데모를 넘어 상용화로: 멀티모달 에이전트 AI의 가드레일·시나리오 평가·수익화 전략 핵심 요약 주요 발견사항: 데모는 멀쩡하지만 운영 환경에서는 무너진다. Anthropic 키오스크의 가격 0원 설정, PS5·생물 주문, “보드 결의” 서류 조작 수용 등은 3주 만에 약 $1,000 손실로 이어졌다. 이후 본사 버전은 계층·절차·도구 스캐폴딩(CEO ...
기업 ROI를 만드는 프로덕션 AI 에이전트 아키텍처: 가속화·가드레일·레거시 통합 핵심 요약 주요 발견사항 속도는 곧 제품 가치다: TurboDiffusion이 비디오 확산을 100–200× 가속해 “사실상 실시간(real-time)” 생성 시대를 열었다는 발표와 커뮤니티 벤치마크가 잇따르며, 5초 영상이 수 초 안에 생성되는 사례가 공유되고 있다...
AI 효율화 스택으로 단가를 뒤집다: 광학 칩·훈련 압축·저비용 특화 모델로 에이전트 제품 수익화하기 (2025-2026 동향 업데이트) 핵심 요약 효율화 스택의 3대 축: 하드웨어 레벨: 광학(포토닉) 칩은 실험에서 Nvidia A100 대비 100배 이상 빠르고, 에너지 효율도 100배 개선된 것으로 측정됨(Shanghai Jiao Tong Un...
핵심 요약 2025년에는 RLVR, 에이전트, 로컬 도구, 멀티모달 UI 등으로 LLM이 "그냥 잘 말하는 모델"에서 "새로운 종류의 지능이자 도구 생태계"로 진화했다. 성능은 이전보다 훨씬 뛰어나지만, 특정 영역만 과도하게 잘하는 '들쭉날쭉한 지능' 특성이 뚜렷해졌고, 이로 인해 벤치마크와 기존 사고방식이 점점 덜 믿을 만해지고 있다. 동시에, 코드...
개요 Unsloth는 대규모 언어 모델(LLM)을 빠르고 메모리 효율적으로 파인튜닝하고, 강화학습(RL)까지 수행할 수 있도록 해주는 오픈 소스 프레임워크이다.12 특히 GPU 연산을 직접 최적화한 커스텀 커널을 사용해 동일한 하드웨어에서 더 빠른 학습 속도와 더 적은 VRAM 사용량을 달성하는 것이 핵심 목표다.13 (...
개요 GLM-4.7은 중국 Zhipu AI(Z.ai)가 공개한 최신 플래그십 기초 모델로, 특히 코딩, 추론, 에이전트(Agentic) 워크플로에 초점을 맞춘 버전이다.12 이전 세대인 GLM-4.6 및 GLM-4.5 계열에서 발전해, 다국어 코딩 성능과 복잡한 도구 호출, 장문 맥락 처리 능력, 수학·추론 능력을 크게 향상시킨 것이 특징이다.14 (...
에이전트형 AI 마켓플레이스 시대: 구축·배포·수익화 실전 전략 핵심 요약 주요 발견사항: ChatGPT 앱스토어(Apps SDK, 베타)가 정식으로 문을 열며 에이전트형 AI 앱의 공식 유통 채널이 확립되었습니다. 개발자는 OpenAI Developer 플랫폼에서 앱을 제출·심사 상태를 추적하고, 승인된 앱은 내년에 ChatGPT 내에서 단계적으...
안녕하세요. 틸노트입니다. 매주 화요일 멤버십 사용자분들에게 아티클을 보내드립니다. 이 아티클은 제가 직접 작성하는 글입니다. 정말 도움이 되실만한 내용을 적어서 보내드리겠습니다. OpenAI 의 앱스토어 런칭 예상대로 12월에 OpenAI 의 앱스토어가 런칭됐습니다. 개발자들에게는 앱 제출도 열렸습니다. chatgpt 에서 "앱" 탭을 클릭하면 ...
롱호라이즌 멀티모달 에이전트: 구축·평가·수익화 전략 완전 가이드 핵심 요약 AI 에이전트가 인간처럼 "장시간 복잡한 일"을 자동화할 수 있는 시대가 빠르게 오고 있습니다. 실용적 가치: 업무 자동화, 고객·사용자 경험 혁신, 신규 서비스 창출 등 직접적 비용 절감과 매출 증대 기회. 학습 가치: '장기 과제 처리·멀티모달(텍스트+음성+영상 등) 러...
매일 똑같이 하는 웹 작업, 솔직히 지겹지 않나요? 대시보드 열고, 필터 바꾸고, 숫자 복사해서 보고서에 붙이고, 캘린더 확인하고, 메일 뒤지고, 쇼핑 비교하고…. 이제 이걸 “설명만 하면 대신 해주는 동료”에게 넘길 수 있다면 어떨까요? Anthropic이 내놓은 Claude in Chrome은 단순히 글을 써주는 챗봇이 아니라, 브라우저 안에서 ...
