AWS WAF와 Terraform으로 악성 봇 완벽 차단, 자동화 방법 총정리

반복되는 새벽 사용자 공격, API 지연, 그리고 지친 클릭… 많은 개발자들이 겪는 이런 '봇 공격' 문제는 여전히 현재진행형입니다. AWS WAF(Web Application Firewall)를 이미 사용하고 있어도, 수동 대응이나 기본 설정만으로는 제대로 된 방어가 어렵죠. 오늘은 실제 반복되는 봇 공격 상황에서 AWS WAF와 Terraform을 활용해 자동화된 보안 규칙을 구축한 노하우를 쉽고 재미있게 공유합니다.

반복되는 봇 공격, 왜 자동화가 필요할까?

한밤중, 슬랙에 올라온 "또 다시 봇 트래픽이 몰려옵니다" 알림. 이 상황이 드물지 않다면 진짜 "문제"입니다. 최신 봇들은 단순 트래픽 유발을 넘어 콘텐츠 스크래핑, 무차별 API 호출, 로그인 정보 탈취 등 치명적인 피해를 일으킵니다. 더구나 IP를 우회하고, 정상 유저를 흉내 내며, 단순 리밋 규칙을 뚫고 들어오기 때문에 일반적인 WAF 기본 설정만으로는 막아내기 어렵습니다. 이런 이유로 '자동화된 대응'이 필수가 됐죠.

수동 WAF 설정의 한계와 위험

많은 기업이 이미 AWS WAF를 적용하고 있더라도, 대부분 수동으로 IP를 차단하거나 기본 룰만 사용합니다. 문제는 공격이 발생할 때마다 콘솔에서 눈을 비비며 클릭을 반복해야 한다는 점! 이 방식은 반복적인 인적 리소스 소모 외에도 봇의 변칙적인 공격을 따라잡기 어렵고, 피해가 커진 뒤에야 겨우 대응하게 되는 경우가 많죠.

Terraform으로 WAF 규칙 자동화하는 방법

AWS WAF와 Terraform을 결합하면, 반복적으로 발생하는 "악성 봇" 문제를 자동으로 감지하고 빠르게 차단하는 규칙을 코드처럼 설정할 수 있습니다. Terraform으로 관리하면 신규 공격 패턴을 손쉽게 업데이트할 수 있고, 회사 내 여러 서비스에 간편하게 배포도 가능합니다. 인프라 코드화 덕분에 실수도 줄고, 방어 신속성은 극대화됩니다.

자동화된 WAF 설정이 실제로 가져다주는 변화

일단 자동화가 되면, 개발자들은 새벽에 깨어나 IP를 직접 차단

출처 및 참고 : 🚫 Blocking Bad Bots: Automating AWS WAF Rules with Terraform | by Abhishek Joshi | AWS in Plain English