2025년 최고의 AI 받아쓰기 앱 완전 정리: 뭐가 어떻게 달라졌나?
회의 끝나고 녹음 파일 열어놓고 한숨 쉬어 본 적 있을 겁니다. “차라리 내가 다시 치겠다…” 싶은 그 순간.
2025년은 이 답답함이 꽤 많이 사라진 해입니다. 대형 언어 모델(LLM)과 최신 음성 인식 모델이 결합되면서, 받아쓰기가 “그냥 말 그대로 옮겨 쓰는 수준”을 넘어 “알아서 정리해 주는 비서”에 가까워졌기 때문입니다.1
이 글에서는 2025년에 꼭 한 번 써볼 만한 AI 기반 받아쓰기 앱들을 한 번에 정리합니다. 단순 음성 인식이 아니라, 문장 다듬기·불필요한 말 정리·자동 포맷팅·개인정보 보호·오프라인 사용까지 모두 비교하면서, 어느 앱이 어떤 사람에게 맞는지까지 짚어볼게요.1
2025년 AI 받아쓰기, 뭐가 그렇게 좋아졌나?
예전 받아쓰기 앱 기억나시나요? 또박또박 천천히 말하지 않으면 “저게 왜 저렇게 적혀 있지?” 싶은 결과가 나오곤 했죠. 악센트, 말버릇, 중간에 “음… 그러니까…” 같은 망설임만 들어가도 정확도가 뚝 떨어졌습니다.1
지금은 구조 자체가 달라졌습니다.
먼저, 음성 → 텍스트로 바꾸는 음성 인식 모델이 훨씬 정교해졌습니다. 다양한 언어와 억양을 학습했고, 긴 문장도 끊기지 않고 받아 적습니다.
여기에 대형 언어 모델(LLM)이 붙으면서, 단순 전사가 아니라 “텍스트 편집”까지 동시에 이루어집니다.12
이제 대부분의 최신 받아쓰기 앱은 이런 것들을 자동으로 해 줍니다.
말 사이사이 나오는 “음, 어, 그러니까” 같은 군더더기 제거
문장 끝에 마침표, 쉼표를 알아서 붙이는 자동 문장부호
메일, 회의록, 메모에 맞게 바꿔 쓰는 문체·포맷 조정
중간에 말 바꿔도 최종 말만 반영하는 자기 수정 인식34
덕분에 결과물을 거의 초안 수준으로 바로 쓸 수 있고, 사람이 손으로 고치는 시간은 크게 줄어들었습니다.12
여기에 2025년판 앱들의 특징이 하나 더 있습니다. “나한테 맞는 것” 고를 수 있을 만큼 종류가 많고 개성이 뚜렷합니다.
이제부터 대표 앱들을 하나씩 보면서 차이를 정리해 보겠습니다.
Wispr Flow: 모든 앱에서 AI 비서를 쓰듯 말하고 싶은 사람에게
Wispr Flow는 요즘 커뮤니티에서 “음성으로 치는 키보드”에 가장 가까운 앱으로 자주 언급됩니다.125
맥, 윈도우, iOS에서 돌아가고, 크롬이나 이메일, 메신저, 코드 에디터 등 글자를 입력하는 거의 모든 앱에서 그대로 받아쓰기가 됩니다.125
이 앱의 강점은 “내가 지금 어디서, 무슨 톤으로 말하고 싶은지”를 꽤 잘 이해한다는 점입니다.
메일을 쓸 때는 조금 더 공손하고 정제된 문장으로,
슬랙이나 카톡 스타일 메시지에는 말이 조금 더 가볍고 캐주얼하게,
코드 에디터에선 변수명이나 함수명을 알아보고 형태를 유지한 채로 적어줍니다.125
또 하나, Wispr Flow는 사용자 정의가 상당히 많이 되는 편입니다.
