Momentic, 1,500만 달러 투자로 AI 기반 소프트웨어 테스트 혁신에 나서다

AI(인공지능) 기술이 소프트웨어 테스트 자동화를 어떻게 바꾸고 있는지 궁금하신가요? 최근 Momentic이 1,500만 달러의 시리즈 A 투자 유치를 발표하며, 소프트웨어 품질 관리 방식의 새로운 장을 열었습니다. 이 글에서는 Momentic의 핵심 기술과 시장 변화, 그리고 AI가 품질 보증(QA) 업무에 불러올 실질적 변화를 쉽고 재미있게 풀어드립니다.

소프트웨어 테스트, 그 지난한 과정을 AI가 어떻게 바꿀까?

소프트웨어 개발하면 멋진 기능과 새로운 제품만 떠오르지만, 실제로 개발 현장에선 디버깅과 품질보증, 그리고 반복적인 테스트 작업이 필수입니다. 그 중에서도 ‘테스트’는 프로젝트의 성공을 좌우하며, 개발자라면 누구나 공감할 만한 고민거리입니다.

지금까지 많은 기업들은 Selenium, Playwright 같은 오픈소스 프레임워크로 테스트 자동화를 시도해왔습니다. 하지만 이들 툴은 높은 자유도만큼 손이 많이 가고, 유지보수 비용도 만만치 않습니다. 여전히 개발자나 QA 담당자의 ‘수작업’이 많았던 이유죠.

Momentic은 이런 기존 방식의 비효율을 AI로 해결합니다. 사용자는 영어로 "이 중요한 흐름을 이렇게 테스트해줘"처럼 설명하기만 하면, AI가 알아서 행동을 설계하고 테스트를 자동화합니다. 덕분에 누구나 자연어로 테스트를 만들고 관리할 수 있습니다.

Momentic, 어떻게 AI를 품질 테스트에 접목했나?

Momentic은 Wei-Wei Wu와 Jeff An이 공동 창업한 스타트업입니다. 두 창업자는 Qualtrics와 WeWork 등에서 소프트웨어 도구를 개발한 경험을 바탕으로, 지금까지 ‘테스트 자동화’가 왜 힘들었는지 직접 느꼈다고 합니다.

Wu는 “테스트 작업은 모든 팀의 가장 골치 아픈 문제였다”고 말합니다. 그래서 Momentic은 ‘누구나 자연어로 정리한 사용 흐름을 AI가 자동으로 테스트’하는 방식을 도입했습니다. 실제로 Notion, Xero, Bilt, Webflow, Retool 등 다양한 기술 기업들이 이미 Momentic을 쓰고 있습니다.

지난 한 달 동안만 2억 개가 넘는 테스트 스텝을 자동화했다고 할 정도로, 규모의 경제를 실현 중이죠. 엔지니어는 영어로 "로그인 후 결제 페이지까지 정상동작을 확인하라"고 적으면, AI가 시나리오를 만들고, 실제로 테스트를 수행합니다.

AI가 만든 테스트, 진짜 개발 생산성을 올린다

소프트웨어 품질 검사에서 사람이 코드를 계속 바꿔가면서 테스트를 맞추는 일은 굉장한 피로를 유발합니다. 특히 UI(화면)가 조금만 변해도 기존 테스트들이 깨지면서 ‘고치느라 밤샘’하는 일이 다반사였습니다.

Momentic의 AI 기반 플랫폼은 만약 UI 구조가 변경되더라도 ‘자기치유(auto-heal)’ 기능으로 테스트를 자동으로 적응시킵니다. 이 덕분에 QA팀이나 개발자가 ‘깨진 테스트’에 고생하지 않아도 됩니다.

실제로 QA팀이 오히려 프로젝트의 병목이 되던 문제를 Momentic의 자동화로 해결할 수 있었고, 기업들은 테스트 실행 시간을 크게 줄일 수 있었습니다. 한 달에만 30만 시간에 달하는 수작업을 AI가 대체했다는 점도 주목할 만합니다.

경쟁 구도와 시장 변화: AI 대 AI, 품질 관리의 새 판이 벌어진다

Momentic이 빠르게 성장할 수 있었던 이유는 AI와 자연어 처리 기술의 확산 덕분입니다. 하지만, OpenAI나 Anthropic 등 거대 언어 모델들이 자체 테스트 기능을 강화하면서 이제는 ‘AI 대 AI’의 경쟁 구도가 펼쳐지고 있습니다.

OpenAI와 Anthropic가 공개한 ‘에이전트 기반 테스트(agentic testing)’에선, AI가 직접 소프트웨어를 설치하고 실행하며 버그를 찾습니다. 이런 기술들은 앞으로 Momentic 같은 SaaS(서비스형 소프트웨어)가 더 정교해질 필요성을 느끼게 만듭니다. 결국, 누가 더 쉽고 정확하게 소프트웨어 품질을 관리하느냐가 시장의 핵심이 될 전망입니다.

미래 전망: 자동화 코딩과 품질의 선순환

AI 코딩 툴이 퍼지면서, 앱 개발 속도는 더욱 빨라지고 있습니다. 문제는, 오히려 이런 속도가 빨라질수록 품질 문제와 버그 위험도 더 커진다는 것! 실제로 최근 설문 조사에선 개발자의 67%가 AI가 작성한 코드의 디버깅에 더 많은 시간을 쓰고 있다고 답했고, 92%는 “AI 코딩이 잘못되면 그 영향 범위가 더 커진다”고 걱정합니다.

Momentic은 이런 흐름을 기회로 보고 있습니다. 앞으로 수많은 앱이 빠르게 나오겠지만, ‘제대로, 안전하게’ 동작하는지를 검증하는 품질 관리 툴이 더욱 중요해질 거라 보는 거죠.

현재 Momentic은 모바일(Android/iOS) 테스트 자동화까지 영역을 넓혔고, 곧 데스크톱 앱과 복잡한 테스트 관리, 접근성 검사 같은 기능도 추가할 계획입니다. 특히 AI 코딩 에이전트와 연동해, 코딩과 품질 검증이 실시간으로 이어질 미래도 예고하고 있습니다.

마무리: 품질 테스트의 진화, Momentic이 보여준 변화의 의미

AI 시대에 소프트웨어 QA와 테스트는 더 이상 ‘귀찮은 뒷담화’가 아닙니다. Momentic과 같은 AI 기반 품질 관리 플랫폼은 복잡하면서도 시간이 많이 들던 테스트 과정을 간편하게 바꾸고 있습니다. 앞으로 직접 코드를 쓰지 않아도 자연어로 품질 검증을 요청할 수 있고, UI가 바뀌어도 자동으로 적응하는 테스트를 경험하게 될 것입니다.

지금의 트렌드처럼 개발 속도가 빨라질수록 ‘테스트 자동화’의 가치는 더욱 커집니다. 업계가 AI 품질 관리에 얼마나 빠르게 적응하느냐에 따라, 소프트웨어의 안정성과 경쟁력이 결정될 것입니다.

실제로 일선 개발팀이나 QA팀에서 ‘자동화 도구 도입’을 고민 중이라면, 품질 검증 역시 AI 기술의 도입을 적극적으로 생각해보길 권합니다. 단순한 효율성 이상의 ‘운영 안정성’과 ‘확장성’ 측면에서 의미가 크기 때문입니다.

참고

[1] Momentic raises $15M to automate software testing - TechCrunch

[2] Momentic raises $15M to become the AI-era ‘source of truth’ for software quality - SiliconANGLE

[3] Momentic Secures $15 Million Series A to Expand AI-Driven Software Testing - StartupHub.ai