SAM Audio: 텍스트·영상으로 소리를 골라 뽑는 멀티모달 오디오 모델

핵심 요약

SAM Audio는 음악, 말소리, 환경음을 따로 떼어낼 수 있는 최신 오디오 분리 인공지능이다. 텍스트, 영상, 시간 구간 등 다양한 방식의 프롬프트를 활용해 원하는 소리만 정밀하게 추출하거나 제거할 수 있다.

SAM Audio란 무엇인가

SAM Audio는 여러 종류의 소리가 섞여 있는 오디오에서 특정 소리를 골라 분리해내는 인공지능 모델이다. 음악, 대화, 주변 소음 등 서로 다른 성격의 소리를 하나의 통합된 모델로 처리하는 것이 특징이다.

이 모델은 메타(Meta)에서 개발한 멀티모달 AI로, 사람의 귀로는 구분하기 어려운 소리도 조건을 잘 주면 선택적으로 분리할 수 있도록 설계되었다.

텍스트 프롬프트로 소리 분리하기

SAM Audio의 가장 직관적인 사용법은 텍스트 프롬프트다. 예를 들어 "보컬만 추출", "드럼 제거", "사람 말소리만 분리"처럼 글로 조건을 주면 모델이 해당 소리 성분만 골라낸다.

이는 검색창에 원하는 값을 입력하듯, 음성 안에서 "찾고 싶은 소리"를 자연어로 지정하는 방식이라 비전문가도 쉽게 접근할 수 있다.

영상 속 특정 소리를 시각 프롬프트로 추출하기

SAM Audio는 단순한 오디오 도구를 넘어, 영상과 결합된 상황에서도 활용할 수 있다. 영상 속 특정 물체나 장면을 시각적으로 지정하면, 그와 관련된 소리만 뽑아내는 방식의 "비주얼 프롬프트"가 가능하다.

예를 들어 밴드 연주 영상에서 기타 연주자의 손을 지정해 기타 소리만 추출하거나, 말하는 사람의 입 주변을 지정해 그 사람의 음성만 분리하는 식이다. 화면 속 "무엇이 소리를 내고 있는지"를 기준으로 소리를 선택한다는 점이 새로운 장점이다.

시간 구간(span) 프롬프트로 정밀 제어하기

SAM Audio는 시간 축을 기준으로 소리를 지정하는 "스팬 프롬프트"도 제공한다. 이는 오디오 전체가 아니라, 특정 구간만 선택해 그 부분의 소리만 추출하거나 제거할 수 있게 해준다.

예를 들어 회의 녹음에서 10분~12분 구간의 특정 발언만 분리하거나, 음악에서 1절 후렴 부분의 보컬만 따로 떼어내는 식으로 사용한다. 이 기능은 대략적인 소리가 아니라 "언제 나는 소리인지"까지 함께 지정해 정밀도를 높이는 역할을 한다.

다양한 프롬프트를 조합한 워크플로우

텍스트, 시각, 스팬 프롬프트는 각각 따로 쓸 수도 있지만, 함께 조합할 때 진가가 드러난다. 예를 들어 "이 장면에 보이는 기타 + 후렴 구간만"처럼 조건을 여러 개 겹쳐서 매우 구체적인 소리만 추출할 수 있다.

이러한 조합형 워크플로우를 통해 음악 믹싱, 영상 편집, 노이즈 제거 등 다양한 작업에서 반복적인 수작업을 크게 줄일 수 있다. 사용자는 점점 "파형 편집"보다는 "조건 설계"에 집중하는 방식으로 작업 패턴이 바뀌게 된다.

활용 대상과 잠재적 사용 사례

SAM Audio는 음악가, 음향 엔지니어, 영상 콘텐츠 제작자, 그리고 소리를 가지고 실험해 보고 싶은 취미 사용자까지 폭넓게 활용할 수 있는 도구다. 뮤지션은 기존 곡에서 악기별 스템을 추출하거나, 리믹스를 위한 보컬·반주 분리에 사용할 수 있다.

영상 제작자는 촬영 당시 섞여버린 말소리와 환경음을 분리해 음질을 개선하거나, 특정 효과음만 강조하는 데 활용할 수 있다. 일반 사용자도 시끄러운 배경 속에서 특정 사람의 목소리만 뽑아내거나, 잡음이 많은 영상의 음성을 정리하는 등 실용적인 용도로 쓸 수 있다.

인사이트

SAM Audio는 "소리를 직접 자르고 다듬는 시대"에서 "원하는 소리를 조건으로 지정하는 시대"로의 전환을 보여준다. 실무에서 효율적으로 활용하려면, 어떤 소리를 남기고 어떤 소리를 없앨지 텍스트·영상·시간 구간 기준으로 명확히 정의하는 습관을 들이는 것이 중요하다.

앞으로 음악·영상 작업을 할 때, 처음부터 "나중에 어떤 소리를 따로 쓸 것인가"를 염두에 두고 촬영·녹음을 설계하면 SAM Audio 같은 도구와 결합했을 때 훨씬 더 강력한 워크플로우를 만들 수 있다.

출처 및 참고 :