자주 쓰는 전문 용어, 회사 이름, 인물 이름 등을 커스텀 단어로 등록할 수 있고, “격식 있는/일반/아주 캐주얼” 같은 스타일 선택 기능도 제공합니다.1
개발자라면 Cursor나 VS Code 같은 툴에서 변수 인식, 파일 태그까지 음성으로 처리할 수 있어 코딩용으로 쓰는 사람도 많습니다.2
무료 버전도 있지만 진가를 느끼려면 유료 플랜을 고려할 만합니다. 기본 무료 플랜은 일정 단어 수(예: 월 2,000단어 수준)까지만 제공하고, 그 이상은 월 구독제로 무제한 받아쓰기를 지원합니다.125
Wispr Flow가 잘 맞는 사람은 이런 유형입니다.
키보드 대신 진짜 전천후 음성 키보드를 찾는 분.
여러 앱을 왔다 갔다 하면서도 같은 받아쓰기 경험을 유지하고 싶은 분.
메일·채팅·코딩까지 한 번에 처리하는 멀티 태스커.
Willow: 빠른 속도 + 로컬 저장 + 텍스트 생성까지
Willow는 “타이핑 싫어하는 사람들의 시간 절약기”라는 슬로건을 내세울 정도로 속도에 자신 있는 앱입니다.125
맥과 iOS 중심으로 동작하며, 가장 눈에 띄는 특징은 빠른 반응 속도와 깔끔한 편집입니다.
몇 마디만 말해도 문장 단위로 정리가 되고, 불필요한 단어가 상당 부분 자동으로 정리됩니다.
여기에 Willow만의 재미있는 기능이 하나 있는데, 바로 LLM 기반 텍스트 생성입니다.1
예를 들어 “고객 미팅 피드백 정리해 줘” 정도만 말해도 Willow가 나머지 내용을 확장해, 완성된 문단이나 문서를 뽑아주는 식입니다. 아이디어 던져놓고 나머지를 AI에게 맡기고 싶은 사람에게 꽤 잘 맞는 방식이죠.
또 하나 큰 장점은 개인정보 보호에 신경 쓴 설계입니다.
받아쓴 텍스트를 기기 내에 저장하고, 모델 학습에 데이터를 쓰지 않도록 옵트아웃할 수 있습니다.1
자주 쓰는 산업 용어, 지역 사투리 같은 것도 커스텀 단어로 등록해, 시간이 지날수록 나에게 더 최적화된 인식 결과를 얻을 수 있습니다.12
Willow가 어울리는 사람은 다음과 같습니다.
맥·아이폰 중심으로 일하고,
타자보다는 말이 편하고,
필요할 땐 “몇 마디로 던지고 나머지는 AI가 써주는” 작업 방식을 좋아하는 분.
Monologue: 데이터를 절대 밖으로 보내기 싫다면
Monologue는 한마디로 “클라우드에 내 목소리를 절대 보내고 싶지 않은 사람”을 위한 받아쓰기 앱입니다.12
핵심은 모델을 기기 안으로 내려받아 로컬에서 돌린다는 점입니다.
즉, 녹음된 음성이나 텍스트가 서버에 올라갈 필요 없이, 내 컴퓨터 안에서 음성 인식과 문장 처리가 모두 이루어집니다.12
보안 이슈가 예민한 업종(의료, 법률, 금융 등)이나, 회사 보안 정책 때문에 “클라우드 기반 도구는 안 된다”는 팀에서 특히 관심을 갖는 이유죠.
Monologue는 앱별로 톤을 다르게 설정할 수 있는 점도 특징입니다.15
예를 들어 노션에서는 정리된 문서 톤, 메신저에서는 가벼운 말투, 블로그 에디터에서는 조금 더 서술형 톤처럼, “어느 앱에서 쓰느냐”에 따라 문체를 바꿀 수 있습니다.
