구글은 어떻게 다시 성장해 OpenAI를 위협하게 되었나 (Gemini 역전 드라마)

ChatGPT가 나왔을 때만 해도 “이젠 구글 끝났다”라는 말까지 나왔습니다. 검색의 제왕이던 구글이 AI 시대엔 뒤처지는 것처럼 보였기 때문이죠.

그런데 2025년을 지나 2026년 초, 분위기가 확실히 달라졌습니다. 구글의 Gemini는 빠르게 성장하며 시장을 잠식하고 있고, OpenAI는 내부적으로 ‘코드 레드(code red)’까지 발동하며 대응에 나서고 있습니다¹².

이 글에서는

구글과 OpenAI의 실제 숫자 비교
구글이 AI에서 다시 성장 궤도에 오른 결정적 계기
Gemini가 ChatGPT를 위협하는 구조적 이유
이 경쟁이 우리에게 의미하는 것

까지, “구글의 AI 역전 드라마”를 스토리처럼 정리해 보겠습니다.

1. 숫자로 보는 구글 Gemini vs OpenAI ChatGPT의 현재

먼저 냉정하게 숫자를 보겠습니다.

2026년 초 기준, Similarweb 데이터를 바탕으로 한 시장 점유율을 요약하면 이렇습니다¹³⁴.

ChatGPT는 여전히 1위입니다.

AI 챗봇 시장 점유율 약 68%
주간 활성 사용자 8억 명 수준
월간 웹사이트 방문 5.5~5.8억이 아니라, 55억~58억 회 (5.5–5.8 billion)
전년 대비 웹 트래픽 성장률 약 +49%

반면 구글 Gemini는 “속도”에서 무섭습니다.

시장 점유율 약 18.2%까지 급상승 (1년 전 5.4% → 18.2%)
월간 사용자 수 약 6억 5천만 명 (2025년 7월 4억 5천만 → 10월 6억 5천만 명)⁴
연간 웹 트래픽 성장률 약 +237% ~ +563% 수준으로 추정¹³

즉, 절대 규모는 ChatGPT가 앞서지만, 성장 속도와 점유율 변화만 놓고 보면 “OpenAI의 독점 시대가 끝나고 경쟁 구도가 본격화”된 상황입니다³⁴.

흥미로운 지점은 이겁니다.

사용자의 “주 관심”은 여전히 ChatGPT 쪽에 많이 쏠려 있지만
“신규 유입”과 “시장 점유율 변동”은 Gemini 쪽이 더 역동적이다

이 말은, 지금이 구글에게는 절호의 추격 타이밍이라는 뜻이기도 합니다.

2. ‘스스로도 아깝던 회사’에서 ‘위기감 폭발’까지: 브린의 컴백 스토리

구글의 AI 역전 드라마는 의외로 한 사람의 “불만족”에서 다시 불붙었습니다. 바로 공동 창업자 세르게이 브린입니다.

브린은 2019년 경영 일선에서 물러난 뒤, “카페에서 물리학 공부하며 조용히 지내야지”라는 은퇴 플랜을 갖고 있었습니다⁵⁶. 그런데 곧 코로나가 터졌고, 카페도 사라졌고, 그는 이렇게 말합니다.

“카페도 없고, 머리도 안 돌아가는 느낌이었다. 약간 ‘나선형으로 내려가는’ 기분이었다.”⁵⁶

그 시기와 겹쳐서 등장한 것이 바로 OpenAI의 ChatGPT입니다. 구글 내부에서는 이미 Transformer 논문을 통해 LLM의 핵심 구조를 만들어냈지만, 정작 대중에게 먼저 터뜨린 건 OpenAI였죠⁶.

브린은 이렇게 인정합니다.

구글은 AI를 “너무 조심스럽게” 다뤘고
챗봇이 이상한 말을 할까 봐 대중 공개를 망설였다
그 사이 OpenAI가 “그냥 해버렸다”

이런 배경 속에서 브린은 다시 사무실로 나옵니다. 단순 자문이 아니라, 정말 개발자 모드로요.

