
AI와 인공지능으로 수술실을 혁신한다: 효율, 안전, 그리고 병원 운영의 미래
AI(인공지능)가 병원 수술실에 들어온다고 하면, 많은 사람들이 떠올리는 모습은 집도의 옆에 서서 로봇 팔이 미세한 절개를 하는 장면입니다. 하지만 진짜 혁신은 수술대 위가 아니라, 수술이 시작되기 전과 끝난 후의 혼란을 없애는 데 있습니다. 이제는 인공지능이 수술실 운영의 복잡한 조정 문제를 똑똑하게 해결하여 병원 운영에 놀라운 변화를 예고하고 있습니다.
수술실 운영의 숨은 비효율, AI가 찾는다
많은 병원에서는 하루에 2~4시간의 수술실 시간이 단순한 일정 혼선, 수동 일정 관리, 방 전환 예측 실패 등 비수술적 요소로 인해 허비되고 있습니다. 이는 단순히 한두 번의 실수가 아니라, 연간 수억 원의 손실로 누적되는 심각한 문제입니다. 실제로 미국 병원에서는 수술실 비효율로 인해 매년 약 20억 달러(약 2조 7,000억 원)에 달하는 막대한 비용이 낭비된다고 추정됩니다.
이때 AI는 단순한 자동화 툴이 아니라, ‘수술실의 내비게이션’ 혹은 ‘항공 교통 관제탑’ 역할을 합니다. 눈에 보이지 않는 다양한 변수를 계산해, 최적의 경로(수술 일정, 방 전환, 인력 배치)를 실시간으로 안내합니다.
열 감지 센서로 개인정보 보호와 데이터 수집, 두 마리 토끼를 잡다
수술실에 AI 시스템을 도입할 때 가장 민감한 문제는 ‘프라이버시’입니다. Akara 같은 혁신 스타트업은 이미지가 아닌 '열 신호', 즉 사람의 체온 분포만을 이용한 센서를 활용합니다.
이를 통해, 누가 언제 어느 방에 있었는지, 장비는 언제 소독되었는지 등 수술 준비·정리의 모든 단계가 데이터로 기록됩니다. 병원 직원들은 빅브라더의 감시에 불안할 필요 없이, 업무 효율과 개인정보 보호라는 두 마리 토끼를 잡을 수 있습니다.
이 센서 데이터는 AI가 실시간으로 분석해 "이번 수술은 평소보다 준비가 늦게 진행되고 있습니다", "정리 시간이 지체되어 다음 수술이 지연될 수 있습니다"와 같은 알림을 자동으로 제공합니다. 병원 직원은 수십 통의 문자와 전화를 주고받던 시간 대신 환자 케어에 집중할 수 있게 됩니다.
AI 스케줄링 시스템이 만드는 효율, 실제 효과는?
AI 스케줄링 플랫폼을 도입한 병원에서는 얼마나 바뀔까요?
수술 간 방 전환 시간이 전통적 방식(45분)에서 AI 도입 후 30분 내외로 줄어듭니다.
하루에 2~4시간 사라지던 ‘잃어버린 OR 시간’은 30~60분 미만으로 감소합니다.
병원 한 곳의 연간 비용 절감은 120만~240만 달러에서 30만~60만 달러 수준으로 대폭 낮아집니다.
실제 사례에서, AI 기반 자동 스케줄링 시스템 도입 1년 만에 1,000시간이 넘는 수술실 시간이 추가로 확보된 병원도 있습니다.
이런 효과는 단순히 장비 투자 이상의 의미를 가집니다. 더 많은 환자를 하루에 받으면서도, 직원 업무 강도는 오히려 내려가고, 업무 만족도는 오르는 선순환이 만들어집니다.