무료 사용량은 제한적이고 이후에는 월 구독제(예: 월 10달러 수준)로 사용할 수 있어, 진지하게 받아쓰기를 업무에 쓰는 사람에게 적합합니다.125
다만 macOS 중심이라, 윈도우나 모바일에서 완전히 같은 경험을 기대하기는 어렵다는 점은 염두에 두어야 합니다.5
Superwhisper: 녹음·영상 파일까지 싹 다 텍스트로
Superwhisper는 “말하면서 쓰는” 용도뿐 아니라, 이미 있는 오디오·비디오 파일을 텍스트로 바꾸는 것에 강한 앱입니다.12
줌 녹화본, 유튜브 동영상, 팟캐스트 파일처럼 길고 복잡한 오디오도 가져와서 텍스트로 전사할 수 있습니다.
여기에 모델 선택 기능이 있어서, 상황에 따라 속도가 더 중요하면 빠른 모델, 정확도가 더 중요하면 정교한 모델을 골라 쓸 수 있습니다. 자체 모델뿐만 아니라, 엔비디아의 Parakeet 같은 모델도 선택할 수 있다는 점이 특징입니다.1
Superwhisper의 또 하나 중요한 기능은 사용자 정의 프롬프트입니다.1
“이 파일은 회의록이니까 요약과 액션 아이템을 뽑아줘”
“인터뷰니까 질문/답변 구조로 나눠줘”
이런 식으로 미리 지시를 적어두면, 단순 텍스트 전사가 아니라 “어느 정도 정리된 문서”로 결과를 뽑을 수 있습니다.
무료로 기본 음성 → 텍스트 기능을 써볼 수 있고, 번역·긴 파일 전사 같은 고급 기능은 15분 정도 체험 후 유료 플랜에서 무제한으로 쓸 수 있습니다.1
Superwhisper가 잘 맞는 경우는 다음과 같습니다.
회의·강의·유튜브 영상처럼 파일로 남아 있는 콘텐츠가 많고,
그걸 전부 텍스트로 쌓아서 검색하거나 요약하고 싶은 분.
VoiceTypr: 인터넷 없어도 돌아가는 오프라인 전문
VoiceTypr(VoiceTyper 계열)은 철저히 오프라인 중심으로 설계된 앱입니다.12
맥과 윈도우에서 로컬 모델로 음성 인식을 수행하기 때문에, 인터넷이 끊겨도 받아쓰기를 계속할 수 있습니다.1
Wi-Fi가 흔들리는 출퇴근 지하철, 보안상 인터넷 차단된 사내망 환경에서도 안정적으로 쓸 수 있다는 점이 강점입니다.
또 하나 눈에 띄는 부분은 언어 지원입니다. 99개 이상의 언어를 지원하고, 오픈소스 버전을 직접 설치해 쓸 수 있도록 GitHub 저장소도 제공합니다.1
구독형이 아닌 평생 라이선스 방식도 매력적입니다. 기기 수에 따라 가격이 나뉘는데, 한 번 결제하면 계속 쓸 수 있기 때문에 “매달 구독료 나가는 게 싫은 사람”에게 잘 맞습니다.1
VoiceTypr는 이런 분들에게 어울립니다.
보안이나 네트워크 제약 때문에 클라우드 기반 서비스 사용이 어려운 팀,
해외 지사나 다국어 환경에서 여러 언어로 받아쓰기를 해야 하는 조직,
오픈소스·로컬 설치를 선호하는 개발자·IT 담당자.
Aqua: 말로 ‘자동완성’까지 하는 초고속 타이핑 툴
Aqua는 Y Combinator 출신답게 “속도”에 엄청난 자신감을 보이는 음성 타이핑 도구입니다.12
윈도우와 맥에서 돌아가며, 실시간 반응 속도가 매우 빠른 편이라 “말하는 동시에 써진다”는 느낌에 가깝습니다.12
다른 앱과 차별화되는 부분은 음성 자동완성(오토필) 아이디어입니다.1
예를 들어 “내 주소”라고 말하면, 미리 저장해 둔 주소가 통째로 입력되고,
“기본 답장”이라고 하면 자주 쓰는 템플릿 이메일이 그대로 들어가는 식입니다.
