Runway Gen-4.5 이해하기: 차세대 영상 생성 모델

핵심 요약

Runway Gen-4.5는 현재 최고 수준의 텍스트→영상 생성 모델로, 사실적인 움직임과 높은 프롬프트 충실도가 강점입니다. 다양한 스타일과 제어 모드를 지원하면서도 속도와 비용은 이전 세대 수준을 유지해, 개인 크리에이터부터 기업까지 폭넓게 활용할 수 있습니다.

Gen-4.5가 무엇인지 한눈에 이해하기

Gen-4.5는 글이나 이미지, 기존 영상을 입력하면 새로운 영상을 생성해 주는 AI 영상 생성 모델입니다.

이전 세대 모델들보다 동작의 자연스러움, 장면의 일관성, 세부 묘사 능력이 크게 향상되었고, 특히 "프롬프트에 적힌 대로" 장면을 구성하고 움직임을 설계하는 능력이 강합니다.

또한 속도와 효율은 Gen-4 수준을 유지하면서 화질과 물리적 자연스러움이 크게 강화되었기 때문에, 상용 작업에도 바로 활용 가능한 수준의 품질과 성능을 제공합니다.

성능과 벤치마크: 왜 '최상위'라고 하는가

Gen-4.5는 Artificial Analysis의 텍스트→영상 벤치마크에서 1,247 Elo 점수로 1위를 기록하고 있습니다.

이 벤치마크는 여러 모델이 동일한 조건에서 생성한 영상을 사람 혹은 시스템이 비교해 상대적 "선호도"를 점수로 환산하는 방식이라, 실사용 관점의 품질 지표로 볼 수 있습니다.

즉, 지금 공개된 모델들 중에서 "어떤 영상이 더 낫냐"를 놓고 비교했을 때, Gen-4.5가 전반적으로 가장 높은 평가를 받았다고 이해하면 됩니다.

핵심 능력 1: 프롬프트 충실도와 복잡한 장면 구성

Gen-4.5의 가장 큰 특징 중 하나는 프롬프트에 적힌 내용을 세밀하게 반영하는 능력입니다.

여러 개의 물건이 놓인 부엌 테이블, 좁은 공간 안의 다양한 오브젝트, 카메라가 이동하며 바라보는 연속된 장면 등 복잡한 구성을 비교적 정확하게 재현합니다. 객체의 위치, 카메라의 움직임, 빛의 방향과 분위기 같은 요소를 구체적으로 써줄수록 그에 맞는 결과가 나올 가능성이 높습니다.

또한 한 장면 안에서 많은 요소가 동시에 등장해도 서로 간의 관계를 어느 정도 유지하며, 카메라 팬, 트럭킹, 오비트 등 촬영 기법을 설명하는 프롬프트에도 꽤 잘 따라갑니다.

핵심 능력 2: 물리적 자연스러움과 움직임 표현

Gen-4.5는 물체가 움직일 때의 무게감, 반동, 충돌, 흔들림 등을 비교적 자연스럽게 표현합니다.

예를 들어, 풍선이 터지는 장면, 바다 속에서 움직이는 잠수부, 서로 다른 물건들이 위태롭게 쌓여 흔들리는 상황 등 "물리적으로 어색해 보이기 쉬운" 장면을 꽤 그럴듯하게 만들어냅니다.

물의 흐름, 머리카락이나 천의 질감, 재질감(메탈, 천, 유리 등)이 시간에 따라 유지되는 것도 강점이라, 단순한 정지 화면 수준을 넘어 "영상처럼 느껴지는 영상"을 만들 수 있습니다.

핵심 능력 3: 인물과 감정 표현

얼굴 클로즈업, 섬세한 감정 변화, 시선 이동, 입술과 눈 주변의 미세한 움직임 등 사람 중심의 장면 표현력이 향상되었습니다.

슬픔, 공포, 긴장감, 결심 같은 구체적인 감정 상태를 프롬프트에 적어주면 표정과 몸짓에 어느 정도 반영되며, "카메라가 가까이 다가오는 인물", "총을 꺼내 들어 카메라를 향해 쏘는 인물"처럼 연속된 행동도 비교적 자연스럽게 이어집니다.

특히 공포, 스릴러 같은 장르에서 사용하는 극적인 얼굴 변형, 변신 장면 등도 표현 가능해, 장르 영상 실험에 적합합니다.

스타일 제어: 실사부터 애니메이션까지

Gen-4.5는 단일 스타일에 최적화된 모델이 아니라, 다양한 미학적 스타일을 한 모델 안에서 다루도록 설계되었습니다.

실사풍에서는 실제 촬영한 것 같은 조명, 피부 질감, 공간의 깊이감과 같은 요소를 잘 표현합니다. 예를 들어, 일상적인 실내, 자연광이 들어오는 방, 거리 풍경 등 "소소한 일상"을 매우 자연스럽게 그립니다.

반대로, 스톱모션 느낌의 인형극 스타일, 블록으로 만든 게임 같은 세계, 고색감 판타지 영화 같은 연출 등 비현실적이고 예술적인 스타일도 구현할 수 있습니다. 프롬프트에서 "스톱모션 스타일", "레고 같은 블록 월드", "고전 판타지 영화 색감"처럼 원하는 느낌을 명시하는 것이 좋습니다.

또한 "영화적인" 톤—깊은 명암, 영화 카메라의 움직임, 분위기 있는 조명—을 잘 살릴 수 있어 시네마틱한 영상 제작에도 적합합니다.

