넷플릭스 콘텐츠 제작에서 생성형 AI를 안전하고 똑똑하게 활용하는 방법

생성형 AI는 이미지, 영상, 음향, 텍스트를 빠르게 만들어내는 도구로, 제작 현장에서 아이디어 탐색부터 비주얼 제작까지 폭넓게 쓰이고 있습니다. 넷플릭스는 이런 도구를 투명하고 책임 있게 사용할 때 강력한 크리에이티브 보조 수단이 될 수 있다고 보며, 파트너들이 어떤 상황에서 어떻게 활용해야 하는지 구체적인 기준을 제시합니다. 이 글에서는 데이터 보호, 법적 승인, 탤런트(배우·성우) 관련 고려사항, 최종본 사용 여부 등 실무에서 바로 적용 가능한 핵심 포인트를 정리했습니다.

넷플릭스가 제시한 핵심 원칙

생성형 AI를 제작 과정에 도입하기 전에 다음을 스스로 점검해야 합니다. 다른 작품이나 타인의 저작물을 식별 가능하게 모방하거나 침해하지 않는가, 사용하는 도구가 입력 데이터나 결과물을 저장·재사용·학습하지 않는가, 가능하면 기업용 보안 환경에서 작업하는가, 생성물은 임시 참고용이며 최종 납품물에 포함되지 않는가, 그리고 동의 없이 탤런트의 공연이나 조합(유니온) 보호 업무를 대체하지 않는가.

모든 항목에 자신 있게 “예”라고 답할 수 있다면, 넷플릭스 담당자에게 사용 의도를 공유하는 수준으로 충분할 수 있습니다. 하나라도 “아니오” 또는 “확신 없음”이라면, 진행 전 반드시 담당자와 상의해 서면 승인이 필요한지 확인해야 합니다.

승인이 꼭 필요한 상황 체크리스트

일부 사용 사례는 보고만으로 끝나지 않고 서면 승인이 필수입니다.

첫째, 데이터 사용입니다. 넷플릭스 소유 자료(미공개 스틸, 대본, 프로덕션 이미지)나 개인 정보(출연·스태프 정보)를 도구에 입력하려면 명시적 허가가 필요합니다. 또한 타인의 작품이나 인물 자료를 학습·파인튜닝에 쓰는 것도 사전 권리 확보 없이는 금지됩니다.

둘째, 핵심 창작물 생성입니다. 이야기의 중심이 되는 캐릭터, 주요 비주얼, 세계관 등 스토리 핵심 요소를 AI로 만들려면 승인이 필요합니다. 저작권이 있는 작품이나 유명인의 특징, 고인의 초상 등은 참조만으로도 권리 리스크가 발생할 수 있습니다.

셋째, 탤런트와 공연 관련입니다. 실제 인물의 목소리·얼굴을 본딴 디지털 복제, 감정·의도를 바꾸는 수준의 퍼포먼스 편집(예: 얼굴 움직임에 맞춘 비주얼 ADR)에는 높은 수준의 동의와 법률 검토가 요구됩니다.

넷째, 윤리와 표현입니다. 실제와 오인될 수 있는 뉴스 클립, 발언, 기록물을 만들거나, 조합 보호 직무를 대체·약화시키는 방식은 금지되거나 엄격히 제한됩니다.

데이터 보안과 기밀 유지 방법

가장 안전한 출발점은 기업용 라이선스가 적용된 도구를 사용하는 것입니다. 이런 환경에서는 입력 데이터의 캡처, 재판매, 학습이 차단되며 대본, 촬영 이미지, 탤런트 비주얼 같은 민감 정보 보호에 추가 방어막이 생깁니다.

그럼에도 불구하고, 탤런트의 초상이나 미공개 영상, 계약서 등 민감 정보를 사용할 때는 사전에 담당자에게 알리고 승인을 받아야 합니다. 기업용이 아닌 도구나 플러그인을 쓸 경우, 입력·출력 데이터로 모델을 학습하지 않도록 약관과 라이선스 등급을 꼼꼼히 확인하세요. 잘못된 티어를 쓰면 비밀 유지가 무너질 수 있습니다.

