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AI 트렌드 리서치 - 브라우저·업무 앱에 내장되는 에이전트형 AI: 도구 사용·개인 메모리·프라이버시까지, 생산성과 수익을 높이는 실전 로드맵

브라우저·업무 앱에 내장되는 에이전트형 AI 도구 사용·개인 메모리·프라이버시까지, 생산성과 수익을 높이는 실전 로드맵 핵심 요약 에이전트형 AI(Agentic AI)가 브라우저와 앱에 빠르게 내장되어, 도구 활용, 개인화 메모리, 강화된 생산성, 맞춤 서비스 등 기업 환경에서 현실적 ROI(투자 대비 수익)를 구현하고 있음 실질적 가치: 반복적...

AI 트렌드 리서치 - 지금 당장 적용 가능한 에이전틱 AI 전략: 멀티에이전트 오케스트레이션·멀티모달 도구 활용·비용 최적화로 수익과 생산성 높이기

지금 당장 적용 가능한 에이전틱 AI 전략: 멀티에이전트 오케스트레이션·멀티모달 도구 활용·비용 최적화로 수익과 생산성 높이기 핵심 요약 멀티에이전트 오케스트레이션과 코드 실행형 멀티모달 도구가 실제 품질과 효율을 끌어올리는 핵심 기술로 부상했습니다. 구글의 Agentic Vision은 시각 추론+코드 실행을 통해 벤치마크 품질을 5-10% 향상시켰고,...

Canonical URL이란? SEO 중복콘텐츠 해결과 지정 방법 완벽정리

Canonical URL(정규 URL)은 동일하거나 매우 유사한 콘텐츠를 가진 여러 URL 중 “대표(기준)로 검색엔진이 인식해야 할 URL”을 지정하는 것입니다. 중복 콘텐츠로 인한 SEO 문제(평가 분산, 중복 색인 등)를 줄이기 위해 사용합니다. 왜 쓰나: 같은 페이지가 여러 주소로 접근될 때(파라미터, 정렬/필터, http/https, www 유...

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

왜 Git과 Overleaf를 같이 쓰나 Overleaf는 브라우저에서 바로 편집·컴파일·리뷰가 가능해 공동저자(특히 개발 환경이 익숙하지 않은 구성원)와 협업하기 좋습니다. 반면 장기 보존, 변경 이력의 투명성, 태그 기반 릴리즈, 외부 도구(린터/CI/자동 빌드) 연동은 Git이 강합니다. 두 도구를 함께 쓰면 "작성은 Overleaf, 기록과 배포는...

Git + Overleaf: LaTeX 프로젝트 버전관리·협업 워크플로

AI 트렌드 리서치 - 기업용 에이전트형 AI 실전 설계: MCP·툴 연동·컨테이너·실시간 음성·추론 최적화로 ROI 만들기

기업용 에이전트형 AI 실전 설계: MCP·툴 연동·컨테이너·실시간 음성·추론 최적화로 ROI 만들기 핵심 요약 생산성·ROI 실전 지향: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP), Agentic AI(즉, 자동으로 여러 업무 툴과 연동해 판단·실행하는 AI), 실시간 음성 인터페이스, 컨테이너 격리, 최신 추론 하드웨어(Microsoft Maia 200...

저는 AI 를 이렇게 사용하고 있습니다.

오늘은 제가 AI를 사용하는 패턴에 대해 말씀 드리려고 합니다. 저는 일단 개발자입니다. 그래서 업무의 80% 가량을 코딩에 힘을 쏟습니다. 클로드 코드 MAX 100을 사용하고 codex xhigh 를 api 로 돌립니다. 클로드 코드의 경우 빠르고 똑똑하기 때문에 주력으로 개발할 때 사용합니다. OPUS 4.5 를 기본으로 사용합니다. 복잡할 경우 ...

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

글쓰기, 어렵지 않으셨나요? 머릿속에는 아이디어가 있습니다. 정리하고 싶은 생각, 공유하고 싶은 지식, 블로그에 올리고 싶은 인사이트. 하지만 막상 빈 화면 앞에 앉으면 손이 멈춥니다. 어디서부터 시작해야 할지, 어떤 구조로 써야 할지, 자료는 어디서 찾아야 할지. 초안을 겨우 완성해도 끝이 아닙니다. 구조를 바꾸고, 내용을 보완하고, 톤을 다듬는 편집...

