AI와 인공지능 에이전트 시대, JetBrains Agentic Development Environment

‘내가 하는 일, AI가 알아서 다 해주면 얼마나 좋을까?’ 개발자의 이런 상상을 현실로 바꿔주는 도구가 바로 JetBrains의 Agentic Development Environment(이하 ADE)입니다. 이제 인공지능(AI)과 에이전트 기술, 그리고 JetBrains가 만들어가는 새로운 개발 환경을 한눈에 이해해볼까요?

ADE가 뭔지, 왜 중요한지, 기존 AI 도구와 뭐가 다른지, 실제로 어떻게 쓸 수 있는지 등을 일목요연하게 풀어드립니다.

에이전트 기반 개발 환경(ADE)의 새로운 정의: AI 에이전트란?

AI 에이전트, 또는 agentic AI라고 불리는 기술은 단순한 ‘대화형 챗봇’이나 자동완성 도구를 뛰어넘습니다. 기존의 AI가 "질문에 답하는 능동적 비서"였다면, agentic AI는 "스스로 복잡한 작업을 기획, 실행하고 피드백까지 반영하는 일꾼"입니다.

이 기술은 대규모 언어 모델(LLM)을 활용해 복잡한 목표를 이해하고, 다양한 툴을 연동하며, 최소한의 인간 개입으로 스스로 문제를 해결합니다. 데이터 수집, 코드 수정, 테스트, 배포 등 개발자의 주요 반복 업무까지 자동으로 처리하죠.

JetBrains ADE: 한 번에 여러 AI 에이전트로 복잡한 작업도 '술술'

ADE에서는 하나의 작업만 맡기고 기다릴 필요가 없습니다. 여러 AI 에이전트를 동시에 실행해, 각기 다른 작업을 병렬로 처리할 수 있습니다. 한 명의 개발자 옆에 수십 명의 빠릿한 AI 어시스턴트가 붙어 있는 셈이죠.

예를 들어,

파일 분석, 코드 개선, 테스트 생성 등 각각의 에이전트가 동시에 일합니다.
모든 작업은 '개별 환경(Docker, Git worktree 등)에 격리'되어 서로 충돌 없이 안전하게 돌아갑니다.
진행 상황은 실시간으로 체크 가능, 언제든 중간에 개입해 추가 지시도 할 수 있습니다.

AI 에이전트가 여러 작업을 병렬 처리하는 ADE의 모습 이미지 출처: air

개발 프로세스의 완전 자동화: 단계별 에이전트 관리

JetBrains ADE는 AI 에이전트가 실제 개발 업무의 처음부터 끝까지 책임집니다.

작업 정의: 내가 원하는 작업을 자연어로 입력, 관련 파일·커밋·코드를 선택해 정확히 전달.
병렬 실행: 여러 작업을 AI 에이전트에 분배, 각 환경(로컬/도커/클라우드)에서 동시 처리.
진행 모니터링 및 개입: 작업 진행률 파악, 중간마다 추가 피드백·리뷰·수정 요구 가능.
자동 리뷰 및 반영: 결과물 확인, 코드 리뷰, 수정 요청 후 최종 적용까지 모두 자동.

작업 실행 및 결과 리뷰하는 화면 이미지 출처: air

코드 품질, 테스트 통과 여부, 커밋 메시지 생성까지 챙겨주니 개발자는 더 창의적이고 중요한 일에 집중할 수 있습니다.

다양한 AI 모델·클라우드·운영체제 완벽 지원: 확장성과 유연성

ADE는 최신 AI 모델(Claude, Codex, Gemini, Junie 등)을 자유롭게 선택해 사용할 수 있습니다. 로컬 IDE 또는 웹 브라우저에서 동일한 환경을 제공하며, 윈도우와 리눅스까지 모두 지원합니다.

심지어 랩탑을 꺼도 클라우드에서 일을 계속 하니, 출퇴근길에도 프로젝트는 멈추지 않습니다.

ADE는 다양한 OS와 클라우드 지원 이미지 출처: air

JetBrains AI Assistant, Junie, Matter 등 JetBrains가 제공하는 AI 툴들도 ADE에 손쉽게 통합되어 강력한 팀워크와 협업, 보안, 확장성을 제공하죠.

기존 AI 개발 도구와의 차별점, 그리고 실제 업무 혁신

JetBrains ADE가 단순한 코드 자동완성, 채팅 기반 보조와 무엇이 다른지 정리해보면 다음과 같습니다.

주도적 실행력: "명령을 기다리지 않고, 미리 계획하고 스스로 일하는" 에이전트
복잡한 워크플로우 자동화: 코드 분석, 테스트, 리팩터링, 문서화까지 전방위 자동 지원
멀티에이전트 병렬 처리 및 환경 격리: 여러 작업 동시 진행 + 충돌 없는 환경 보장
클라우드·온프렘·로컬 모델 모두 지원: 개발자의 보안·편의·비용 등 맞춤 최적화
팀·엔터프라이즈 협업 및 통제 기능: 권한, 정책, 감사 로그 등 조직 업무에도 적합

이는 단순 궁금증 해결을 넘어, 실제 '개발 생산성'을 다음 레벨로 올리는 변화입니다.

최신 벤치마크와 현장의 반응: 기업·개발자 양쪽에서 '정답'

최근 SWE-Bench, Terminal-Bench 등 AI 에이전트 성능을 비교하는 새로운 벤치마크가 등장했습니다. JetBrains ADE의 에이전트들은 실제 업무에 가까운 상황에서 뛰어난 코드 품질, 복잡한 환경 제어, 대화형 피드백, 정책 준수까지 골고루 높은 평가를 받고 있습니다.

Enterprise 환경에서도 강력한 거버넌스와 보안, 다양한 모델 호환성, 확장성까지 인정받으며, 이제 AI가 개발팀의 핵심 전력으로 자리 잡고 있죠.