단순 전사 도구를 넘어, 자주 반복하는 텍스트 조각을 음성 단축키처럼 쓰게 해주는 셈이죠.
또한 자체 Speech-to-Text API를 제공해, 다른 앱 개발자가 Aqua의 음성 인식을 통합할 수도 있습니다.12
무료 요금제에서 월 1,000단어 정도까지 제공하고, 유료 플랜(월 8달러 수준, 연 단위 결제 기준)부터는 무제한 단어와 더 많은 커스텀 사전 항목을 사용할 수 있습니다.12
Aqua가 잘 맞는 사람은 다음과 같습니다.
고정된 문장을 많이 쓰는 세일즈·고객지원·운영 담당자,
“내가 반복해서 치는 건 무조건 줄이고 싶다”는 사람,
윈도우와 맥을 동시에 쓰는 환경에서 빠른 입력이 필요한 분.
Handy: 처음 받아쓰기를 써본다면 무조건 한 번 깔아볼 앱
Handy는 이름 그대로 “손에 쥐기 쉬운 기본형 도구”입니다.
오픈 소스, 완전 무료, 맥·윈도우·리눅스 지원. 시작하기 위한 진입장벽이 거의 없습니다.12
기능은 아주 단순합니다. 단축키로 받아쓰기 시작/종료를 토글하고, 결과 텍스트를 가져다 쓰는 정도입니다.1
복잡한 스타일 설정도, AI 기반 문장 다듬기도, 데이터 분석도 없습니다. 그래서 오히려 장점이 되기도 합니다.
평소 받아쓰기를 한 번도 써본 적 없는데, “이게 정말 내 스타일에 맞을까?” 궁금한 분들이 부담 없이 체험해 보기에 좋습니다.
사용법이 단순해서, 부모님이나 비·개발자 동료에게 “한 번 써봐” 하고 추천하기도 좋고요.
Typeless: 데이터는 안 남기고, 문장은 더 자연스럽게
Typeless는 이름 그대로 “타이핑을 안 하고도 쓸 수 있게 해주겠다”는 목표를 담은 앱입니다. 데스크톱 앱과 iOS용 음성 키보드가 대표 제품입니다.134
가장 먼저 내세우는 것은 프라이버시입니다.
데이터를 모델 학습에 쓰지 않고, 보존조차 하지 않겠다는 제로 데이터 정책을 강조합니다.13
많은 처리를 로컬에서 수행하고, 서버로 보내더라도 저장하지 않는 구조를 추구합니다.34
동시에, 텍스트 품질도 세심하게 신경 썼습니다.
“음, 어” 같은 군더더기 제거
말하다가 중간에 생각 바꾸면 마지막 말만 반영하는 자기 수정 인식
말로 한 리스트를 문장이나 글머리표 구조로 자동 포맷팅
앱에 따라 톤을 달리하는 맥락 기반 말투 조정34
덕분에 결과물은 “내가 말한 그대로”라기보다는 “내가 말하고 싶었던 걸 잘 정리한 문장”에 가깝게 나옵니다.
iOS용 키보드는 아이폰의 모든 앱에서 사용 가능한 시스템 키보드 대체재처럼 동작합니다.4
메신저, 메일, 메모, 브라우저 폼, 심지어 ChatGPT 창까지, 글자를 쓰는 곳이라면 어디든 Typeless 키보드로 받아쓰기를 할 수 있습니다.4
무료 버전이 제공되고, 일부 고급 기능은 추후 유료로 확장될 수 있는 구조입니다.4
타이핑으로 손목·어깨가 힘든 사람, 길게 쓰는 글을 자주 쓰는 사람,
그리고 무엇보다 데이터 흔적을 최대한 남기고 싶지 않은 사람에게 강력하게 추천할 만한 도구입니다.