Times of India와 여러 보도에 따르면 브린은⁷[^8]:

직접 코드를 보고
연구자들과 함께 “손실 함수 그래프(loss curve)”를 보면서 모델 학습 상태를 체크하고
출퇴근길에 아직 공개되지 않은 Gemini Live를 사용해 “데이터센터 설계, 에너지, 인프라”까지 AI와 토론하는, 전형적인 ‘개발자-창업자’ 모드에 들어갑니다⁸.

이 과정에서 그가 한 말이 상징적입니다.

“계속 은퇴했으면 큰 실수였을 것이다.”⁶⁸

즉, ChatGPT의 성공으로 촉발된 위기감 + 브린의 “현장 복귀”가 결합되면서, 구글은 마침내 “진짜로 속도를 내기 시작한” 것입니다⁵⁷⁸.

3. 구글이 한 번 ‘망신’당한 뒤, 전략을 갈아엎은 해: 2025

사실 구글의 AI는 2023~2024년에 굉장히 험난했습니다.

Gemini 초기 버전에서 “역사 왜곡 이미지” (흑인 바이킹, 다양한 인종의 나치 군인 등) 논란
검색 AI Overviews가 “피자에 풀칠(글루)해서 먹으라”, “우울하면 다리에서 뛰어내려라” 같은 황당한 답변을 내놓는 사고⁹

이런 일로 구글은 전 세계적인 조롱과 함께, 자사의 핵심인 “검색 신뢰도”를 흔들리는 위기를 맞습니다⁹.

그때 순다르 피차이가 내부에서 남긴 말이 결정적입니다.

“이건 도저히 받아들일 수 없다.”⁹

이후 2025년은 아예 “AI 실패를 만회하는 해”로 방향이 바뀝니다⁹.

여기서 중요하게 등장하는 인물들이 몇 있습니다.

Demis Hassabis: DeepMind 출신, 연구 쪽을 이끄는 인물
Sergey Brin: 창업자 모드로 복귀해 개발 속도를 끌어올린 인물
Josh Woodward: Gemini 앱의 전반적인 사용자 경험과 제품 출시를 밀어붙인 제품 리더⁹

이 ‘드림팀’이 한 일들을 요약하면 이렇습니다[^9]:

조직 구조 재편
- Google Brain과 DeepMind를 합쳐 “Google DeepMind”로 통합
- 연구와 제품이 따로 놀던 구조를 하나로 묶어, 논문 → 서비스까지의 속도를 극적으로 당김⁷.
Gemini 3로 제대로 승부
- 2025년 말 공개된 Gemini 3는
  - 추론 능력
  - 멀티모달 처리(텍스트+이미지+코드)
  - 긴 문맥 처리
    에서 ChatGPT와 견줄 뿐 아니라 일부 벤치마크에서 앞섰다는 평가를 받습니다²⁹.
제품-배포 전략의 공격적 전환
- Gemini를 앱, 검색, 안드로이드, Workspace(지메일/문서/슬라이드), 유튜브 등 구글 전 생태계에 빠르게 박아넣기 시작
- Nano Banana Pro 같은 이미지 생성 모델을 통합해 “텍스트도 읽을 수 있는 이미지 생성” 같은 차별화 포인트를 확보³⁴⁹.

이 전략 전환의 결과는 수치로 곧장 드러납니다.

Gemini 월간 활성 사용자가 2025년 3월 3억 5천만 → 10월 6억 5천만 명으로 거의 두 배⁹.
2025년 11월 웹사이트 방문은 13억 5천만 회로, 한 달 새 14.3% 증가⁹.
App Store에서도 2025년 9월, Gemini가 ChatGPT를 제치고 1위를 기록⁹.