핵심 요약 Claude in Chrome은 브라우저에서 페이지 이동, 클릭, 폼 입력까지 "행동"을 수행해 반복 작업을 자동화하는 크롬 확장(베타)입니다. 강력한 만큼 프롬프트 인젝션 같은 브라우저 특유의 보안 위험이 있어, 신뢰 사이트부터 시작하고 민감 행동은 반드시 확인하는 사용 습관이 핵심입니다. Claude in Chrome이 하는 일(브라...
핵심 요약 MCP Apps Extension은 MCP 서버가 직접 인터랙티브 UI를 제공할 수 있게 표준을 만드는 제안이다. HTML 기반 UI를 ui:// 리소스로 선언하고, MCP 프로토콜(JSON-RPC)을 통해 호스트와 양방향 통신하며, 보안·호환성을 고려해 점진적으로 도입할 수 있게 설계됐다. MCP Apps Extension이란 무엇인가 M...
엔터프라이즈 ROI를 위한 롱-호라이즌 에이전트 AI: A2UI·온디바이스 함수 호출·지속 메모리·신뢰성 평가 전략 핵심 요약 롱-호라이즌 에이전트 AI(Agentic AI): 대규모 작업, 자동화, 장기간 프로젝트 수행 능력이 빠르게 향상. Anthropic Claude Opus 4.5는 실무 개발자 리뷰에서 “계속해서 코드를 짤 수 있는” 장...
핵심 요약 이 저장소는 Claude가 특정 작업을 더 잘 수행하도록 돕는 "스킬" 모음과 스킬 표준(spec)을 담은 공개 레포지토리이다. 스킬은 폴더+SKILL.md 만으로 정의되며, Claude Code·Claude.ai·API에서 재사용 가능한 작업 매뉴얼 역할을 한다. Claude Skills란 무엇인가 Claude에서 말하는 스킬은 "특정 작...
핵심 요약 Agent Skills는 에이전트가 필요할 때 불러 쓰는 "작업용 도구 폴더"로, 절차·맥락·스크립트를 한데 묶어 능력을 확장하는 표준 형식입니다. 한 번 만들어 여러 에이전트 제품에서 재사용할 수 있고, 조직의 노하우를 버전 관리 가능한 패키지로 축적할 수 있습니다. Agent Skills란 무엇인가 Agent Skills는 에이전트가 실...
0. 실습 환경 설정 필요 사양 OS: Windows / macOS / Linux Python: 3.9 이상 권장 GPU: 없어도 됨 (CPU로 충분, Atari는 GPU 있으면 빠름) 환경 구축 순서 bash 1. 프로젝트 폴더 생성 및 이동 mkdir gym cd gym 2. 가상환경 생성 및 활성화 python -m venv venv...
핵심 요약 AI와 바이오의 결합은 신약 개발, 세포 모델링 등에서 산업 구조 자체를 바꿀 잠재력을 가지고 있지만, 동시에 바이오 테러와 초지능 같은 심각한 위험도 키운다. 에릭 슈미트는 이를 둘러싼 기술·인프라·인재·국가 경쟁 구도를 설명하며, 미국의 연구 투자 축소와 정책 혼선이 가장 큰 리스크라고 강조한다. AI와 바이오의 결합: '로봇 실험실 + ...
개요 AlphaFold는 딥마인드(DeepMind)가 개발한 단백질 3차원 구조 예측 인공지능 시스템으로, 아미노산 서열만으로 단백질의 입체 구조를 매우 높은 정확도로 예측하는 기술을 말합니다. 기존에는 X선 결정학, NMR, 극저온 전자현미경(cryo-EM) 같은 실험 기법으로 구조를 알아내야 했는데, 이 과정이 몇 달에서 몇 년까지 걸리고 비용도 매우...
ChatGPT 에서 이제 응답의 특성을 설정할 수 있습니다. 따듯함, 열정적, 헤더 및 목록, 이모지 사용 여부를 조절할 수 있습니다. 개인 맞춤 설정에서 특성 부분을 보시면 됩니다. GPT가 리스트 형식으로 대답하는 경향이 있어서 불편했는데 조정하면 문단 형태로 대답하게 할 수 있습니다. 이모지 사용여부도 조절할 수 있구요. ...
개요 Claude의 커넥터(Connectors)는 Claude가 외부 앱, 내부 도구, 데이터베이스 등과 직접 연결되어 더 관련성 높은 답변을 제공하도록 해주는 통합 기능이다2. 사용자는 단순히 채팅으로 질문하는 수준을 넘어, 실제 업무에 사용하는 SaaS나 조직 내부 시스템의 데이터를 Claude가 직접 읽고 활용하도록 만들 수 있다. ......