제어 모드와 활용 방식: 영상 제작 워크플로에 녹이기

Gen-4.5는 단순 텍스트→영상뿐 아니라, 다양한 입력 방식을 지원하는 방향으로 확장됩니다.

이미지를 기반으로 영상을 뽑아내는 Image to Video, 여러 키프레임 이미지를 이어서 움직임을 설계하는 Keyframes, 기존 영상을 변형·확장하는 Video to Video 등 기존 Runway의 제어 모드들이 Gen-4.5에도 순차적으로 적용될 예정입니다.

이 말은 곧,

• 콘티(스토리보드)나 일러스트를 애니메이션처럼 움직이게 만들거나

• 실제 촬영 영상에 스타일을 입혀 실험적인 결과를 만들거나

• 중요한 프레임 몇 장만 잡고 나머지 구간 움직임을 모델이 채워 넣게 하는 식의 워크플로가 가능하다는 뜻입니다.

영상 제작자 입장에서는 "처음부터 끝까지 모두 AI가 결정하는 영상"이 아니라, 사람의 기획과 샷 구성 위에 AI가 디테일과 움직임을 입히는 방식으로 활용하기 좋습니다.

인프라와 성능: NVIDIA 기반 고성능 환경

Gen-4.5는 연구, 사전 학습, 후처리, 추론까지 전체 파이프라인이 NVIDIA GPU 위에서 구축되었습니다.

추론 단계에서는 특히 Hopper, Blackwell 계열 GPU에 맞춰 최적화되어, 고품질 영상을 빠르게 뽑아낼 수 있는 구조입니다. 이는 개인 사용자가 직접 GPU 세팅을 할 필요가 없다는 의미이기도 합니다. Runway 플랫폼에서 곧바로 Gen-4.5를 선택해 사용하면, 이미 최적화된 하드웨어 환경 위에서 모델이 돌아갑니다.

기업 입장에서는, NVIDIA와의 협업을 통해 대규모 배치, 사내 워크스테이션/클라우드 연계, 커스텀 모델 구축 등 확장 시에도 비교적 예측 가능한 인프라 전략을 세울 수 있습니다.

한계와 주의점: 아직 완전한 '세계 모델'은 아니다

아무리 뛰어난 영상 생성 모델이라도 실제 물리 세계를 완벽하게 이해하고 재현하는 단계까지는 도달하지 못했습니다. Gen-4.5도 예외가 아닙니다.

대표적인 한계는 다음 세 가지입니다.

• 인과 관계 오류: 문이 열리기 전에 손잡이가 움직인다거나, 총을 쏘기 전에 반동이 먼저 나타나는 등 "원인-결과 순서"가 뒤바뀌는 경우가 있습니다.

• 객체 지속성 문제: 화면에서 가려졌다가 다시 보일 때 물체가 사라지거나, 없던 물체가 갑자기 등장하는 등 장면 연속성이 깨질 수 있습니다.

• 성공 편향: 축구공을 대충 찼는데도 항상 골이 들어가는 것처럼, 성공 확률이 비정상적으로 높은 결과가 자주 생성될 수 있습니다.

게임·시뮬레이션 같은 "정확한 결과"가 중요한 용도나, 행동 결과를 분석해야 하는 연구 분야에서는 이런 한계를 반드시 감안해야 합니다.

비즈니스 및 산업 활용 가능성

Gen-4.5는 이미 여러 산업 분야의 초기 파트너들과 함께 테스트 및 활용이 진행되고 있습니다.

• 리테일·이커머스: 제품 홍보 영상, 가상 촬영 스튜디오, 카탈로그를 영상으로 자동 확장

• 마케팅·광고: 짧은 캠페인 영상, 소셜용 크리에이티브, A/B 테스트용 다변량 영상 제작

• 방송·미디어: 프로그램 타이틀 시퀀스, 예고편, 콘셉트 테스트 영상

• 게임: 시네마틱 트레일러, 인게임 컷신 프로토타입, 세계관 비주얼 개발

또한 특정 기업의 브랜드 스타일, 제품 특성, 산업별 제약 사항을 반영한 커스텀 버전도 별도 신청을 통해 논의할 수 있습니다.

인사이트

Gen-4.5를 잘 활용하려면 "정교한 글로 된 샷 디자이너"가 되는 것이 핵심입니다. 카메라 움직임, 조명, 분위기, 인물의 감정과 행동 순서를 프롬프트에서 구체적으로 설계할수록 원하는 결과에 가까워집니다.

단, 물리·인과 관계의 완벽한 정확성을 기대하기보다는 "강력한 콘셉트·무드 생성 도구"로 보는 것이 좋습니다. 상업용이나 긴 프로젝트에서는 AI가 만든 샷을 초안·아이디어 스케치로 활용하고, 필요한 부분은 다시 촬영하거나 후반 작업으로 보정하는 하이브리드 워크플로를 추천합니다.

결국 Gen-4.5는 "모든 걸 대신해 주는 감독"이라기보다, 검증된 미술·촬영 감각을 가진 "초고속 비주얼 시안 생성 파트너"에 가깝습니다. 이 관점으로 접근하면, 기존 제작 방식과 충돌하기보다 서로를 강화하는 방향으로 활용할 수 있습니다.

출처 및 참고 : Runway Research | Introducing Runway Gen-4.5