AI 혁명! OpenAI, Anthropic 모듈 스킬 프레임워크로 에이전트 능력 비약적 강화

AI(인공지능) 분야에서 또 한 번 중요한 지각 변동이 일어났습니다. 오픈AI(OpenAI)가 경쟁사인 Anthropic이 도입한 모듈식 "스킬" 프레임워크를 조용히 ChatGPT와 Codex CLI에 도입하면서, AI 에이전트의 전문성과 유연성이 대폭 발전하게 되었죠. 이글은 이 기술의 핵심 원리와 실제 적용, 그리고 앞으로의 가능성까지 쉽고 재미있게 풀어보겠습니다.

AI, 이제 각 잡고 세부 작업도 ‘스킬’로 정복한다

AI가 챗봇이나 코딩 보조에만 머무르던 시대는 지나갔습니다. OpenAI가 도입한 새로운 "스킬" 구조는 일종의 ‘작업별 앱’입니다. 복잡한 엑셀 분석이나 PDF 처리도, 스킬 폴더에 추가된 간단한 설명서(마크다운 파일)만 있으면 OK! 예를 들어 PDF 관련 skill.md에는 “PDF 파일을 어떻게 이미지로 변환해 읽을지”, “작성 시 어떤 툴과 폰트를 써야하는지” 등 아주 구체적인 절차가 적혀 있습니다. 이런 식으로 작업별 노하우를 쌓다 보면, AI가 선택해서 쓸 수 있는 전문 툴박스가 만들어지는 셈이죠.

Anthropic에서 시작된 모듈식 스킬, 왜 중요할까?

Anthropic은 2023년 10월, 자신들의 AI Claude에 이 모듈 스킬 시스템을 최초로 적용했어요. 핵심은 “작고 독립적인 스킬 단위로 LLM(대형 언어모델)을 확장”한다는 데 있습니다. 예전엔 AI를 가르치려면 모델 전체를 새로 훈련시키거나, 복잡하게 통합된 플러그인을 써야 했죠. 반면 스킬 프레임워크는 폴더-마크다운-스크립트 조합만으로 확장이 쉽게 됩니다. Claude만의 전유물로 여겨졌던 이 방법을 OpenAI가 채택했다는 건, AI 생태계의 기본 패러다임이 변하고 있다는 신호탄입니다.

OpenAI, 조용히 그리고 빠르게 스킬 도입

이번 변화를 전한 기사와 개발자들의 증언에 따르면, OpenAI는 공식 발표도 없이 이미 Codex CLI와 ChatGPT에 스킬 시스템을 넣었습니다. 개발자가 특정 폴더에 skill.md 파일을 추가하면, ChatGPT나 Codex가 이를 읽고, 자동으로 작업별 지침을 수행합니다. 즉, “AI야, 이 매뉴얼대로 PDF 편집해줘!” 같은 게 실제로 가능해진 것이죠.

특히, 최신 GPT-5.2 ‘Pro’ 모델에는 이 시스템이 주요 구조로 내장되어 있습니다. 개발자들은 더 이상 복잡한 API나 확장 플러그인을 기대지 않아도, skill.md 만으로 AI의 능력을 확장할 수 있게 된 겁니다.

현장에서 발견한 스킬의 진짜 활용 사례

실제 테스트 예시를 볼까요? PDF 작성 지시를 내렸더니, ChatGPT는 먼저 skill.md를 공부한 뒤, 폰트 호환성, 레이아웃, 내용 일관성까지 꼼꼼하게 점검하며 작업을 수행했습니다. 만약 글자에 ‘마크론’(ā 같은 특수 기호)이 들어가 글꼴 충돌이 나면, AI가 직접 폰트를 바꿔가며 문제를 해결합니다. 그리고 결과물을 이미지로 미리보기 하며, 레이아웃 오류가 있으면 다시 고치죠. 완전한 ‘사람 전문가’의 반복 피드백을 모방하는 모습입니다.

또한, 엑셀/스프레드시트 작업을 위한 skill.md도 존재해, 표 데이터 변환, 데이터 정리, 외부 데이터 연동 등 복잡한 작업도 자동화할 수 있습니다.

개발자와 AI 모두를 위한 진보 – 표준화와 확장성의 힘

이렇게 간단히 스킬을 추가할 수 있게 되면, 앞으로 개발자는 AI에게 명확한 작업 가이드만 잘 정리해서 넘기면 됩니다. 복잡한 플러그인 개발이나 폐쇄적인 액션 시스템이 아니라, 누구나 만들고 공유 가능한 스킬 시스템으로 AI 능력이 표준화되고 있다는 뜻입니다. 실제로 이런 스킬은 기존의 Copilot의 instruction.md, AGENT.md 등과도 연계해 사용할 수 있고, 문서로 관리하기만 하면 AI든 개발자든 모두 활용이 쉬워집니다.

스킬 시스템이 LLM의 ‘컨텍스트 엔지니어링’을 한 단계 업그레이드한 셈이죠. 즉, AI가 방대한 정보를 어떻게 읽고, 분리해서 작업할지, 효율적으로 메모리·맥락을 관리해 점점 더 치밀하게 동작할 수 있게 됩니다.

앞으로 AI는 정말 만능 전문가가 될까?

이번 변화로 AI가 사람의 매뉴얼을 해석하고 실수 없이 일처리하는 전문 인력에 한 걸음 더 가까워졌습니다. 이제 막 시작 단계지만, 이 추세가 이어진다면 앞으로는 단순한 챗봇을 넘어, “법률문서 검토 AI”, “복잡한 데이터 분석 AI”, “맞춤형 콘텐츠 에디터 AI” 등, 분야별 슈퍼에이전트 시대가 열릴 가능성이 높습니다.

사용자 입장에서도, 자신만의 스킬을 만들어 활용함으로써 자신만의 AI 비서를 구축하는 길이 열립니다. 마치 회사의 매뉴얼을 아카이브해서 신입사원이 참고하듯, AI도 필요할 때마다 새로운 스킬을 배워가는 시대가 온 셈이죠.

AI의 성장은 점점 ‘열려있는 생태계’와 ‘유연한 표준화’로 흐르고 있습니다. 이제 여러분도 단 하나의 마크다운 파일만 잘 작성하면, 여러분만의 AI 직원을 언제든 데려올 수 있게 되었죠! 앞으로 스킬 기반 AI가 어떤 혁신을 일으킬지, 기대해도 좋겠습니다.

참고

[1] OpenAI quietly adopts Anthropic’s modular skills framework to boost agent capabilities - The Decoder

[2] OpenAI are quietly adopting skills, now available in ChatGPT and Codex CLI - Simon Willison Weblog

[3] OpenAI Adds 'Skills' Framework to ChatGPT and Codex CLI, Mirroring Anthropic's Agent Standard - WinBuzzer

[4] OpenAI are quietly adopting skills, now available in ChatGPT and Codex CLI | Hacker News - Hacker News

[5] OpenAI intros new AI model GPT-5.2, says better at professional tasks - CNBC