인공지능으로 SRE를 자동화하다: Resolve AI의 10억 달러 돌파와 AI 시대 DevOps 혁신

데브옵스와 IT 인프라의 판이 뒤집히고 있습니다. 인공지능(AI)이 복잡한 시스템 유지보수까지 책임지는 시대가 열렸는데, 그 중심에 바로 Resolve AI가 있습니다. 전 Splunk 임원들이 설립한 이 스타트업이 시리즈 A 투자에서 10억 달러의 평가를 받으며 단숨에 ‘유니콘’ 반열에 오른 이유, 그리고 AI가 기업 운영을 어떻게 바꾸는지 살펴봅니다.

복잡한 시스템을 맡은 AI, 왜 주목받는가?

기업 IT 인프라는 점점 더 복잡해지고 있습니다. 수많은 서비스와 시스템이 클라우드로 엮이면서 장애 대응에는 고도의 전문성이 요구되죠. SRE(Site Reliability Engineering) 분야의 인력 부족도 심각한데, Resolve AI는 이 문제를 인공지능으로 해결합니다.

인간 엔지니어들이 밤낮없이 매달리던 시스템 장애 진단과 복구 과정을 AI가 자동화함으로써, 운영팀의 부담은 대폭 줄어듭니다. 다운타임을 최소화하고 엔지니어들은 혁신적인 일에 집중할 여유를 얻죠. 이러한 흐름은 단순한 자동화가 아니라, 실제 비즈니스 경쟁력에 직결되는 혁신입니다.

창업자들의 SRE 경력과 기술적 배경

Resolve AI의 공동 창업자인 Spiros Xanthos와 Mayank Agarwal는 Splunk에서 깊은 관측성(Observability) 경험을 쌓았고, 앞서 Omnition을 공동 창업해 성공적으로 매각한 이력이 있습니다. 이들은 대학원 시절부터 20여 년간 함께 일하며 데이터 트레이싱과 시스템 관찰 분야를 선도해왔죠.

이런 기술력이 바탕이 되어 Resolve AI의 ‘자율 SRE 에이전트’ 개발이 가능했습니다. 실제 사용되는 AI 모델은 클라우드, 마이크로서비스, 쿠버네티스 환경 등에서 방대한 로그와 메트릭을 실시간으로 수집·분석해 즉각적인 대응을 이끌어냅니다.

투자자들의 AI 유니콘 판도 변화

Resolve AI는 라이트스피드(Lightspeed Venture Partners) 주도 시리즈 A에서 10억 달러라는 인상적인 헤드라인 평가를 받았습니다. 최근 AI 분야에서는 투자금 일부만 높은 평가로 거래하고, 나머지 지분은 더 현실적인 가격에 인수하는 구조가 유행인데—이 역시 Resolve AI에 도입되어 투자 리스크와 기대치를 동시에 관리했습니다.

이전 시드 라운드에는 Greylock, Fei-Fei Li(World Labs), Jeff Dean(Google DeepMind) 등 AI 연구 분야의 거장들이 참여했고, 투자사들은 AI 자동화가 DevOps의 판도를 바꿀 것으로 내다보고 있습니다.

실전에서 증명된 연간 반복 수익과 시장 반응

Resolve AI의 연간 반복 수익(ARR)은 400만 달러에 육박하며, 이른 성장 속도와 실제 고객 확보가 투자자 신뢰를 끌어올렸습니다. 기업들이 AI 기반 SRE 자동화에 지불할 준비가 되어 있다는 신호죠.

이미 경쟁사 Traversal도 4,800만 달러 규모의 시리즈 A 투자(클라이너 퍼킨스, 세콰이아 참여)를 유치하는 등 시장에서는 ‘AI로 SRE를 자동화하라’는 흐름이 본격화되고 있습니다. PagerDuty, Datadog 등 기존 운영툴은 모니터링에 집중했지만, Resolve AI와 같은 신예들은 탐지뿐 아니라 직접 문제를 ‘수리’하는 데 초점을 맞춥니다.

AI 기반 DevOps, 이제 선택이 아닌 필수

글로벌 AI 솔루션 시장은 2024년 2,300억 달러에서 2032년 1조 7,700억 달러로 성장할 전망입니다. AI 기반 운영 자동화는 더 이상 실험적 기술이 아니라, 기업마다 경쟁력 강화의 핵심으로 부상하고 있죠. 자동화된 SRE가 도입되면 IT 운영의 ‘반복적 토일’을 줄이고, 개발팀은 더 빠르게 새로운 서비스를 출시할 수 있게 됩니다.

성공적인 AI 스타트업 창업자들은 데이터 과학, 클라우드 아키텍처 등 실무 및 연구 기반 역량을 두루 갖추고 실전 경험을 바탕으로 혁신을 이끌고 있다는 점도 눈에 띄는 부분입니다.

시사점: AI가 판을 바꾸는 SRE의 미래

Resolve AI의 10억 달러 돌파는 단순한 투자 유치가 아니라, IT 운영의 패러다임이 바뀌고 있음을 알리는 신호입니다. 복잡한 클라우드 인프라와 실시간 장애 대응은 더 이상 사람만의 일이 아니며, AI가 엔지니어링 팀의 ‘진짜’ 혁신을 도와주는 파트너로 자리잡고 있습니다.

만약 여러분의 회사가 잦은 장애와 운영 비용 증가로 고민하고 있다면, “AI 기반 SRE 자동화”에 관심을 갖는 것이 곧 경쟁력입니다.

참고

[1] Ex-Splunk execs' startup Resolve AI hits $1B valuation with Series A | TechCrunch - TechCrunch

[2] Resolve AI's $1 Billion Series A: Ex-Splunk Duo Automates SRE at Unicorn Speed - WebProNews

[3] Best 50 AI Solution Providers for 2025 - Stealth Agents - Stealth Agents