어떻게 골라야 할까? 상황별 추천 정리
앱이 이렇게 많은데, 결국 “나는 뭘 써야 하지?”라는 고민이 남습니다. 정리해 보면 이렇게 나눌 수 있습니다.
키보드 자체를 대체하고 싶다 → Wispr Flow, Typeless, Aqua
여러 앱에서, 플랫폼 가리지 않고 쓰고 싶으면 Wispr Flow.
반복 문장 자동완성까지 쓰고 싶다면 Aqua.
프라이버시 + 자연스러운 문장 다듬기가 중요하면 Typeless.
맥·아이폰 위주, 빠른 입력이 필요하다 → Willow, Monologue, Superwhisper
속도 + 로컬 저장 + 텍스트 생성이면 Willow.
로컬 모델로만 처리하고 싶다면 Monologue.
녹음 파일·영상까지 함께 쓰려면 Superwhisper.
인터넷 환경이 불안정하거나, 클라우드 사용이 까다롭다 → VoiceTypr, Monologue, Typeless
완전 오프라인 + 다국어 지원이면 VoiceTypr.
맥에서 로컬 모델로 강력하게 쓰고 싶으면 Monologue.
데이터를 남기지 않으면서도 iOS 키보드까지 고려한다면 Typeless.
처음 받아쓰기를 써보는 단계 → Handy → 그 다음 Wispr Flow·Typeless
Handy로 “말로 쓰는 경험”을 먼저 느껴보고,
마음에 들면 Wispr Flow나 Typeless처럼 기능이 더 많은 앱으로 갈아타면 됩니다.
마무리: 2025년, 키보드는 점점 옵션이 되어간다
2025년의 받아쓰기 앱들을 정리해 보면, 공통적으로 드러나는 흐름이 있습니다.
첫째, 정확도가 이제 실사용 수준에 올라왔습니다. 더 이상 “웃긴 자막”을 보는 느낌이 아니라, “초안을 대신 써주는 도구”에 가깝습니다.12
둘째, “그냥 받아쓰기”가 아니라 문장 다듬기와 포맷팅까지 함께하는 글쓰기 도구로 진화했습니다. 회의록, 이메일, 보고서, 메신저, 코드까지 다양한 상황에서 바로 붙여 넣을 수 있는 품질의 결과물이 나옵니다.1234
셋째, 프라이버시와 오프라인 처리가 중요한 선택 기준으로 떠올랐습니다. 데이터가 어디에 저장되는지, 모델이 기기 안에서 도는지, 학습에 쓰이는지까지 꼼꼼히 따지는 사용자가 많아졌고, 앱들도 이에 맞춰 설계를 바꾸고 있습니다.123
앞으로 1~2년 사이에는 “키보드가 기본, 받아쓰기는 보조”라는 인식이 “받아쓰기가 기본, 키보드는 정교한 수정용”으로 조금씩 바뀔 가능성이 큽니다.
지금 할 수 있는 가장 좋은 준비는, 내 작업 방식에 맞는 받아쓰기 앱 하나를 골라 꾸준히 써보는 것입니다. 몇 주만 써도, 머릿속에서 문장을 생각하는 방식과 실제로 글이 만들어지는 속도가 달라지는 걸 체감하게 될 겁니다.
혹시 이 중에 관심 가는 앱이 있다면, 너무 깊게 고민하지 말고 바로 설치해서 1~2주만 써보세요. 받아쓰기 앱은 “설명 듣는 것보다 직접 말해 보는 게 답”인 도구니까요.
참고
1[TechCrunch] The best AI-powered dictation apps of 2025](https://techcrunch.com/2025/12/30/the-best-ai-powered-dictation-apps-of-2025/)
2Typeless for iOS: AI Voice Keyboard That Replaces Typing on iPhone](https://supergok.com/typeless-for-ios-ai-voice-keyboard/)