한마디로, 2023–2024년의 “먹지 말아야 할 풀(글루) 사건”에서 2025년의 “OpenAI 코드 레드 유발자”로 완전히 포지션을 바꾼 해가 된 셈입니다.

4. 왜 Gemini는 이렇게 빨리 크는가: 구글 특유의 ‘분배력(Distribution)’

모델 성능이 어느 정도 비슷한 수준으로 수렴하면, 승패를 가르는 요소는 기술이 아니라 “분배력”입니다.

여기서 구글은 구조적으로 유리합니다.

OpenAI의 ChatGPT는 기본적으로 “찾아서 써야 하는 도구”입니다.

웹사이트에 접속하거나
앱을 내려받거나
API를 직접 연동해야 합니다.

반대로 구글 Gemini는 사용자가 의식적으로 찾지 않아도 자연스럽게 스며드는 구조입니다³[^4]:

안드로이드 기본 어시스턴트
크롬 브라우저 내 기능
구글 검색의 AI Overviews
Gmail, Google Docs, Slides, Workspace 전반의 도우미
유튜브, 지도, 기타 구글 서비스 곳곳에 배치된 Gemini 기능

Similarweb 분석에 따르면, 미국 안드로이드 사용자 기준으로 “독립 Gemini 앱”보다 “운영체제에 통합된 Gemini”를 사용하는 비율이 2배에 달합니다³⁴.

즉, 구글은

“유저를 우리 서비스로 데려오는 것”이 아니라
“유저가 이미 있는 곳에 AI를 가져다 놓는 것”

을 선택했습니다.

여기에 구글만의 인프라도 큰 역할을 합니다.

수년간 쌓아온 데이터센터와 커스텀 AI 칩(TPU)
10억 명 이상이 쓰는 서비스만 9개에 달하는 거대한 사용자 풀
이미 흑자 구조인 검색·유튜브가 AI 인프라 비용을 뒷받침⁵⁹

OpenAI가 수백억~수조 단위의 추가 자본과 인프라 계약(수년간 1.4조 달러 이상 규모의 인프라 의무⁹)에 의존해야 하는 반면, 구글은 기존 사업의 수익 위에 AI를 얹는 구조입니다.

이 차이는 시간이 갈수록 더 크게 벌어질 수밖에 없습니다.

5. OpenAI는 왜 ‘코드 레드’를 걸었나: 시장 점유율과 수익의 이중 압박

그렇다면 구글이 이렇게 치고 올라오는 상황에서 OpenAI는 어떤 위기를 느끼고 있을까요?

시장 데이터는 꽤 명확합니다³⁴.

1년 전: ChatGPT 시장 점유율 87.2%, 사실상 독점
지금: 68%로 19.2포인트 하락
같은 기간 Gemini는 5.4% → 18.2%로 3배 이상 성장

그런데 여기서 더 아픈 부분은 “매출 구조”입니다.

Unite.AI와 Vertu 등의 분석에 따르면³[^4]:

ChatGPT 주간 사용자 8억 명 중
유료 구독(Plus 등)을 유지하는 비율은 약 5% 수준
특히 유럽 주요 국가에서는 2025년 5월 이후 유료 가입자 수가 정체 상태

즉, 사용자는 많지만, 유료로 전환되는 비율은 올라가지 않고 있는 것입니다.

그 사이 구글은 Workspace 고객, 검색 광고, 클라우드까지 AI를 붙여 기존 수익 모델을 강화하는 방식으로 간다는 점이 대조적입니다.

또 하나 의미심장한 신호는 OpenAI 내부의 ‘코드 레드’입니다.

Gemini 3가 공개된 뒤, OpenAI는 내부 Slack에서²[^4]:

다른 신제품 계획(광고, 커머스, 에이전트 일부)을 뒤로 미루고
ChatGPT 품질 개선과 경쟁력 회복에 올인하라는 지시를 내립니다.

그 결과 GPT-5.2 같은 빠른 모델 업그레이드가 나왔고, 다시 여러 벤치마크에서 1위를 탈환했다는 평가도 나왔지만⁴, 문제는 여전히 분배력입니다.

