구글 AI 기반 무드/컨셉 보드 앱 Mixboard
개요
Mixboard는 구글이 Google Labs를 통해 선보인 실험적 AI 무드·컨셉 보드 앱으로, 사용자가 아이디어를 시각적으로 빠르게 정리하고 확장하도록 돕는 것을 목표로 한다45.
정식 상용 서비스라기보다 새로운 AI 기반 사용자 경험(UX)을 시험하는 실험장에 가깝다34.
구글은 Mixboard를 통해 이미지를 중심으로 한 '아이디어 보드'를 만드는 과정을 인공지능으로 가속하고, 브레인스토밍과 기획 단계에서의 생산성을 끌어올리려 한다15. 일부 이용자와 관계자들은 이를 "슈퍼파워가 붙은 화이트보드"나 "AI 기반 비전 보드 생성기"처럼 표현하며, 상상력을 바로 시각 자료로 바꾸어 보는 실험적 도구로 받아들이고 있다3.
정의와 특징
Mixboard는 기본적으로 '무드 보드' 또는 '컨셉 보드'에 해당하는 디지털 보드를 생성하는 앱이다. 무드 보드는 색감·이미지·텍스트 등을 한 화면에 배열해 특정 분위기, 콘셉트, 방향성을 직관적으로 공유하는 데 쓰이는 도구로, 디자인·마케팅·브랜딩·인테리어 등 여러 분야에서 활용된다. Mixboard는 이러한 무드 보드를 AI로 보강한 'AI-powered concepting board'라는 점에서 기존 도구들과 차별화된다5.
Google Labs는 Mixboard를 "아이디어를 탐색하고, 확장하고, 다듬도록 돕는 실험적 AI 기반 컨셉 보드"로 소개한다5. 이는 단순히 이미지를 붙여 넣는 캔버스가 아니라, 사용자의 아이디어를 출발점으로 다양한 시각적 조합과 변형을 제안하는 도구임을 시사한다. Mixboard는 Pinterest와 같이 아이디어를 이미지로 모으는 용도를 갖지만, 'AI로 아이디어를 생성·가공해 준다'는 점에서 더 능동적인 역할을 수행하는 앱으로 포지셔닝되고 있다4.
개발 배경과 Google Labs
Mixboard는 Google Labs의 여러 AI 실험 중 하나로, Gemini 등 구글의 최신 AI 연구와 사용자 경험 실험을 접목하는 맥락에서 등장했다5. Google Labs는 브라우저·모바일 환경에서 다양한 AI 기능을 시험해 보는 공간으로, 아직 완성되지 않은 기능들을 일반 사용자와 함께 검증하는 성격이 강하다.
제품 책임자인 Jaclyn Konzelmann은 Mixboard를 "MVP(최소 기능 제품)를 최대한 빨리 공개해 실제 사용자 반응을 보며 고치는" 대표적인 '빌딩 인 퍼블릭' 사례라고 설명한다3. 내부에서만 테스트하기보다, 버그와 불편함을 감수하고서라도 조기 공개를 통해 생생한 피드백을 받는 전략을 택한 것이다. 이 접근 방식은 사용자들이 Mixboard를 어떻게 정의하고 쓰는지를 그대로 관찰하며, AI 네이티브 UX의 미래 방향을 찾기 위한 실험이기도 하다3.
핵심 기술과 기능적 방향
Mixboard의 기술적 기반 중 하나로는 구글의 "Nano Banana" AI 모델이 언급되는데, 이는 Mixboard에서 아이디어 브레인스토밍과 콜라주 제작을 돕는 용도로 사용된다1. 이 모델은 사용자의 간단한 설명이나 키워드를 바탕으로 관련 시각 요소를 제안하고, 여러 이미지를 조합해 새로운 콜라주를 구성하는 데 활용된다1. 구체적인 모델 구조나 세부 알고리즘은 공개되지 않았지만, 경량화된 이미지·멀티모달 모델 계열로 추정된다.
구글 측 설명과 공개 사례를 종합하면 Mixboard의 기능적 방향은 대략 다음과 같이 정리할 수 있다. 사용자가 표현하고 싶은 콘셉트나 상상(예: 특정 분위기의 방, 앱 아이디어, 마케팅 캠페인)을 텍스트나 간단한 입력으로 제시하면, AI가 이에 맞는 시각적 요소와 구성을 제안해 하나의 보드를 만들어 준다15. 이후 사용자는 요소를 추가·삭제·재배치하면서 아이디어를 구체화하고, 다시 AI에게 변형이나 확장을 요청하는 식으로 반복 작업을 진행한다는 흐름이다. 이 과정에서 무거운 그래픽 편집 스킬 없이도 '생각을 곧바로 보드 형태로 보는 경험'을 제공하는 것이 핵심 가치로 제시된다35.
tilnote 마케팅으로 생성한 사례 - 다양한 아이디어들을 탐색할 수 있다.
