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AI 트렌드 리서치 - RAG를 넘어: 기업용 지속형 AI 메모리와 협업 에이전트(세먼틱 OS) 구축으로 수익과 생산성을 높이는 법

RAG를 넘어: 기업용 지속형 AI 메모리와 협업 에이전트(세먼틱 OS) 구축으로 수익과 생산성을 높이는 법 핵심 요약 주요 발견사항 지속형 AI 메모리(“Semantic OS”)는 단순 RAG를 넘어, 엔터프라이즈 업무 흐름 전반을 장기적으로 기억·해석·협업까지 지원하는 차세대 토대다. Context Engineering 2.0과 내장 해석성(...

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•2025-11-16
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AI 트렌드 리서치 - 브라우저·업무 도구에 스며든 에이전트형 리서치 AI: 아키텍처, 신뢰성, ROI까지 실전 도입 가이드

브라우저·업무 도구에 스며든 에이전트형 리서치 AI: 아키텍처, 신뢰성, ROI까지 실전 도입 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 브라우저와 업무 도구(시트, 문서, 채팅)에 내장되는 에이전트형 리서치 AI가 빠르게 표준화되고 있음. Firefox의 AI Window(뉴스 9), Google NotebookLM의 Deep Research(뉴스 2), Hu...

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•2025-11-15
틸노트 2.0 사용법 - 지식 노트 만들기와 추가하기

틸노트 2.0 사용법 - 지식 노트 만들기와 추가하기

틸노트가 2.0 으로 업그레이드 됐습니다. GPT 5.1 도입 등 다양한 시스템을 개선했습니다. 지식 노트 만들기와 클립으로 여러분의 학습 속도를 10배 이상 가속화시키고 지식 활용을 새로운 레벨로 끌어 올리겠습니다. Tilnote 노트 에이전트 노트 작성, 왜 이렇게 어려울까? 새로운 개념을 배울 때마다 겪는 고민이 있습니다. "어디서부터 찾아봐야...

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•2025-11-15
틸노트 2.0 사용법 - 지식 노트 만들기와 추가하기

일론 머스크의 트위터, 기술, 교육, 문명에 대한 생각 정리

핵심 요약 일론 머스크는 트위터를 “디지털 공론장”이자 미래의 모든 것을 담는 ‘X 앱’으로 만들려 하고, AI·지속가능 에너지·교육 등을 인류 문명 차원에서 바라본다. 그의 공통된 관점은 “인류 문명을 오래, 넓게, 안전하게 유지·발전시키는 것”이며, 기술·정책·교육을 모두 그 관점에서 평가한다. 트위터를 새로 만들지 않고 인수한 이유 머스크는 완전...

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•2025-11-15
샘 올트먼의 생애와 경력 타임라인

샘 올트먼의 생애와 경력 타임라인

개요 샘 올트먼(Sam Altman)은 인공지능 연구 기관이자 기업인 오픈AI(OpenAI)의 공동 창립자이자 CEO로, 2020년대 인공지능 혁명의 중심 인물 중 하나로 평가받습니다. 그는 20대 초반에 위치 기반 소셜 네트워크 스타트업을 창업하며 실리콘밸리에서 이름을 알렸고, 이후 세계적으로 유명한 스타트업 육성 기관 와이 콤비네이터(Y Combina...

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•2025-11-15
샘 올트먼의 생애와 경력 타임라인

WGS17 엘론 머스크 대담 핵심 정리 (2017)

핵심 요약 엘론 머스크는 인류 의식의 범위 확장과 지속가능한 에너지, 다행성 문명을 삶의 장기 목표로 제시한다. 그는 자율주행·AI·전기화·터널링·로켓 재사용 등 기술이 빠르게 진전할 것으로 보면서도, 예측의 한계를 인정하고 위험 관리, 사회 안전망, ‘의미’의 재구성이 필수라고 강조한다. 삶의 동기: 인류 의식의 확장과 다행성 문명 머스크는 “올바른...

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•2025-11-15
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AI 트렌드 리서치 - 에이전트형 AI로 수익을 내는 법: 장기 메모리·툴 사용·정렬 전략으로 쇼핑·브라우저·3D 사례까지

에이전트형 AI로 수익을 내는 법: 장기 메모리·툴 사용·정렬 전략으로 쇼핑·브라우저·3D 사례까지 핵심 요약 주요 발견사항: 에이전트형 AI(Agentic AI)는 장기 메모리, 강력한 툴 사용, 신뢰성 강화(정렬·해석가능성)가 결합될 때 직접 매출(에이전틱 체크아웃, 재고 전화 대행), 간접 매출(개인화 추천, 재방문), 비용 절감(코드 수정 자동화...

