GLM-4.6란 무엇인가 GLM-4.6은 Zhipu AI가 개발한 대규모 언어 모델(LLM) 시리즈의 최신 버전입니다. 오픈소스로 공개되었으며, 중국 기반 모델 중 세계적 수준 경쟁력을 인정받고 있습니다. 언어 생성, 코드 이해 및 작성, 추론, 에이전트(Agent) 실행 등 다양한 분야에 활용되고 있습니다. A modern, minimalist ill...
유명 스타트업 창업자들의 만남 Y Combinator의 창립자 폴 그레이엄과 제프 롤스턴이 서로의 경력, 창업 초기 경험, 스타트업에 관한 생각을 허심탄회하게 나눕니다. 혁신적인 아이디어는 어떻게 탄생하는가? 세상에 없는 새로운 서비스(예: 웹 기반 소프트웨어)는 대개 '불편을 해결하고자 하는 욕구', 즉 기존의 방식을 피하고 싶은 간절함에서 시작됩니...
TIL의 핵심 의미 TIL은 "Today I Learned"의 약자로, 한마디로 오늘 새롭게 배운 점이나 느낀 점을 간단히 기록한다는 뜻입니다. 개발자 커뮤니티, 자기계발 블로그, SNS 등에서 자주 쓰이고 있어요. A modern and minimalistic flat lay illustration featuring an open notebook or...
간격 반복 학습이란? 간격 반복 학습은 정보를 한 번에 몰아서 외우지 않고, 일정 간격을 두고 여러 번 반복해 학습하는 방법입니다. 이렇게 하면 기억이 머릿속에 오래 남아 효율적으로 암기할 수 있습니다. A modern, minimalistic illustration showing a series of books or flashcards arranged...
Pro 요금제의 주요 사용 제한 Claude Pro 이용 시, 메시지 수나 전체 대화 길이에 따라 일정한 사용 제한이 있습니다. 특히 이용자가 많은 시간에는 무료 서비스보다 최소 5배 이상 많이 사용할 수 있지만, 대화의 길이, 첨부 파일, 사용 모델 등에 따라 보낼 수 있는 메시지 수가 달라집니다. 제한은 5시간마다 초기화되고, 별도로 주간/월간 한도를...
클로드 사용량이 확인 가능해졌다. 사용량 제한이란? Claude와 대화할 때 하루 혹은 일정 시간 동안 보낼 수 있는 메시지 개수나 요청량에 제한이 있어요. 이 제한은 여러분의 요금제(무료, Pro, Max, Team 등)에 따라 다르고, 대화가 길거나 복잡할수록 빠르게 소진될 수 있어요. Claude 플랫폼(웹, 데스크톱, 코드 등)에서 모두 합산...
망각곡선이란 무엇인가요? 새로 배운 정보를 그냥 두면 시간이 지나면서 점점 잘 기억나지 않게 되는 현상을 설명하는 개념이 있어요. 이 곡선에 따르면, 사람들은 무언가를 배운 뒤 단 며칠 만에 그 절반을 잊는 경향이 있습니다. 즉, 복습하지 않으면 기억은 빠르게 사라져요. 누가 처음 발견했을까요? 헤르만 에빙하우스라는 심리학자가 1800년대에 혼자서 실...
명확하게 원하는 코드를 지시하기 Codex에게 요청할 때, 필요한 파일이나 변수명을 분명하게 알려주면 검색 범위가 좁아져 결과가 빨라지고 정확해져요. 필요한 코드는 예시, 에러 메시지, 구체적인 식별자를 포함해서 입력하는 게 좋아요. 결과 검증 절차 포함하기 코드 생성이나 수정 요청할 때, Codex가 작업 후 제대로 작동하는지 확인할 수 있도록 테스...
LiveBench란 무엇일까? AI와 챗봇의 실력을 시험할 수 있는 특별한 평가 도구예요. LiveBench는 최신 대형 언어 모델(LLM)이 실제 문제를 얼마나 잘 풀 수 있는지 공정하게 측정하기 위해 만들어졌어요. 평가의 공정성: 오염 없는 테스트 환경 기존 AI 평가에서는 답이나 질문이 인터넷에 미리 공개되어, AI가 정답을 외워버릴 수 있었어요...
Codex란 무엇인가요? Codex는 OpenAI에서 만든 프로그래밍 지원 에이전트로, 코드를 읽고 수정하고 실행할 수 있어요. 버그를 잡거나 낯선 코드도 빠르게 이해할 수 있고, 더 빠르게 프로젝트를 진행할 수 있도록 도와줍니다. Codex를 설치하려면 어떻게 하나요? Codex는 VS Code 및 그 변형 IDE(Insiders, Cursor, W...