틸노트(Tilnote): 아이디어만 있으면, AI가 글을 완성한다

AI 트렌드 리서치 - 1월 25일 리포트

핵심 요약 AI 모델의 성능 급상승: OpenAI GPT-5.2 Pro와 Google Gemini 3와 같은 “프런티어” AI가 논리, 코딩, 멀티모달 이해 등에서 새로운 표준을 제시12. 수학·코딩·공간 인식 등 다방면에서 기존 한계를 돌파. 데이터 혁신: 인공(합성) 데이터, 스마트 샘플링(GIST), 효율적 벤치마킹 등 데이터 준비와 처리 방식...

AI 트렌드 리서치 - 이익을 내는 AI 추론: 수익모델·비용 최적화·하드웨어/온디바이스 전략 가이드

이익을 내는 AI 추론: 수익모델·비용 최적화·하드웨어/온디바이스 전략 가이드 핵심 요약 AI 추론 시장은 폭발적 성장 중: OpenAI의 API 사업은 한 달 만에 연간 10억 달러(ARR) 증가하며, 2024년 기준 AI 시장 전체는 3900억 달러에 근접9. 하이퍼스케일러와 다양한 스타트업이 AI 제품의 수익화와 비용 관리에 집중하고 있으며,...

AI 트렌드 리서치 - 온디바이스·하이브리드 AI로 ‘실시간 개인화 에이전트’ 구현하기: 비용 절감, 프라이버시, 수익화 로드맵

온디바이스·하이브리드 AI로 ‘실시간 개인화 에이전트’ 구현하기 비용 절감, 프라이버시, 수익화 로드맵 핵심 요약 온디바이스(On-device)·하이브리드 AI가 실시간 멀티모달 개인화 에이전트(텍스트·음성·이미지 등 다양한 입력을 처리)로 빠르게 진화, 높은 안전성과 신속성을 갖춘 AI 서비스로 자리매김 중 구글, Adobe, Quadric, ...

Your Brain on ChatGPT: 에세이 과제에서 LLM 사용의 인지적 비용 요약

개요 이 논문은 대형 언어 모델(LLM, 예: ChatGPT), 웹 검색(검색엔진), 그리고 아무 도구도 쓰지 않는 브레인 온리(Brain‑only) 조건에서 같은 에세이 쓰기 과제를 수행할 때, 사람의 뇌 활동·글의 특성·학습/기억·소유감이 어떻게 달라지는지를 비교한 실험 연구이다. 연구진은 4개월 동안 54명의 대학생·대학원생을 대상으로 SAT 스타...

AI 트렌드 리서치 - 수익과 생산성을 높이는 에이전틱 멀티모달 어시스턴트: 엣지–클라우드 설계, 안전·거버넌스, 수익화 전략

수익과 생산성을 높이는 에이전틱 멀티모달 어시스턴트: 엣지–클라우드 설계, 안전·거버넌스, 수익화 전략 핵심 요약 에이전틱 멀티모달 어시스턴트(Siri, Claude, Youtube의 AI Shorts, Adobe Acrobat AI 등)가 모바일, PC, 웨어러블, 자동차 등 핵심 디지털 인터페이스를 빠르게 대체. 2024년 Apple의 Apple...

앤스로픽 '클로드 헌법' 이해하기

핵심 요약 앤스로픽은 AI 클로드가 어떤 가치와 태도로 행동해야 하는지 정리한 '헌법'을 공개했다. 이 문서는 단순 규칙 모음이 아니라, 왜 그렇게 행동해야 하는지까지 설명하는 클로드의 성격·가치관·판단 기준 설계도이자, 실제 학습에 쓰이는 핵심 자료다. 클로드 헌법이란 무엇인가 클로드 헌법은 "클로드가 어떤 존재가 되어야 하는가"에 대한 공식 설계도...

콘텐츠 크리에이터를 위한 틸노트 클립 완벽 가이드: 리서치를 콘텐츠로 변환하는 10초의 마...

