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소프트웨어 개발에 AI 에이전트 팀을 꾸리는 법: Factory.ai 완전 정복

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alpha
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AI와 인공지능이 소프트웨어 개발 현장을 빠르게 바꾸고 있습니다. 그 변화 한복판에 'Factory.ai'가 있습니다. 최근 Factory.ai는 개발자들에게 소프트웨어 개발 에이전트 팀(이른바 'Droid 군단')을 직접 구축, 활용할 수 있는 종합 가이드를 공개했는데요. 이 글에서는 Factory.ai의 핵심 기술과 실제 사용법, 그리고 다양한 활용 전략까지 쉽고 재미있게 풀어보겠습니다.

AI 에이전트, 단순 코딩 도우미를 넘어 팀원의 역할을 하다

기존 AI 코딩 도구들은 주로 코드 생성과 간단한 버그 수정에 초점을 맞춰왔습니다. Factory.ai가 제안하는 새로운 접근은 여기서 한발 더 나아갑니다. 단일 에이전트가 모든 업무를 처리하는 게 아니라, 각 역할에 특화된 에이전트(이름하여 Droid)를 여러 명 두고 실제 소프트웨어 팀처럼 조직화하는 것이죠.

Droid 유형별 주요 역할

  • Code Droid: 기능 개발, 코드 리팩터링, 버그 수정 등 코어 엔지니어링 업무

  • Knowledge Droid: 리서치와 문서 작성 지원, 복잡한 질문 조사 및 명세서 작성

  • Reliability Droid: 운영 중 발생한 인시던트 분석, 문제 대응 및 해결 과정 기록

  • Product Droid: 프로젝트 관리 자동화, 티켓관리 및 자원 배분

  • Tutorial Droid: Factory.ai 사용법을 안내하며 학습 보조

이처럼 각 에이전트가 자신의 전문 분야를 맡아 일하기 때문에, 진짜 사람들과 함께 일하는 팀 구성처럼 업무 효율과 정확성이 향상됩니다.

쉽게 시작하는 Factory.ai와 Droid 설치 방법

Factory.ai를 시작하는 과정은 매우 간단합니다. 명령줄(CLI) 환경에서 아래와 같이 설치할 수 있어요.

curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh
cd your-project
droid

처음 실행하면, 브라우저 인증을 거쳐 바로 사용할 수 있으며, 기본적으로 무료 토큰도 제공되어 부담 없이 기능을 시험해볼 수 있습니다.

단단한 팀워크의 핵심: 프로젝트 컨텍스트와 Agents.md

Droid들이 실력을 제대로 발휘하려면, 프로젝트에 대한 '배경지식'이 꼭 필요합니다. 이를 위해 Factory.ai는 Agents.md라는 핵심 파일을 사용합니다. 이 파일에는 프로젝트의 규칙, 테스트 방법, 코드 스타일, 보안 및 배포 전략 등 실제 현장에서 전수되는 암묵적 규칙까지 모두 담을 수 있습니다.

Agents.md 예시를 살짝 살펴볼까요?

# 프로젝트 개요
## 빌드 & 명령어
- 의존성 설치: `pnpm install`
- 테스트 실행: `pnpm test --run`
...
## 개발 패턴
- TypeScript 엄격 모드
- 단일 인용부호 사용, 100자 제한
## 보안
- 모든 API 입력값 검증
- 데이터베이스 쿼리 파라미터화
- 민감 데이터 로그 금지
...

이렇게 명확히 정리된 '컨텍스트' 덕분에 각 Droid는 우리 팀의 방식과 패턴을 정확히 이해하고, 일관성 있는 작업 결과를 내놓을 수 있습니다.

실전에서 빛나는 다양한 도구 연동과 협업 기능

Factory.ai의 진짜 강점은 다양한 개발 도구와의 유기적인 연동입니다. 코드는 물론, 로그 분석 툴(Sentry, Datadog), 문서화 시스템(Notion, Google Docs), 프로젝트 관리(Jira, Linear), 커뮤니케이션(Slack 등)까지 모두 연결할 수 있어요.

덕분에 다음과 같은 일이 가능해지죠:

  • 코드와 설계 문서를 동시에 참고하며 기능 구현

  • Jira 티켓 내용까지 함께 받아서 정확한 요구 사항 파악

  • Slack 채널에서 논의한 결정까지 기억하여 팀 전체의 규칙을 자동 적용

개발 과정에서 산발적으로 흩어진 정보를 하나의 에이전트 기억에 통합시키는 셈입니다.

내가 원하는 대로 커스터마이즈, 나만의 에이전트와 명령 만들기

Factory.ai는 기본형 Droid를 넘어서, 직접 커스텀 에이전트(Droid)를 제작할 수도 있습니다. 예를 들어, '보안 감사 전용 Droid', '테스트 자동화 Droid' 등 원하는 역할과 시스템 프롬프트를 설정할 수 있죠.

명령어도 직접 만들 수 있는데, /run-test처럼 반복되는 작업을 자동 처리하게 만들거나, 특정 외부 API 데이터를 실시간으로 받아오도록 할 수도 있습니다.

또한, 다양한 AI 모델을 자유롭게 적용할 수 있어, 때로는 오픈소스 모델, 때로는 자체 API 키를 사용하는 조합까지도 가능합니다.

대화형·자동화 실행 모두 지원! 팀과 대규모 프로젝트에 적합한 기능들

Factory.ai는 단순한 대화형 도구를 넘어, 명령 한 번에 일괄 작업을 처리하는 '비대화형(Headless) 실행'도 지원합니다. 즉, 코드 테스트 실행, 변경사항 커밋, 푸시 등 일련의 작업을 자동화 스크립트처럼 처리할 수 있습니다.

이 기능은 CI 파이프라인(지속적 통합), 크론 작업(정기작업), 프리커밋 훅 등 다양한 자동화 시나리오에 적합합니다.

또한, Factory.ai의 웹앱과 IDE 통합은 단순한 개인 생산성 도구를 넘어서 팀 단위 협업에 최적화되어 있습니다. 세션 기반 협업 지원 덕분에, 여러 명이 함께 '에이전트와 대화'하면서 동시 작업도 가능합니다.

핵심 정리 및 활용 팁

Factory.ai의 가장 강력한 가치:

  • 각 역할에 최적화된 AI 에이전트를 배치하여 실제 소프트웨어 팀 구조처럼 일하기

  • 프로젝트마다 맞춤화된 컨텍스트와 규칙 공유로 일관성 있는 품질 구현

  • 다양한 개발 도구와의 연동으로 정보와 업무 흐름의 단절 해소

  • 필요에 맞는 커스텀 에이전트 및 명령어 정의로 자동화·특화 작업 수행

실전 팁: 처음에는 권한을 '낮게'부터 주고 점차 신뢰를 쌓아가세요. 컨텍스트를 꼼꼼히 입력하고, 프로젝트 전용 Agents.md 파일을 꼭 작성하면 협업의 질이 눈에 띄게 좋아집니다.

AI가 단순 어시스턴트에서 신뢰할 수 있는 팀원으로 거듭나는 Factory.ai, 여러분의 개발 환경을 한 단계 업그레이드하고 싶다면 적극 시도해볼 가치가 있습니다.

참고문헌

[1] Factory.ai: A Guide To Building A Software Development Droid Army - Siddharth Bharath Blog

[2] Droid CLI | Jimmy Song - Jimmy Song Blog

#AI뉴스#인공지능