수술실 AI가 정말 필요한 이유: 인력 위기와 행정 과부하 해소
현재 의료 현장은 고령화, 코로나19 팬데믹 이후의 인력 이탈, 번아웃 등으로 심각한 위기를 겪고 있습니다. 특히 간호 인력의 40%가 5년 이내에 직장을 떠날 수 있다는 전망까지 나올 정도입니다.
AI가 하는 일의 본질은 의료진을 대체하는 것이 아니라 "꼭 사람이 하지 않아도 되는 반복적 업무"를 줄여, 의사가 환자 진료에만 집중할 수 있도록 돕는 것입니다. 그 결과:
행정 업무 부담 감소
교대 근무 예측과 출퇴근 관리 최적화
최적의 장비·인력 배치로 오랜 대기 해소
이처럼 AI는 지금 의료 현장에 가장 절실하게 필요한, ‘업무 부담을 줄이고 질 높은 의료를 제공할 수 있도록 만드는 조력자’입니다.
수술실 AI, 로봇 수술 그 이상의 가치를 만들다
최첨단 로봇이 복잡한 수술을 완벽하게 해도, 장비와 인력이 엉성하게 조율되면 그 가치는 반감됩니다. 실제로 고가의 로봇 수술 시스템도, "수술실 준비·정리·스케줄링" 등의 인프라가 뒷받침되지 않으면 100% 활용하기 어렵다는 분석이 많습니다.
AI 기반 수술실 관리 시스템(Akara 등)이 각광받는 이유는, 로봇 팔이 아닌 '사람과 장비의 움직임 전체'를 최적화하기 때문입니다. 효율적인 수술실 관리 없이는 아무리 좋은 로봇이나 장비도 빛을 볼 수 없다는 사실, 이제 AI가 제대로 증명하고 있습니다.
인공지능으로 진짜 병원 혁신 만들기: 왜, 그리고 어떻게?
수술실 AI는 단순한 기술 도입이 아니라, ‘병원 전반의 일하는 방식을 바꾸는 문화 혁신’에 가깝습니다. 실제로 성공적인 AI 시스템 도입을 위해서는 기존 IT 시스템과의 연동, 병원 내 여러 이해관계자의 협력, 데이터 보안 등의 고민이 뒤따릅니다.
하지만 이미 세계 각국의 다양한 병원에서 수많은 성공 사례가 쌓이고 있습니다. Akara는 2025년 ‘타임지 최고의 발명품’에 선정되며 세계적인 주목을 받고 있고, 기존의 의료 로봇 회사들도 인프라 AI 도입에 속도를 내고 있습니다.
미래에는 AI가 실시간으로 모든 수술실 상황을 기록, 예측, 조율해 외상, 장기 수술, 응급 상황까지 자동으로 최적화하는 풍경이 일상이 될 것입니다.
시사점과 실질적 조언
수술실의 혁신적 변화는 이미 시작됐습니다. AI는 사람의 한계를 보완하는 것을 넘어, 병원이라는 복잡한 조직을 구동하는 엔진으로 자리잡아가고 있습니다. 기술 도입을 망설이는 병원이라면, 기존의 아날로그적 관행에서 벗어나 데이터와 인공지능을 활용한 ‘진짜 업무 혁신’에 도전해볼 만합니다.
환자들은 더 빠르고 정확한 치료를, 의료진은 번아웃 없이 본연의 임무에 집중할 수 있는 미래. 그 중심에는, 이제 "수술실을 고치는 AI"가 우뚝 서고 있습니다.
참고
[1] Measuring provider-level differences in perioperative workflow using computer vision-based artificial intelligence - BMJ Health & Care Informatics
[2] Revolutionary: How Operating Room AI Solves Healthcare’s $2 Billion Coordination Crisis - CryptoRank
[3] AI Sensors Revolutionize Hospital OR Efficiency, Save Billions - WebProNews
[4] AI in Healthcare: The Revolutionary Solution to Operating Room Chaos That Saves Millions - CryptoRank
[5] Can AI fix the operating room? This startup thinks so - TechCrunch