모델이 조금 더 좋다고 해서, 이미 Gmail·검색·안드로이드에서 Gemini를 쓰기 시작한 수억 명이 “굳이 ChatGPT 사이트를 열러 가야 할 이유”는 점점 줄어들고 있습니다.

OpenAI가 앞으로 풀어야 할 숙제는 세 가지로 압축됩니다.

단순 챗봇을 넘어선, 일상과 업무에 깊이 들어가는 “플랫폼화”
정체된 구독 전환율을 끌어올릴 새로운 요금·제품 전략
구글 수준의 분배력을 어느 정도라도 보완할 파트너십(예: 애플, 마이크로소프트 등) 강화

시사점: 한쪽이 끝나는 게임이 아니라, ‘다극화’로 가는 시작점

정리해 보면,

구글은 초기의 실수와 조롱을 딛고, 브린의 복귀와 조직 개편, 분배력 극대화를 통해 AI 시장에서 다시 존재감을 키우고 있습니다.
OpenAI는 여전히 1위이지만, 점유율 감소와 수익 압박, 인프라 비용이라는 삼중고 속에서 수비와 공격을 동시에 해야 하는 상황입니다.

흥미로운 것은, 이 경쟁이 “한 회사의 몰락”으로 끝날 가능성은 낮다는 점입니다. 오히려:

ChatGPT, Gemini, DeepSeek, Claude, Perplexity, Grok 등
여러 AI가 각자 강점을 가진 “다극화” 단계로 진입하고 있습니다³⁴.

사용자 입장에서 얻는 이점은 분명합니다.

더 빠르고, 더 싸고, 더 똑똑한 기능들이 경쟁 속에서 계속 나온다는 것
특정 회사에 완전히 종속되지 않고, 목적에 따라 도구를 골라 쓰는 환경이 만들어진다는 것

그리고 비즈니스·개발자·마케터 입장에서 얻을 수 있는 실용적인 조언은 이렇습니다.

한 플랫폼에만 올인하지 말 것
- API, 플러그인, 워크플로를 설계할 때 ChatGPT 전용이 아니라 Gemini, Claude 등으로 쉽게 갈아탈 수 있는 구조를 설계하는 것이 리스크 관리에 유리합니다.
‘어디가 더 똑똑한가’보다 ‘어디에 이미 붙어 있는가’를 볼 것
- 이메일, 문서, 검색, 협업 도구 등 실제 업무 흐름에 자연스럽게 들어오는 AI가 결국 더 많이 쓰입니다.
- 회사가 이미 Google Workspace 중심이라면 Gemini 기반 실험을, Microsoft 365 중심이라면 Copilot과 함께 OpenAI API를 병행하는 식의 전략이 합리적입니다.
단기 성능 비교보다 장기 인프라·비용 구조를 고려할 것
- AI 활용 규모가 커질수록 “조금 더 싼 토큰 비용”과 “조금 더 효율적인 인프라”가 수익성에 직접 영향을 줍니다.
- 구글의 TPU·데이터센터 전략, OpenAI·MS의 클라우드 계약 구조 등도 중장기 관점에서 지켜볼 필요가 있습니다.

지금의 구글 vs OpenAI 구도는, 2000년대 초 “브라우저 전쟁”과 비슷해 보입니다.
당장은 크롬(=구글)이 이긴 것처럼 보이지만, 그 과정에서 파이어폭스·사파리 등 다양한 선택지가 생겼고, 결국 웹 전체가 더 빨리 발전했죠.

AI도 비슷한 길을 갈 가능성이 큽니다.

구글의 재도약과 OpenAI의 ‘코드 레드’는, 어느 한 쪽의 종말이 아니라
“우리가 더 강력한 도구를 더 빠르게, 더 싸게 쓰게 되는 시대가 빨라지고 있다”는 신호에 가깝습니다.