀이 지금 당장 뭘 준비해야 하는지까지 한 번에 정리해볼게요.
GPT-4o 모델 deprecation, 왜 지금 “완전 종료”였을까
OpenAI는 GPT-4o를 한 번 “내렸다가” 다시 올린 전력이 있습니다. GPT-5 공개 직후 4o를 모델 선택지에서 빼자 반발이 거세졌고, 결국 유료 사용자 중심으로 다시 선택 가능하게 돌려놨죠.2
그런데 이번에는 분위기가 다릅니다. OpenAI가 밝힌 수치로는 GPT-4o를 매일 고르는 비율이 0.1% 수준이라, 유지 비용 대비 효과가 낮다는 계산이 깔려 있습니다.3 문제는 0.1%가 작아 보여도, 사용자 풀이 워낙 크면 “체감 인원”은 꽤 커진다는 점입니다. 주간 활성 사용자가 8억 명 규모라면 0.1%도 수십만 명 단위가 될 수 있으니까요.4
또 하나의 배경은 안전 이슈입니다. GPT-4o는 ‘아부 성향’ 평가에서 높게 잡히고, 정신건강 위기 상황과 관련된 소송 이슈의 중심에 놓였다는 보도도 이어졌습니다.15 기업 입장에선 “따뜻함”이 브랜드 장점이 되기도 하지만, 동시에 잘못 설계되면 의존과 고립을 키우는 리스크가 됩니다.
“말투가 바뀌면 관계도 바뀐다”: 사용자 반발의 본질
이번 반발을 단순한 팬심으로만 보면 반은 놓칩니다. 사람들은 모델을 ‘기능’으로만 쓰지 않습니다. 특히 GPT-4o는 대답이 유난히 친밀하고 지지적이라, 일상 루틴이나 정서적 버팀목처럼 사용한 사례가 많았죠.5
여기서 핵심은 “AI는 기억이 아니라 분위기로 각인된다”는 점입니다. 같은 질문을 해도, 어떤 모델은 딱딱한 체크리스트를 주고, 어떤 모델은 “그 마음 이해해”로 시작하잖아요. 사용자는 종종 정보보다 그 시작 문장을 더 오래 기억합니다.
OpenAI 쪽도 이 지점을 모르지 않습니다. 그래서 이후 모델(예: GPT-5.2)에서는 성능뿐 아니라 ‘성격/톤 커스터마이징’을 강화하는 방향으로 진화 중이라고 밝힙니다.3 즉, “특정 모델의 따뜻함”을 유지해달라는 요구를, “모델 유지”가 아니라 “개인화 옵션”으로 풀겠다는 전략에 가깝습니다.
GPT-4o 종료가 실제로 바꾸는 것: 사용자·팀·개발자 체크포인트
개인 사용자라면, 오늘부터 겪는 변화는 의외로 단순합니다. 같은 프롬프트인데도 위로의 강도, 공감 표현, 문장 길이가 달라지고 “단호한 안전 가드레일”이 더 빨리 등장할 수 있어요. 특히 연애·가족·진로처럼 정답이 없는 상담형 질문에서 “예전엔 내 편 들어주던 말투”가 줄어든 체감이 큽니다.6
팀/조직 사용자(콘텐츠, 기획, CS)라면 리스크가 실무적입니다. 모델이 바뀌면 결과물 톤이 바뀌고, 톤이 바뀌면 브랜드 보이스와 QA 기준도 흔들립니다. 예전 데이터로 만든 템플릿 프롬프트가 갑자기 과하게 무뚝뚝해지거나, 반대로 불필요하게 조심스러워져 생산성이 떨어질 수 있죠.
개발자라면 한 가지를 꼭 분리해서 봐야 합니다. “ChatGPT에서의 퇴장”과 “API에서의 퇴장”은 타이밍이 다를 수 있습니다. OpenAI는 ChatGPT 모델 retire를 공지하면서도 API는 당장 변화가 없다고 말한 바 있고,23 다른 보도에서는 특정 스냅샷 엔드포인트가 며칠 뒤 종료될 수 있다고 경고합니다.7 결론은 하나입니다. 코드베이스에 ‘4o 계열’을 박아둔 흔적이 있다면, 지금 바로 식별하고 대체 경로를 마련해야 합니다.
시사점: “좋은 대화”를 지키려면, 모델보다 습관을 옮겨야 한다
GPT-4o 모델 deprecation은 성능 경쟁의 신호이기도 하지만, 더 크게는 “AI 동반자 시대의 해지(解止) 문제”를 드러냅니다. 사용자는 기능이 아니라 ‘정서적 인터페이스’에 익숙해지고, 기업은 안전과 비용, 법적 리스크 때문에 그 인터페이스를 오래 고정해두기 어렵습니다.15
실용적으로는 이렇게 정리할 수 있어요.
내가 좋아하던 말투가 사라져도, 커스텀 지시문(원하는 말투, 응답 길이, 역할)을 문서로 남겨두면 다음 모델에서도 상당 부분 복원할 수 있습니다. “모델 기억”이 아니라 “내 사용 방식”을 이식하는 게 핵심입니다.
팀이라면 프롬프트를 자산처럼 관리해야 합니다. 모델이 바뀔 때마다 결과가 흔들리지 않게, 톤 가이드와 샘플 출력 기준을 함께 버전 관리하는 게 안전합니다.
개발자라면 모델 수명은 더 짧아질 가능성이 큽니다. 그러니 특정 모델명에 강결합하지 말고, 교체 가능한 라우팅(폴백), 회귀 테스트, 안전정책 변경 감지를 기본 설계로 넣는 편이 장기적으로 싸게 먹힙니다.
결국 “GPT-4o가 사라졌다”는 소식은, 다음 모델의 등장보다도 우리가 AI를 쓰는 방식이 얼마나 ‘관계형’이 되었는지를 보여준 사건입니다. 다음 이별이 오기 전에, 내 워크플로우부터 이사 준비해두는 게 가장 현실적인 해법입니다.
참고
1OpenAI removes access to sycophancy-prone GPT-4o model
2OpenAI gives ChatGPT models the chop – two weeks' notice, take it or leave it
3OpenAI will retire several models, including GPT-4o, from ChatGPT next month
4The backlash over OpenAI’s decision to retire GPT-4o shows how dangerous AI companions can be
5OpenAI is officially killing GPT-4o and users are freaking out (again)
6ChatGPT Users Are Crashing Out Because OpenAI Is Retiring the Model That Says “I Love You”