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AI와 오픈소스 코드로 만든 과학 소설 앤솔로지: 출판의 혁신적 비법

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과학 소설 앤솔로지는 어떻게 만들어질까요? ‘AI’, ‘인공지능’ 그리고 ‘오픈소스 도구’가 단순히 기술 용어에 그치지 않고, 실제 출판 현장을 어떻게 변화시키는지 궁금하셨다면 여기서 그 해답을 찾을 수 있습니다. 이 글에서는 Amazon 신상품 1위를 차지한 "Think Weirder: The Year's Best Science Fiction Ideas" 앤솔로지가 Python, YAML, LaTeX, 그리고 다양한 오픈소스 툴을 통해 어떻게 세상에 나왔는지 흥미로운 스토리로 풀어봅니다. 더불어, 직접 출판을 고민하는 분들에게 꼭 필요한 실전 팁도 소개합니다.

AI와 오픈소스 도구, 출판 프로젝트를 혁신하다

출판은 더 이상 거대 기업들의 전유물이 아닙니다. 실제로 "Think Weirder" 앤솔로지의 제작 과정은 프로그래밍 실력을 바탕으로 오픈소스 도구들을 적극적으로 활용한 극강의 효율성을 보여줍니다.

  • Python을 이용한 출판 파이프라인 자동화

  • 사람이 읽기 쉬운 YAML 파일로 메타데이터 관리 및 버전 관리

  • LaTeX로 전문적인 조판을 완성하고, Pandoc으로 eBook(EPUB) 변환 자동화

이 과정 전체는 하나의 거대한 자동화 시스템처럼 동작합니다. 수백 편의 작품을 관리하는 일부터 최종 출판물 레이아웃까지, AI와 오픈소스가 주도하는 ‘직접 출판’ 시대의 감각을 만날 수 있습니다.

텍스트 파일이 가져온 데이터 관리 혁명: YAML과 Git의 만남

앤솔로지 제작의 첫 단추는 ‘어떤 이야기를 선택할까?’에서 시작합니다. 원래는 스프레드시트가 당연하다고 느껴질 수 있지만, 이번 프로젝트에서는 ‘사람이 바로 이해할 수 있고 Git에도 딱 맞는’ YAML 파일을 선택했습니다.

YAML은 코드와 유사하면서도 직관적인 데이터 구조를 제공합니다. 예를 들어 각 단편의 정보를 다음과 같이 관리합니다:

title: "Twenty-Four Hours"
author: H.H. Pak
market: clarkesworld-magazine
word_count: 4540
year: 2024

이 방식의 장점은 버전 관리와 자동화에 뛰어나다는 점입니다. Python 스크립트로 작품 선정 통계, 수락/거부, 마켓별 분포까지 손쉽게 파악할 수 있어 대형 출판사 못지않은 체계적인 관리를 실현할 수 있습니다.

Python CLI와 자동화: 수작업을 날려버린 스마트 스토리 관리

밤늦게 아이들을 재우고, 출판 프로젝트에 몰두한 제작자는 핵심 관리 도구로 하나의 Python CLI(Command Line Interface) 앱을 직접 개발했습니다.

  • 작품 후보를 빠르게 분류하고, 수락 여부, 작품별 마켓, 통계 데이터까지 즉시 확인

  • "compile" 명령어 하나면 지금까지 선정한 이야기들의 총 분량, 단어 수, 저자 수, 마켓별 구성을 일목요연하게 파악

이렇게 자동화된 시스템 덕분에, 방대한 데이터를 혼자서도 실수 없이 조직할 수 있었던 것입니다.

인공지능 시대의 문서 조판: LaTeX와 오픈소스의 힘

전통적인 InDesign 대신 LaTeX를 선택한 이유는 단순히 비용 때문만이 아니었습니다. LaTeX는 복잡한 타이포그래피와 정밀한 레이아웃, 맞춤형 서체 적용까지 프로페셔널한 결과물을 ‘자동’으로 뽑아줍니다.

