글로벌 AI 영화상 수상자 발표: 3500편 제치고 ‘Lily’가 남긴 것
글로벌 AI 필름 어워드는 “AI로 영화를 만든다”가 아니라 “창작자와 AI가 같이 만든다”를 전면에 내세운 새로운 영화상입니다. 2025년 9월 출범한 이 시상식에는 전 세계에서 3,500편이 넘는 작품이 몰렸고, 전 세계 최대급 크리에이터 행사인 ‘1 Billion Followers Summit’ 무대에서 우승작이 공개됐습니다. 결과는 튀니지 출신 감독 Zoubeir ElJlassi의 ‘Lily’—그리고 상금은 100만 달러. 이번 발표가 왜 업계의 시선을 붙잡았는지, 작품과 기술, 그리고 다음 흐름까지 한 번에 정리해볼게요.1
글로벌 AI 필름 어워드란? “AI 영화”의 기준을 다시 세우다
AI 영상 툴이 대중화되면서 “와, 이거 AI로 만들었대”라는 감탄은 흔해졌습니다. 그런데 감탄이 익숙해질수록 관객의 기준은 까다로워지죠. 그래서 이번 어워드가 흥미로운 건, 기술 자랑 대회가 아니라 ‘협업’ 자체를 무대 중앙에 올려놨다는 점입니다.
2025년 9월에 출범한 글로벌 AI 필름 어워드는 창작자가 첨단 AI 도구를 사용할 때 어디까지 표현이 확장되는지 보여주는 실험장이었습니다. 출품작이 3,500편 이상이었다는 숫자만 봐도 “유행”을 넘어 “흐름”이 됐다는 걸 알 수 있어요.1
1 Billion Followers Summit에서 열린 시상식, 상금 100만 달러의 무게
시상식이 열린 곳은 ‘1 Billion Followers Summit’. 이름부터 “전 세계 크리에이터들이 모이는 곳” 느낌이 확 오죠. 이 큰 무대에서 우승작에 100만 달러가 걸렸다는 건, AI 기반 창작이 ‘부업용 실험’에서 ‘산업의 주요 트랙’으로 이동하고 있다는 신호로 읽힙니다.1
상금이 크면 보통 두 가지가 같이 커집니다. 경쟁의 수준, 그리고 다음 참가자들의 상상력. 내년에는 더 많은 팀이, 더 과감한 형식으로 들어올 가능성이 높습니다.
우승작 ‘Lily’ 줄거리와 매력: 외로움을 기술로 번역하다
우승작 ‘Lily’는 튀니지의 그래픽 디자이너이자 감독인 Zoubeir ElJlassi가 만든 작품입니다. 이야기는 외로움 속에서 살아가는 한 기록 보관자의 내면을 따라가며, 그가 스스로를 이해하고 성장해 가는 과정을 그립니다.1
심사위원단이 높이 평가한 지점도 바로 여기였어요. 기술의 번쩍임이 아니라, 인간 감정의 결을 기술과 조화롭게 엮어낸 점. AI 영상이 “현실처럼 보이냐”보다 “감정이 진짜처럼 느껴지냐”로 평가 기준이 이동하고 있음을 보여줍니다.1
‘Lily’에 쓰인 Google AI 도구: Veo·Flow·Gemini의 역할 분담
흥미로운 건 ‘Lily’가 AI를 하나의 만능 도구로 쓴 게 아니라, 제작 공정에 맞춰 역할을 나눴다는 점입니다. 쉽게 말해 “감독 1명, 배우 1명”이 아니라 “팀플레이”로 AI를 운영한 셈이죠.1
Veo는 첨단 영상 생성 모델로, 영화의 독특하고 어두운 톤을 유지하면서도 전체 비주얼의 일관성을 잡는 데 기여했습니다. 분위기가 흔들리면 관객은 바로 ‘가짜’를 느끼는데, 그 약점을 정면으로 보완한 겁니다.1
Flow는 장면의 감정 표현과 스타일을 정교하게 조절하는 데 쓰였습니다. 같은 표정, 같은 조명이라도 ‘슬픔’과 ‘체념’은 다르게 보여야 하잖아요. 이 미세한 차이를 장면 단위로 다듬는 역할을 맡은 거죠.1
Gemini는 스토리보드 작성부터 캐릭터 외형과 감정 설정까지, 창작 전반의 “생각을 정리하고 확장하는 파트너”로 활용됐습니다. 결과적으로 AI는 화면을 만드는 손이면서, 동시에 구상을 돕는 조력자로 들어왔습니다.1
최종 후보작이 보여준 AI 영화 트렌드: 국가별 시선의 다양성
이번 최종 후보작들은 “미래 다시쓰기”, “모든 것의 비밀스런 삶”이라는 주제 아래 모였습니다. 여기서 중요한 건 주제가 거창해서가 아니라, 같은 주제를 각 나라가 얼마나 다르게 해석했는지예요.1
미국의 ‘The Translator’는 자연과의 교감을 다뤘고, 필리핀의 ‘Portrait No. 72’는 노년 사진가와 아이의 관계를 섬세하게 그렸습니다. 한국의 ‘Cats Like Warmth’는 로봇이 감정적 온기를 알아가는 이야기를 선택했고, 이집트의 ‘HEAL’은 미래의 기억과 치유를 주요 테마로 잡았습니다.1
정리하면, AI 영상 기술이 퍼질수록 “다 똑같은 영상”이 늘어날 거라는 걱정과 달리, 적어도 이번 라인업은 ‘문화적 관점의 차이’가 더 선명하게 드러났습니다. 도구가 같아져도, 이야기의 출발점은 여전히 인간에게 있다는 얘기입니다.
AI 영화가 앞으로 더 재미있어질 이유는 단순합니다. 툴이 좋아질수록 ‘영상 생성’은 점점 기본기가 되고, 결국 승부는 기획과 감정선, 편집 리듬 같은 이야기의 본질로 돌아가기 때문이죠.
이번 글로벌 AI 영화상 수상자 발표가 던진 메시지는 분명합니다. AI는 감독의 자리를 빼앗는 존재라기보다, 감독의 머릿속 장면을 더 빠르고 넓게 꺼내주는 장치가 될 수 있다는 것. 그리고 그 가능성을 실제 사례로 증명한 작품이 ‘Lily’였습니다.1
만약 당신이 영상 크리에이터라면, 지금 필요한 건 “어떤 AI를 쓸까”보다 “내가 끝까지 밀고 갈 감정 하나가 뭘까”일지도 몰라요. 도구는 계속 바뀌지만, 관객이 기억하는 건 결국 이야기니까요.