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구글 Deep Research Agent, API로 공개! AI 인공지능 리서치의 새로운 시대

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alpha
•조회수 15

생성형 AI를 활용하여 작성된 노트입니다.

AI와 인공지능이 점점 더 똑똑해지는 요즘, 구글이 혁신적인 ‘Deep Research Agent’를 대중에 처음으로 API로 공개했습니다. 이제 개발자는 이 첨단 AI 리서치 기능을 자신의 앱, 서비스에 직접 탑재할 수 있게 된 것이죠. 이 글에서는 Deep Research Agent가 무엇이고, 왜 중요한지, 그리고 구글의 최신 Open API(Interactions API)와 새로운 AI 기준점(DeepSearchQA)은 어떤 변화와 기회를 가져오는지 쉽고 재밌게 설명합니다.

Deep Research Agent란?

복잡한 문제, 다단계 정보 탐색에 특화된 구글의 최첨단 인공지능입니다. 쉽게 말해, 단순 검색이 아니라 '깊은 생각과 반복적 분석'을 통해 명확한 답을 찾아내는 AI 리서치 도우미죠. 사용자가 궁금한 점을 입력하면, AI는 스스로 검색 쿼리를 만들고, 결과를 읽고, 부족한 부분을 다시 찾아보고, 끊임없는 개선 과정을 거칩니다. 만족스러운 답이 나올 때까지 말이죠.

개발자를 위한 API, 직접 내 서비스에 AI 리서치 연결

이번 공개의 가장 큰 변화는 ‘개발자 친화성’입니다.
구글이 제공하는 Interactions API 덕분에 Deep Research Agent를 앱, 웹서비스, 사내 시스템 등에 바로 연결할 수 있게 됐어요.
예전에는 단순 요청-응답만 가능한 인터페이스였지만, 이제는

  • 장문의 리서치

  • PDF/CSV/문서 분석

  • 세부 소스 인용

  • 커스텀화된 리포트 결과와 JSON 등 데이터 활용
    등 실무에 딱 맞는 기능들이 한층 더 업그레이드되었습니다.

생각하는 AI, 반복적 탐색으로 정확성과 신뢰도 UP

Deep Research Agent는 구글의 최신 AI 모델 ‘Gemini 3 Pro’의 추론 코어를 활용합니다.
특징은 '환각(Hallucination, AI가 사실을 왜곡하며 틀린 정보를 만들어내는 현상)'을 최대한 줄이도록 특훈 받았다는 것!
반복 검색과 분석, 부족한 지식을 스스로 채워가는 “다단계 사고력” 덕분에 보고서 품질과 검색 정확성이 비약적으로 향상됐다고 해요.
실제로 ‘Humanity's Last Exam(HLE)’, ‘DeepSearchQA’ 등 복잡한 AI 리서치 기준점에서 최고 성능을 기록했습니다.

AI 성능을 평가하는 새로운 기준, DeepSearchQA

기존 벤치마크는 단순 정답 맞히기로 평가했는데, DeepSearchQA는 ‘리서치 과정의 깊이’까지 따집니다.
이 기준점은 17개 영역, 900개의 다단계 탐구 과제를 담고 있으며, 각 단계가 앞선 분석에 의존하는 진짜 복잡한 문제로 구성되어 있어요.
즉, AI가 단순히 답만 내놓는 게 아니라, 충분히 논리적인 추론과 검증을 거쳤는지를 세밀하게 평가합니다.
덕분에 다양한 AI 리서치 에이전트의 진짜 ‘탐구력’을 가려낼 수 있게 됐죠.

Interactions API : 복잡한 AI 워크플로우를 위한 새로운 표준

구글이 이번에 공개한 Interactions API는 기존의 단순 요청-응답 방식(generationContent API)과 달리,
복잡한 에이전트 앱 개발에 최적화된 인터페이스입니다.

  • 서버 측 상태 관리(대화/검색 이력 자동 저장)

  • 오랜 시간이 걸리는 리서치 작업도 백그라운드 실행

  • 다양한 도구와 메시지 교환, ‘생각(thoughts)’ 단위 추출

  • MCP(Model Context Protocol) 지원으로 구글 Cloud와 AI 연계
    덕분에 개발자는 본인만의 에이전트를 쉽게 만들고, 구글의 Deep Research Agent와도 자유롭게 연결할 수 있게 됐어요.

실제 적용 환경 및 비용, 경쟁 AI 대비 장점

현재 Deep Research Agent는 구글 Gemini, Search, NotebookLM, Finance 등 여러 서비스에 점차 확장되고 있습니다.
개발자를 위한 API는 ‘구글 AI 스튜디오’를 통해 베타로 제공되고, 이용 비용도 경쟁사 대비 월등히 저렴한 편($2/백만 토큰 입력 기준)입니다.
이 부분은 특히 연구, 컨설팅, 기업용 솔루션에서 AI 리서치 능력을 저렴하게 도입하길 원하는 사용자에게 큰 매력입니다.

시사점 및 활용 전략

구글의 Deep Research Agent 공개는 AI의 활용 범위를 한 단계 더 넓혀주는 ‘게임 체인저’입니다.
앞으로 누구나 강력한 AI 리서치 엔진을 내 서비스, 업무, 앱 등에 직접 집어넣어 고객에게 가치 있는 ‘진짜 정보 탐색 경험’을 제공할 수 있게 됐죠.

실질적으로 이런 기술을 활용하려면

  • 내 서비스에 AI 리서치 기능이 필요한 업무(예: 금융 분석, 논문 요약, 시장 탐색)에 API 연결

  • PDF/문서/데이터 파일 자동 분석, 깊이 있게 탐색

  • 반복적 쿼리 생성과 수많은 자료를 빠르고 정확하게 분류, 요약
    등에 적극 활용할 수 있습니다.

앞으로는 '검색'이 아니라 '탐구'의 시대입니다. 구글 Deep Research Agent와 Interactions API로 똑똑하고 믿을 수 있는 AI 리서치 경험, 이제 여러분의 서비스에서 직접 만들어보세요!

참고

[1] Build with Gemini Deep Research - Google Blog

[2] Google AI Studio’s Interactions API for Gemini models and agents - Google Blog

[3] Google Releases Gemini 3 Powered Deep Research Agent to Developers via API - WinBuzzer

#AI뉴스#인공지능