  • ‘memoir’ 클래스와 XeLaTeX로 구현한 6x9인치 책 조판

  • Crimson Pro, Rajdhani 등 커스텀 글꼴 적용 및 요소 디자인

  • ‘microtype’ 패키지 활용으로 미세한 문자 간격과 줄바꿈까지 세밀하게 제어

작품별로 HTML, PDF, 워드 파일 등 다양한 포맷이 전달되었지만, Python을 통해 LaTeX로 변환하는 스크립트를 제작함으로써 출판 준비 시간이 대폭 줄어들었습니다.

쉽게 만드는 전자책: Pandoc과 후처리 스크립트 활용

두꺼운 책만으로는 충분하지 않죠! 이번 프로젝트에서는 LaTeX 소스를 Pandoc을 통해 EPUB으로 바로 변환해서 전자책도 함께 발표했습니다.

  • Pandoc 명령어를 통한 LaTeX→EPUB 자동 변환

  • 커버 이미지, CSS 적용, 메타데이터 세팅까지 한번에

  • Python 스크립트로 EPUB의 목차를 후처리하여 프린트 북처럼 저자명까지 표시

이렇게 오픈소스와 코딩이 결합되면 ‘출판 전 과정의 자동화’가 현실이 됩니다.

출판 현장에 필요한 조직력과 ‘재생 가능한 빌드’의 가치

바쁜 일상 속에서 출판 프로젝트를 성공적으로 끌고 가려면 뛰어난 조직력이 필수입니다. Git을 활용한 메타데이터 백업, 작은 Python 툴로 실시간 데이터 관리, 그리고 언제나 다시 빌드해서 최신 결과물을 확인할 수 있는 ‘재생 가능한 빌드’ 환경이 창작의 자유와 실험을 이어갈 수 있게 해줍니다.

오픈소스 도구와 간단하면서도 강력한 파일 포맷(YAML, LaTeX)은 예측 불허의 제작 과정을 ‘명확한 조립식 시스템’으로 변신시킵니다. 문제가 생겨도 뭐가 잘못됐는지 바로 파악하고, 필요한 부분만 수정해 가며 편하게 프로젝트를 완성할 수 있습니다.

실전 조언: 나만의 앤솔로지를 AI와 오픈소스로 출판하려면?

이 방법은 단지 소프트웨어 개발자만을 위한 것이 아닙니다. 더욱 깊이 있게 프로젝트를 능동적으로 이해하고, 스스로 관리하는 재미와 성취감까지 느낄 수 있습니다. 실제 출판 현장에서는 인디 출판부터 대형 프로젝트까지 AI, 자동화, 오픈소스 도구의 힘을 적극적으로 활용하는 추세입니다.

  • 복잡하게 생각하지 말고, 단순한 구조와 반복 가능한 자동화 파이프라인부터 시작하세요.

  • 직접 코딩이 어렵다면 오픈소스 커뮤니티와 협업하거나 기본 툴을 활용해도 충분합니다.

  • 실험과 개선을 두려워하지 말고, Git 등 버전 관리 시스템을 적극적으로 써 보세요.

과학 소설 앤솔로지 제작 과정을 통해 본 AI와 오픈소스의 힘, 그리고 직접 출판의 매력. 이제 당신만의 이야기를 세상에 펼칠 준비만 남았습니다!

참고

[1] The code and open-source tools I used to produce a science fiction anthology - Compelling Science Fiction

[2] OpenRewrite by Moderne | Large Scale Automated Refactoring | OpenRewrite Docs - OpenRewrite Docs

[3] Automate Document Workflows with AI - DEV Community - DEV Community

[4] SFWA Market Report For November - SFWA

[5] How I Built Book-Writer-AI in a Few Days: Tech Stack, Architecture & Challenges - DEV Community - DEV Community

#AI뉴스#인공지능