콘텐츠 크리에이터를 위한 틸노트 클립 완벽 가이드: 리서치를 콘텐츠로 변환하는 10초의 마법

매일 리서치는 많은데, 정리할 시간이 없으신가요? 유튜브 영상 하나를 만들기 위해 20개의 탭을 열어놓고, 메모장에 복사-붙여넣기를 반복하고, 나중에 다시 정리하려고 했지만 결국 묻혀버린 경험, 크리에이터라면 누구나 한 번쯤 겪어보셨을 겁니다. 통계에 따르면 콘텐츠 크리에이터는 하루 평균 2-3시간을 리서치에 사용하지만, 그 자료의 70%는 제대로 활용...

콘텐츠 크리에이터를 위한 틸노트 클립 완벽 가이드: 리서치를 콘텐츠로 변환하는 10초의 마...

AI 트렌드 리서치 - 엔터프라이즈 수익을 위한 에이전틱 AI: 멀티에이전트 설계·신뢰성 제어·산업 벤치마크 실전 로드맵

엔터프라이즈 수익을 위한 에이전틱 AI: 멀티에이전트 설계·신뢰성 제어·산업 벤치마크 실전 로드맵 핵심 요약 주요 발견사항: 멀티에이전트(Agentic) AI 시스템은 복잡한 엔터프라이즈(기업) 워크플로와 자산관리를 자동화하며, 실제 산업 운용에 맞춘 성능 평가·통제가 중요해지고 있음 최근 산업 현장에서는 에이전트 통합 자동화와 "코드 실...

GLM-4.7 Flash 및 GLM-4.7 시리즈 개요와 사용법

개요 GLM-4.7 시리즈는 Z.AI에서 제공하는 최신 플래그십 대형 언어 모델(LLM) 계열로, 특히 프로그래밍 능력과 멀티스텝 추론·실행 안정성을 크게 강화한 것이 특징이다1. 복잡한 에이전트형 작업을 더 안정적으로 수행하면서도, 자연스러운 대화와 프런트엔드 UI 설계 같은 생성 작업에서도 품질이 향상된 것으로 소개된다1. 이 시리즈는 주력 모델 G...

에이전트 코딩(Agentic Coding) 실전 이해와 활용 전략

핵심 요약 에이전트 코딩은 "개발자를 대체하는 팀원"이 아니라 "매우 유능하지만 건망증 심한 인턴"에 가깝습니다. 명확한 스펙, 작은 작업 단위, 강한 테스트·리뷰 체계를 전제로 하면 2~10배 생산성 향상이 가능하지만, 방임하면 장기적으로 유지 불가능한 코드 슬롭이 쌓입니다. 스타트업에서는 "빠르게 쌓되, 반드시 검증·정리"를 전제로 한 운영 프로세...

Claude 플러그인과 스킬의 차이 정리

개념 한 줄 정의 Claude 스킬은 "특정 상황에서 Claude가 자동으로 불러와 쓰는 지식·절차 단위"이고, Claude 플러그인은 "스킬·명령·서브에이전트 등을 하나로 묶어 다른 사람과 공유·배포하는 패키지"에 가깝다.1 같은 Claude Code 생태계 안에서 스킬은 기능 단위, 플러그인은 그 기능들을 묶은 배포 단위라고 이해하면 편하다.1 C...

에이전트 스킬 마켓플레이스 한눈에 이해하기 (skillsmp)

핵심 요약 에이전트 스킬 마켓플레이스는 GitHub의 수만 개 AI 스킬을 검색·분류·정렬해서 Claude, Codex, ChatGPT 같은 코드 어시스턴트에 바로 써먹게 해주는 곳입니다. 공통 포맷(SKILL.md)을 쓰기 때문에 한 번 만든 스킬을 여러 AI 도구에서 재사용할 수 있고, 설치도 디렉터리 복사 수준으로 단순합니다. 스타트업 입장에서는 "...

AI 트렌드 리서치 - 파일럿을 수익으로 바꾸는 실전 AI 운영 전략: 컴포저블·소버린 아키텍처, 보안/프라이버시 거버넌스, 컴퓨트 경제학

파일럿을 수익으로 바꾸는 실전 AI 운영 전략: 컴포저블·소버린 아키텍처, 보안/프라이버시 거버넌스, 컴퓨트 경제학 핵심 요약 AI 파일럿 → 프로덕션 전환의 핵심은 ‘컴포저블(조립형)·소버린(주권적) AI’ 아키텍처, 강화된 보안·프라이버시, 컴퓨트(연산) 비용 최적화에 있다. 실용적 가치: 맞춤형 자동화, 비용 절감, 데이터 보호, AI ...