사용자 경험과 활용 사례
Mixboard는 출시 직후부터 "슈퍼파워가 붙은 화이트보드", "AI 기반 비전 보드 생성기", "상상력을 시각으로 섞어내는 크리에이티브 캔버스" 등으로 사용자들 사이에서 묘사되었다3. 이 표현들은 Mixboard가 단순 정리 도구를 넘어, 상상력을 자극하고 실험할 수 있는 놀이·창작 공간으로 느껴지고 있음을 보여 준다. 단순한 기능 설명보다, '손쉽게 상상을 눈앞에 펼쳐볼 수 있다'는 감각적 경험이 더 강조되는 셈이다.
공개 피드백에는 일상적인 활용 사례들도 등장한다. 예를 들어, 집에 머무는 아버지가 아픈 3살 아이와 함께 재미 삼아 보드를 만드는 사례가 소개되었고, 전혀 예상하지 못한 "비둘기 데이팅 앱" 같은 기상천외한 아이디어 보드도 나왔다3. 이런 사례들은 Mixboard가 전문 디자이너만을 위한 도구가 아니라, 가벼운 놀이부터 기획 단계의 스케치까지 폭넓게 쓰일 수 있는 실험적 플랫폼이라는 점을 보여 준다. 구글 측은 이러한 '예상 밖의 창의성'이 커뮤니티에서 자연스럽게 나오도록 하는 것이 Mixboard 실험의 중요한 가치라고 강조한다3.
경쟁 서비스와의 비교
외부 매체에서는 Mixboard를 Pinterest의 경쟁 서비스로 소개하면서, AI 기반 무드 보드 앱이라는 점을 부각한다4. 두 서비스 모두 아이디어를 이미지로 수집·정리한다는 공통점이 있지만, Pinterest가 웹상의 수많은 이미지를 북마크하고 분류하는 '아카이브형 플랫폼'에 가깝다면, Mixboard는 AI가 직접 콜라주와 구성을 만들어 주는 '생성형·컨셉팅 도구' 성격이 더 강하다고 볼 수 있다145.
또한 Mixboard는 Google Labs 산하의 실험 프로젝트라는 점에서, 안정성과 기능 면에서 완성된 대중 서비스라기보다는, 새로운 UX 실험과 AI 모델 테스트의 장에 가깝다5. 반면 Pinterest는 이미 수억 명의 사용자가 이용하는 대규모 상용 서비스로, 추천 알고리즘과 커머스 연결에 강점을 두고 있다. 따라서 현재 시점에서 Mixboard는 Pinterest를 직접 대체하기보다는, AI를 활용한 '아이디어 발현과 초기 기획 단계'에 특화된 도구로 차별화되는 양상이다45.
공개 범위와 향후 과제
제품 책임자는 Mixboard 개발에서 '공개적으로 만들기' 전략이 핵심이라고 강조한다. 초기 버전을 과감히 내놓고, 사용자들이 어떻게 설명하고 활용하는지를 관찰하면서, 무엇이 힘을 주는지·어떤 기능이 부족한지를 이해하는 방식이다3. 이는 AI 네이티브 UX를 어떻게 설계해야 하는지에 대한 인사이트를 얻는 데 중요하며, 동시에 버그·오작동·저작권 이슈 등 AI 이미지 생성·조합 도구가 직면할 수 있는 문제를 해결해 나가야 한다는 과제도 안고 있다. Mixboard의 향후 행보는, 이러한 실험이 실제 제품화로 이어질 수 있을지, 그리고 AI가 창의적 작업 흐름 속에 어떻게 자연스럽게 녹아들 수 있을지에 대한 하나의 시험대가 될 것으로 보인다35.
참고
1Google launches an AI-powered mood board app, Mixboard ... - https://techcrunch.com/2025/09/24/google-launches-an-ai-powered-mood-board-app-mixboard/
2Mixboard: Google Labs' new experiment to visualize ideas - https://blog.google/technology/google-labs/mixboard/
3Launching Mixboard: The Power of Building in Public | Jaclyn Konzelmann posted on the topic | LinkedIn - https://www.linkedin.com/posts/jaclynkonzelmann_buildinginpublic-ai-googlelabs-activity-7376669802842615808-owhi
4Google launches AI-powered mood board app 'Mixboard' to rival ... - https://timesofindia.indiatimes.com/technology/tech-news/google-launches-ai-powered-mood-board-app-mixboard-to-rival-pinterest/articleshow/124095494.cms
5Google Labs: Google's home for AI experiments - Google Labs - https://labs.google/