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•2025-11-14
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AI 트렌드 리서치 - 수익으로 연결되는 프라이버시·컴플라이언스 중심 AI 제품화: 비밀추론, 사전 안전성 검증, IP 라이선싱 실무 가이드

수익으로 연결되는 프라이버시·컴플라이언스 중심 AI 제품화: 비밀추론, 사전 안전성 검증, IP 라이선싱 실무 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 비밀추론(Confidential Inference)은 이제 실제 배포 가능한 수준으로 올라왔고, 구글의 Private AI Compute가 기업 적용 가속을 예고함. 사전 안전성 검증(Pre-release t...

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•2025-11-13
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AI 트렌드 리서치 - 수익이 나는 에이전트형 AI 설계: 프라이버시 컴퓨트·벡터 검색·빌더 에이전트로 엔터프라이즈 자동화 구현

수익이 나는 에이전트형 AI 설계: 프라이버시 컴퓨트·벡터 검색·빌더 에이전트로 엔터프라이즈 자동화 구현 핵심 요약 주요 발견사항 ROI-양의 에이전트형 AI는 세 축이 맞물릴 때 현실화된다: 1) 프라이버시 컴퓨트(민감 데이터 처리의 허들을 제거), 2) 벡터 검색 + 구조화 필터링(정확도와 비용의 핵심 레버), 3) 빌더 에이전트(프로토타입→운영...

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•2025-11-12

폴 그레이엄과의 대화: 스타트업 실행 지침 요약

핵심 요약 스타트업은 직관을 거스르는 선택을 요구하며, 초기에는 수작업과 빠른 출시, 사용자와의 직접 대화가 핵심이다. 공동창업자 선정은 신뢰와 실력의 균형이며, 성공 가능성은 운과 집요함, 실행력의 결합에서 나온다. 0→1: 웹 앱의 탄생과 ‘허용되지 않은’ 발상 윈도우용 클라이언트 소프트웨어를 만들기 싫다는 강한 동기가 서버에서 동작하는 소프트웨어...

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•2025-11-12

폴 그레이엄: 야망, 인재 평가, 스타트업, 예술, 그리고 배움

핵심 요약 폴 그레이엄은 초기 스타트업 평가의 본질을 “사람”에 두며, 기술적 이해와 과거 행위에서 드러난 끈기를 핵심 지표로 본다. 야망은 네트워크와 사고의 스케일링으로 증폭되며, 인터뷰·운영·도시·예술·역사에 대한 그의 관찰은 “브랜드와 실력의 결합”과 “작동하는 제도 설계”의 중요성을 일관되게 강조한다. 사람을 보는 법: 기술 깊이와 사건 속 선택...

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•2025-11-12

팀 버너스 리, AI와 열린 웹의 미래 및 디지털 주권 인터뷰 요약

팀 버너스 리의 인터뷰 영상입니다. 이 내용에 대해 생각해 볼만한 점이 있어 요약을 공유합니다. 자세한 내용이 궁금하시다면 영상을 시청해 보세요. 'Decoder' 팟캐스트의 이 에피소드(2025년 11월 10일 게시)는 호스트인 닐레이 파텔(Nilay Patel)과 월드 와이드 웹(World Wide Web)의 창시자인 팀 버너스리(Tim Bern...

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•2025-11-12
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AI 트렌드 리서치 - AI가 무력화한 캡차 이후의 신뢰 인프라: Passkeys·디바이스 인증·행동 리스크·C2PA로 인간/콘텐츠 검증 구축 가이드

AI가 무력화한 캡차 이후의 신뢰 인프라: Passkeys·디바이스 인증·행동 리스크·C2PA로 인간/콘텐츠 검증 구축 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 최신 AI 에이전트가 reCAPTCHA v2를 최대 60%까지 풀어내면서(뉴스 2) 전통적 캡차는 실질적으로 무력화되고 있다. 신뢰 인프라는 사람 확인은 WebAuthn/Passkeys·디바이스 ...

