ByteDance Seedance 2.0, 텍스트·이미지·오디오·영상으로 ‘감독처럼’ 만드는 AI
최근 ByteDance가 차세대 AI 비디오 모델 Seedance 2.0를 공개/베타 형태로 선보이며, “텍스트만 잘 쓰면 영상이 나온다” 수준을 넘어 이미지·오디오·기존 영상까지 합쳐서 클립을 만든다는 소식이 화제가 됐습니다1. 왜 중요하냐면, 이제 AI 영상은 ‘운 좋으면 한 컷’이 아니라 제작 워크플로우 자체를 바꾸는 단계로 들어가고 있기 때문입니다.
Seedance 2.0은 여러 입력을 섞어 4~15초 길이의 짧은 클립을 만들되, 특히 레퍼런스로 카메라/동작/리듬을 따라가게 하는 제어력을 전면에 내세웁니다. 이 글에서는 “그래서 뭐가 달라졌고, 창작자는 뭘 준비해야 하는지”를 쉽게 정리해볼게요.
Seedance 2.0 멀티모달 AI 영상 생성: 무엇이 달라졌나
Seedance 2.0의 핵심은 “프롬프트 문학”에서 “자료 기반 연출”로의 이동입니다. 텍스트만 던지고 결과를 기다리는 방식은 여전히 가능하지만, Seedance 2.0은 이미지/영상/오디오를 레퍼런스로 태워 원하는 결과를 더 가깝게 끌어옵니다23.
입력 방식도 꽤 실전적입니다. 한 번의 생성에서 최대 12개 파일(예: 이미지 9장, 영상 3개, 오디오 3개 범위)까지 섞을 수 있고34, 결과 클립은 4~15초 구간에서 뽑히는 형태가 알려져 있습니다34. “한 장의 콘셉트 아트 + 액션 참고 영상 + BGM” 조합이 가능해지니, 광고·뮤직비디오·숏드라마 쪽이 먼저 달아오르는 것도 자연스러운 흐름이죠.
레퍼런스 기반 ‘감독급 컨트롤’과 캐릭터 일관성
AI 영상에서 사람들이 제일 많이 겪는 고통은 딱 두 가지입니다. 첫째, 내가 원한 구도가 안 나온다. 둘째, 인물이 계속 다른 사람으로 변한다. Seedance 2.0은 이 두 문제를 “레퍼런스 능력”으로 정면 돌파합니다.
예를 들어 “@video1의 카메라 무빙을 쓰고, @image1을 첫 프레임으로 삼아”처럼 파일을 지목하는 식의 지시가 가능하다고 알려져 있습니다34. 즉, 말로 ‘설명’하기 어려운 카메라 워크나 액션을 보여주고 따라 하게 만드는 방향이죠. 이 접근이 중요한 이유는, 실제 제작 현장에서는 ‘대본’보다 ‘레퍼런스 링크’가 더 빨리 통하기 때문입니다.
또 하나는 캐릭터/스타일의 안정성입니다. Seedance 2.0은 인물의 얼굴·의상·스타일이 샷 사이에서 흔들리는 문제를 줄이는 쪽으로 개선을 강조합니다2. 여기에 “멀티 렌즈(멀티 샷) 스토리텔링”처럼 한 프롬프트를 여러 장면으로 이어가려는 시도도 언급되는데56, 이게 잘 되면 ‘짧은 멋진 컷’에서 ‘편집 가능한 시퀀스’로 한 단계 올라갑니다.
다만 안전장치도 같이 봐야 합니다. 일부 환경에서는 현실 인물 얼굴 레퍼런스가 제한되는 등, 딥페이크 악용을 의식한 정책이 적용된 정황이 전해집니다3. 기능이 강해질수록 제한이 늘어나는 건, 이제 AI 영상이 “장난감”이 아니라는 반증이기도 해요.
오디오 싱크·비트 매칭과 “60초 만에 시퀀스”의 의미
Seedance 2.0의 또 다른 포인트는 오디오를 ‘나중에’ 붙이는 게 아니라, 처음부터 생성 흐름에 포함시킨다는 점입니다. 레퍼런스 오디오의 리듬에 맞춰 화면 전환을 때리거나, 효과음/배경음을 자동 생성하는 식의 데모들이 언급됩니다23. 숏폼에서 성패를 가르는 게 타이밍(비트)인 걸 생각하면, 이건 생각보다 큰 변화입니다.
생성 속도나 생산성도 자주 거론됩니다. 제한 테스트 단계이긴 하지만, “멀티 샷 시퀀스를 소리까지 포함해 매우 빠르게 만든다”는 식의 평가가 나오고7, 2K 출력과 속도 개선(이전 대비 30% 빠름) 같은 주장도 함께 퍼지고 있습니다5. 물론 여기에는 ‘데모는 늘 베스트 컷’이라는 현실적인 단서가 붙습니다. 실제 작업에서의 일관성, 비용, 대기 시간은 더 지켜봐야 해요3.
그럼에도 의미는 분명합니다. 예전엔 “영상 생성 + 효과음 생성 + 편집툴에서 싱크 맞추기”가 필수였다면, 이제는 한 번의 생성으로 ‘편집 초안’이 나오는 방향으로 진화하고 있습니다. AI가 단순 생성기가 아니라, 제작 공정의 일부를 흡수하는 거죠.
시사점
Seedance 2.0을 한 문장으로 요약하면 “텍스트를 잘 쓰는 사람보다, 레퍼런스를 잘 고르는 사람이 유리해지는 시대”입니다. 실용적으로는 이렇게 준비하면 좋습니다.
첫째, 레퍼런스 라이브러리를 만드세요. 자주 쓰는 카메라 무빙, 액션, 조명, 컷 편집 리듬을 짧은 클립으로 모아두면 프롬프트보다 강력한 지시가 됩니다.
둘째, 캐릭터 일관성은 ‘설명’이 아니라 ‘세트’로 관리하세요. 정면/측면/의상/표정 같은 기준 이미지를 묶어두는 습관이, 브랜드나 IP 작업에서 특히 효과적입니다.
셋째, 안전·저작권 리스크를 작업 플로우에 포함하세요. 유명인 얼굴/상표/보호된 IP는 바이럴이 빠른 만큼 회수도 빠릅니다. “만들 수 있냐”보다 “써도 되냐”가 더 중요한 구간이 곧 옵니다.
짧은 15초가, 제작 방식을 바꿉니다. Seedance 2.0이 보여주는 건 ‘더 그럴듯한 영상’만이 아니라, 영상 제작의 입구(기획)부터 출구(편집)까지를 AI가 얼마나 먹어 들어올지에 대한 예고편에 가깝습니다.
참고
1ByteDance’s next-gen AI model can generate clips based on text, images, audio, and video
2Seedance 2.0 Coming Soon: Features, Release Date & How to Use on Atlas Cloud - Atlas Cloud Blog
3Bytedance shows impressive progress in AI video with Seedance 2.0
5ByteDance launches Seedance 2.0; insane ‘cinematic’ AI videos spark rally in China tech stocks