최종본에 쓰일 때 vs 임시 소재일 때

최종 편집본에 등장하는 AI 생성 요소는 배경이라도 법적·저작권·신뢰 이슈를 유발할 수 있습니다. 촬영에 등장하는 포스터, 간판, 문서, 자막, 뉴스 클립처럼 화면에 보이거나 들리는 모든 요소가 이에 해당합니다. 이런 항목은 사전에 담당자에게 공유하여 권리 정리가 필요한지 검토 받아야 합니다.

반면 아이디어 탐색이나 목업 단계에서의 사용은 비교적 안전합니다. 다만 장면의 의미에 직접 영향을 주는 소품·문서라면 최종본에는 사람의 실질적 기여를 반영하고, 필요한 법률 검토를 거친 뒤 포함해야 합니다.

재녹음·재현 등 ‘탤런트 강화’ 사용 전 주의

후반 작업과 VFX로 공연을 다듬는 전통은 오래됐지만, AI로 외모나 목소리를 복제·변형하는 건 새로운 법적·윤리적 문제를 동반합니다. 디지털 복제가 명확히 식별 가능한 목소리·얼굴을 재현한다면, 탤런트의 동의가 필수입니다.

다음과 같은 경우는 일반적으로 동의 없이도 허용될 수 있습니다. 원래 대본·연기·녹음 범위 안에서의 재촬영 수준 보정, 안전 문제로 인간이 수행할 수 없는 장면의 구현, 혹은 인물 식별이 불가능한 변형(예: 마스크나 전신 분장). 그 외 대다수의 디지털 수정은 관행적 후반 작업 범주(피부 보정, 의상 정리, 노이즈 제거, 타이밍·연속성·피치·명료도 개선 등)에 한해 허용됩니다.

탤런트 관련 모델은 해당 작품과 합의된 범위 내에서만 사용해야 하며, 다른 프로젝트·제안·테스트로 전용하는 것은 금지입니다. 초기 테스트로 품질과 창의적 적합성을 확인하고, 가능하다면 별도의 데이터 캡처 세션을 마련해 결과를 개선하세요. 무엇보다 탤런트의 명예와 이미지에 해를 끼칠 수 있는 강화는 피해야 합니다.

벤더·커스텀 워크플로 점검 포인트

여러 AI 도구와 모델을 묶어 커스텀 파이프라인을 구성했다면, 각 단계가 데이터 보호, 동의, 콘텐츠 무결성 기준을 충족해야 합니다. 외부 벤더나 AI 스튜디오를 고용할 때는 이 가이드라인을 심사 체크리스트로 활용해 데이터 처리, 창작 통제, 최종 결과물의 권리 상태를 평가하세요. 기준 충족 여부가 불확실하면 넷플릭스 담당자에게 자문을 구하는 것이 안전합니다.

현업 적용을 위한 사용 사례 매트릭스 요약

아이데이션만을 위한 무드보드·레퍼런스 이미지는 위험이 낮고, 핵심 원칙을 지킨다면 대체로 추가 승인이 필요 없습니다.

촬영에 등장하는 배경 요소(간판, 포스터 등)는 장면의 의미에 영향을 주지 않는다면 낮은 위험일 수 있으나, 스토리에 기여하는 경우에는 반드시 사전 검토가 필요합니다.

최종 캐릭터 디자인이나 키 비주얼을 AI로 만들려면, 법적 권리와 관객 신뢰, 조합 직무 등에 영향을 줄 수 있어 승인이 요구됩니다.

탤런트의 재연령화나 합성 음성 등 복제·재현은 동의와 법률 검토가 필수입니다.

넷플릭스의 내부 자료를 기업용 보안 도구 밖에서 사용하려면 검토와 승인이 필요합니다.

마무리

생성형 AI는 아이디어를 넓히고 제작 효율을 높여주는 멋진 조력자지만, 데이터 보호와 권리 존중, 탤런트의 의사, 관객 신뢰라는 네 가지 축을 지킬 때만 진가를 발휘합니다. 실무에서는 “무엇을 입력했고, 무엇이 출력되며, 어디까지 최종본에 들어가는가”를 기준으로 위험을 분류하고, 애매하면 반드시 담당자와 상의하세요. 작은 사전 조율이 큰 문제를 막고, 크리에이티브를 자유롭게 해줍니다.

출처 및 참고 : Using Generative AI in Content Production – Netflix | Partner Help Center