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•2025-11-11
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AI 트렌드 리서치 - 에너지 제약 시대의 AI 수익화 로드맵: 전력·양자화·온디바이스 추론으로 단가를 낮추고 성능을 높이는 법

에너지 제약 시대의 AI 수익화 로드맵: 전력·양자화·온디바이스 추론으로 단가를 낮추고 성능을 높이는 법 핵심 요약 주요 발견사항 AI의 병목은 돈보다 전력이다. 데이터센터 전력·허가·그리드 유연성이 성장을 결정한다. 중국은 2024년 429 GW 신규 발전으로 우위를 넓히는 반면, 미국은 그리드 확장과 허가가 뒤처진다. 수익성은 “에너지/메모리...

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•2025-11-10

모드 붕괴를 피하고 LLM의 다양성을 되살리는 간단한 프롬프트 기법: Verbalized Sampling

문제: LLM이 똑같은 답변만 반복한다? 예전에 ChatGPT나 Claude에게 "커피에 대한 농담을 해줘"라고 하면 놀랍게도 거의 같은 농담만 반복하는 현상이 있었습니다. "왜 커피가 경찰서에 신고했을까? 도둑맞았거든 (mugged)" 이것이 바로 mode collapse(모드 붕괴) 현상입니다. 학습된 LLM은 다양한 답변을 할 수 있지만, 사람...

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•2025-11-10
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AI 트렌드 리서치 - 에이전트형 AI의 수익화 전략: 테스트타임 스케일링·RAG·클라우드 비용 최적화로 ROI 극대화

에이전트형 AI의 수익화 전략: 테스트타임 스케일링·RAG·클라우드 비용 최적화로 ROI 극대화 핵심 요약 주요 발견사항: 테스트타임 스케일링(추론 단계에서 연산량을 늘려 성능을 높이는 전략), 커스텀 데이터 RAG(검색증강생성), 클라우드 비용 최적화는 여전히 에이전트형 AI의 수익화를 좌우하는 핵심 레버다. 여기에 MoE(전문가혼합) 모델의 서빙 ...

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•2025-11-08

AI 트렌드 리서치 - 기업용 에이전트형 AI, 이렇게 만들고 돈 번다: 구조화 출력·시뮬레이션·안전 설계 로드맵

기업용 에이전트형 AI, 이렇게 만들고 돈 번다: 구조화 출력·시뮬레이션·안전 설계 로드맵 핵심 요약 주요 발견사항: 구조화 출력(JSON Schema), 시뮬레이션 테스트, 안전 설계(Consent·도메인 게이팅)를 결합하면 기업용 에이전트형 AI의 신뢰성과 수익성이 동시에 올라간다. 다중 에이전트 오케스트레이션은 단일 에이전트 대비 최대 +9...

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•2025-11-06

AI 트렌드 리서치 - 하이브리드 AI 컴퓨팅 전략: 클라우드·온디바이스 NPU·주권/우주 인프라로 비용·성능·프라이버시를 동시에 잡는 법

하이브리드 AI 컴퓨팅 전략: 클라우드·온디바이스 NPU·주권/우주 인프라로 비용·성능·프라이버시를 동시에 잡는 법 핵심 요약 주요 발견사항 클라우드 GPU, 온디바이스 NPU, 주권(sovereign)·우주 인프라를 조합하면 비용·지연·프라이버시·규제 준수의 균형점을 만들 수 있다. 구글의 우주 기반 TPU 실험(2027), 도이치 텔레콤의 10,...

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•2025-11-05

Sam Altman의 명확한 사고를 위한 방법 (노트 사용)

핵심 요약 효과적인 메모 습관, 자기만의 사고 리듬, 인공지능 활용법 등 Sam Altman이 밝힌 사고 명확성을 높이는 실천 방법을 소개합니다. 최적의 노트 도구 선택 메모를 많이 하는 사람이라면 비싸고 복잡한 노트보다는 다음 기준에 맞는 노트를 추천합니다. 페이지를 쉽게 찢을 수 있는 스파이럴 노트, 평평하게 펼쳐지는 구조, 단단한 표지와 휴대가 ...

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•2025-11-05

AI 트렌드 리서치 - 파일럿에서 수익까지: 엔터프라이즈 AI 에이전트 배포·운영·ROI 실현 완전 가이드

파일럿에서 수익까지: 엔터프라이즈 AI 에이전트 배포·운영·ROI 실현 완전 가이드 핵심 요약 주요 발견사항 엔터프라이즈에서 AI 에이전트의 성패는 모델 성능보다 워크플로우 통합, 관측가능성(Observability), 인간 개입(Human-in-the-Loop, HITL), 데이터·거버넌스에 달려 있다. 전력·인프라 제약이 실제 확장의 병목으로 ...

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•2025-11-04