번(Bun)이란 무엇인가요? 번(Bun)은 자바스크립트와 타입스크립트 개발을 위해 설계된 초고속 런타임이자 올인원 툴킷입니다. 서버와 프론트엔드, 테스트, 번들링, 패키지 관리까지 한 번에 처리할 수 있어 복잡한 개발 도구를 통합해줍니다. 번의 주요 특징 한눈에 보기 빠른 실행: Safari 엔진(JavaScriptCore) 기반으로 매우 빠른 시작...
MCP 서버란 무엇인가요? MCP 서버는 AI 에이전트, 앱 등이 통신에 사용할 수 있는 프로토콜 서버로, 기존 HTTP와 서버-센트 이벤트(SSE) 방식 모두를 지원합니다. 특히, OAuth 인증 기능까지 확장된 최신 MCP 명세를 준수하므로 보안성과 확장성이 높습니다. 왜 OAuth 기반 MCP 서버를 개발해야 할까요? 최근 MCP 명세에 OAut...
gpt-5 high 인데 의외로 한글 깨짐 현상이 심하다. codex 도 마찬가지였음. 일종의 할루시네이션 같은데 이거 한번 걸리면 다 바꿔버려가지고 복구하기가 힘들다. 복구 시켜도 엄청 오래 걸림. 좀 의외의 면이 많다....
임베딩이란 무엇이고 왜 필요한가요? 문장이나 문서와 같은 텍스트를 숫자 벡터로 바꾸는 기술이 바로 임베딩입니다. 임베딩을 사용하면 검색, 분류, 추천, 챗봇 등 다양한 AI 서비스에서 "의미"나 "유사성"을 계산할 수 있습니다. 즉, 내 질문과 비슷한 내용을 찾거나, 여러 문서 중에서 관련성이 높은 정보를 빠르게 찾을 수 있게 됩니다. Embedding...
최근 AI 모델들이 빠르게 진화하면서, 개발자에게 가장 중요한 질문 중 하나는 “코딩할 때 어떤 모델을 써야 할까?” 입니다. 특히 X.ai에서 내놓은 grok 계열은 다양한 변종 모델들이 있어서 선택이 쉽지 않죠. 오늘은 코딩 작업에 어떤 grok 모델을 쓰는 게 가장 좋은지 정리해 보았습니다. grok-code-fast-1: 코딩에 최적화된 선택 ...
PKCE(Proof Key for Code Exchange)는 OAuth 2.0 인증 과정에서 보안을 강화하기 위한 확장 규격이에요. 특히 공개 클라이언트(public client), 예를 들어 모바일 앱이나 SPA(Single Page Application)처럼 클라이언트 시크릿을 안전하게 보관하기 어려운 환경에서 많이 사용됩니다. 왜 필요한가? ...
자동화 연구자: AI의 새 역할 오픈AI의 궁극적 목표 중 하나는 '자동화된 연구자(Automated Researcher)'를 만드는 것입니다. 이는 AI가 스스로 새로운 아이디어를 발견하고 학문적 진전을 이루는 것을 의미합니다. "지식의 발견 자체를 자동화한다"는 방향이며, 기존의 데이터에만 기반하지 않고 창의적으로 새로운 해답을 찾아내는 능력이 포함됩...
클로드와 커스텀 커넥터란? 클로드의 커스텀 커넥터 기능을 사용하면 원하는 외부 툴이나 데이터에 AI가 직접 접근할 수 있습니다. 즉, 업무에 쓰는 다양한 SaaS나 툴과 클로드를 연결해 자동화된 워크플로우를 쉽게 만들 수 있습니다. MCP 서버의 역할과 특징 Model Context Protocol(MCP)는 Anthropic이 개발한 오픈 표준으로,...
AI 스마트글라스의 혁신적인 발전 Meta가 소개한 새 레이밴, 오클리 AI 글라스는 '일상 속에서 자연스럽게 활용하는 인공지능'이라는 콘셉트로 디자인되었습니다. 착용감과 패션, 그리고 보이지 않는 AI 기능을 강조하며, 대화·사진·메모·정보검색을 실시간으로 지원합니다. 최신 모델은 배터리·카메라 성능이 대폭 개선됐고, 패션 브랜드와 협업으로 다양한 색상...
지금이 스타트업의 황금기인 이유 AI 기술의 급속한 발전으로, 지금 이 순간은 새로운 회사를 창업할 절호의 타이밍입니다. 앞으로 1~3년 동안 AI가 기존 비즈니스에 엄청난 변화를 일으킬 것이고, 그 결과 수백 개의 새로운 성공 기업이 탄생할 수 있습니다. 이런 기회의 창은 10~20년에 한 번 찾아옵니다. 클라우드 혁신과 AI 혁신의 차이 클라우드 ...
