인공지능 코딩 혁명, GLM-4.7의 모든 것: 성능, 특징, 활용법
AI 코딩 파트너가 또 한 단계 진화했습니다. Zhipu AI가 공개한 최신 인공지능 모델, GLM-4.7은 이전 버전에서 한 걸음 더 나아가 개발자들의 실제 문제 해결력과 창의적 코딩 작업을 모두 잡는 데 성공했죠. 이 글에서는 GLM-4.7의 주요 변화, 실제 성능과 AI 업계에서의 의미, 그리고 개발 현장에서 어떻게 활용할 수 있는지 쉽고 재미있게 한눈에 정리해드립니다.
GLM-4.7, 무엇이 달라졌나: 성능 점프의 비결
GLM-4.7은 "단순히 더 빠르거나 더 많이 아는 모델"의 개념을 넘어섰습니다. 가장 눈에 띄는 강점은 복잡한 코딩, 다중 언어, 그리고 여러 단계를 요구하는 문제 해결 능력의 비약적인 강화입니다. SWE-bench와 같은 표준 코딩 벤치마크에서 73.8%, 터미널 기반 자동화 시험에서도 41%라는 높은 점수를 기록하며 업계 최신 AI들과 어깨를 나란히 하죠.
특히, 이전 모델인 GLM-4.6보다 코딩 문제에서 6~17%에 이르는 성능 향상을 보였고, Humanities Last Exam(HLE) 같은 복잡한 수학·논리 평가에서도 42.8%라는 준수한 결과를 냈습니다. 이는 단순 계산을 넘은 '생각하고 행동하기(Think & Act)' 메커니즘, 다양한 도구 활용 능력, 그리고 여러 언어에 걸친 멀티태스킹 최적화의 결실입니다.
창의·대화·역할놀이까지: 자연스러운 AI와의 소통
AI와 더 풍부하게 소통하고 싶으셨나요? GLM-4.7은 대화와 창의적 글쓰기, 역할놀이 분야에서도 뚜렷한 성장세를 보여줍니다. 전작보다 더 자연스럽고 일관된 응답을 제공하며, 장문의 맥락을 파악하거나 다단계 지시사항을 잘 따르는 인공지능으로 진화했습니다. 이런 개선은 단순히 언어처리 능력 강화를 넘어, 실제 협업 상황에서 "사람 같은 파트너"에 한 발 더 다가갔다는 평가를 받습니다.
UI·슬라이드 자동화: 개발 외 영역까지 확대
GLM-4.7이 제공하는 또 다른 큰 변화는 바로 사용 경험(UX)의 업그레이드입니다.
웹페이지 자동 생성, 현대적인 디자인의 슬라이드, 아트워크, 랜딩 페이지 등 다양한 형태의 사용자 인터페이스에 적용할 수 있는 정교한 레이아웃 생성 능력이 더욱 정밀해졌습니다. 실제로 예시 프로젝트를 보면, "프론트엔드 최적화 및 스타일 다양화"가 가능하다는 평가도 나오죠.
사고 모드 혁신: 복잡한 문제에도 안정적인 성능
GLM-4.7의 진짜 무기는 복잡한 업무를 안정적으로 풀어내는 사고 모드입니다.
인터리브드 사고(Interleaved Thinking): 매 단계마다 '충분히 사고'한 뒤 행동하므로, 실수나 일관성 문제를 최소화합니다.
보존 사고(Preserved Thinking): 여러 차례 새로운 작업 요청에도 이전의 사고 과정을 기억해서 이어서 사용할 수 있습니다.
턴 레벨 사고(Turn-level Thinking): 요청의 복잡도에 따라 사고의 깊이 조절이 가능해, 빠른 응답 또는 정밀한 분석이 모두 가능합니다.
이런 기능들은 개발 현장에서 대형 프로젝트, 장시간 세션, 반복 업무 자동화에도 큰 힘을 발휘합니다.
대형 AI와의 벤치마크 전쟁: 오픈소스의 야심
이번 GLM-4.7은 챗GPT, Claude, Gemini 등 업계 거물 모델들과의 벤치마크 대결에서도 놀라운 경쟁력을 보입니다. SWE-bench, HLE 등 17개 주요 벤치마크에서 수치상으로 일부 모델을 앞서거나 근접합니다. 특히 코딩/추론 테스트에서 GPT-5, Claude Sonnet 4.5, DeepSeek V3.2 같은 최상위 모델과 비슷한 점수를 획득하며, 오픈소스 모델의 가능성을 새롭게 열었습니다.
오픈소스라는 점도 매력 포인트! 허깅페이스(HuggingFace)와 ModelScope에 모델 가중치가 공개되어 누구나 로컬 환경에서 자유롭게 활용할 수 있습니다. 이는 투명한 검증과 맞춤형 개발, 그리고 글로벌 협업에 큰 이점을 제공합니다.
활용 방법과 생태계 확장
GLM-4.7은 다양한 코딩 에이전트(Claude Code, Kilo Code, Roo Code, Cline 등)와 연동되며, Z.ai의 API 또는 OpenRouter를 통해 전 세계 어디서나 사용할 수 있습니다. 그리고 파이썬, 자바 등 주요 프로그래밍 언어에서의 API 지원도 제공해 즉시 업무에 투입이 가능하죠.
개발자는 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 환경 등 원하는 방식으로 맞춤 배포가 가능하고, "GLM Coding Plan" 구독자라면 별도 절차 없이 자동 업그레이드가 이루어지는 손쉬운 경험도 제공합니다.
시사점: AI 코딩의 미래, 오픈소스 생태계의 새로운 선택지
GLM-4.7은 단순한 버전 점프를 넘어, 인공지능 코딩 파트너 시대의 본격 개막을 알립니다. 특히 오픈소스·글로벌 생태계를 겨냥한 설계, 다양한 에이전트 및 실제 코딩 도구와의 연계성 강화, 장문·복합적 맥락 이해력 증강은 "기업용 AI", "협업형 AI"의 기준을 크게 높였다고 볼 수 있습니다.
여러 선택지가 혼재하는 이 시대, "신뢰성과 투명성, 그리고 실질적 문제 해결력"을 고민하는 현장의 개발자라면 반드시 한 번 경험해볼 가치가 있는 AI임이 분명합니다. 앞으로 GLM-4.7을 기반으로 한 혁신 서비스와 프로젝트가 얼마나 쏟아질지, 기대해볼 만하지 않을까요?
참고
[1] Z.AI launches GLM-4.7, new SOTA open-source model for coding - TestingCatalog
[2] GLM-4.7 Delivers 128K Context Performance Across 8 Major Benchmarks - Aigazine
[3] GLM 4.7 | Model library - Baseten
[4] 공식 GLM-4.7 블로그 - Z.ai