중국에서 확산되는 AI 수익화, UBS가 주목한 인공지능 투자 전략
AI(인공지능) 기술이 이제는 전 세계적으로 대세가 되면서, ‘AI로 어떻게 돈을 벌 수 있을까?’라는 질문이 더 이상 전문가들만의 토론거리가 아니게 되었습니다. 특히 중국에서는 AI 수익화가 빠르게 확산 중인데요, 글로벌 투자은행 UBS가 실제로 중국 시장에서 눈여겨보는 AI 기업과 투자 전략을 최근 발표했습니다. 오늘은 중국의 AI 수익화 트렌드와, UBS가 선택한 주요 투자 포인트를 쉽고 재미있게 살펴봅니다.
AI 시대, 수익화는 어떻게 이루어질까?
AI 수익화란 간단히 말해, 인공지능 기술을 활용해 새로운 비즈니스 모델을 개발하거나 기존 서비스의 혁신을 통해 실질적인 수익을 창출하는 활동을 의미합니다. 예전에는 단순히 AI 기술을 선보이는 게 전부였다면, 이제는 광고, 콘텐츠, 게임, 클라우드 서비스 등 다양한 분야에서 실제 매출로 연결되고 있습니다.
UBS가 주목한 중국 AI 기업: 알리바바와 텐센트의 질주
중국 인터넷 시장의 리더들은 AI 도입과 수익 창출에서 가장 앞서 있습니다. UBS는 알리바바와 텐센트 두 기업을 핵심 추천주로 뽑았습니다.
알리바바는 "중국 최대의 AI 지원 기업"으로, 자체 클라우드 인프라와 대규모 언어 모델(LLM)을 바탕으로 다양한 서비스에 AI를 접목하며 성과를 내고 있습니다. 2025년 들어 미국에서 알리바바 주가는 83%나 오르며 경쟁사들보다 월등한 주가 상승을 보이고 있죠.
한편, 텐센트는 광고와 게임에 AI를 적극적으로 도입해, 새로운 성장 동력을 확보하고 있습니다. AI 에이전트(가상 사용자 도우미)로 부가 수익을 창출하고, 게임 내 AI 최적화로 사용자 경험도 획기적으로 개선하고 있다는 평가입니다. 텐센트 역시 주가가 홍콩에서 54% 상승했습니다.
AI를 섞어낸 다양한 서비스가 실제 매출 증가로 이어지는 사례가 늘면서, 두 회사의 경영진도 미래 전망을 밝게 보고 있습니다.
중국 AI 시장, 기술 자립으로 더 강해진다
미국의 AI 칩 수출 규제 등 외부 환경 변화에도 중국 인터넷 기업들은 빠르게 대응 중입니다. UBS에 따르면, 알리바바와 텐센트 모두 자체적으로 다양한 AI 칩 옵션과 소프트웨어 개선으로 미국산 칩 의존도를 점점 낮추고 있습니다.
알리바바는 특히 AI 관련 투자를 최근 4분기 평균 대비 50% 이상 늘렸고, 텐센트도 올해 AI 투자액을 두 배 이상(19.1억 위안) 확대했습니다. AI 경쟁력 강화에 있어 ‘무엇에, 얼마나 투자하는가’가 기업 성장의 열쇠라는 사실을 보여줍니다.
AI 수익화, 아직 성장 잠재력이 무한하다
UBS는 "중국 AI 시장은 아직 성장 잠재력이 완전히 반영되지 않았다"고 봅니다. 실제로 알리바바나 텐센트는 여전히 전자상거래(알리바바)나 게임(텐센트) 등 기존 핵심 사업과 함께, AI를 새로운 성장 엔진으로 삼고 있습니다.
각종 규제 등 불확실성도 존재하지만, AI의 다양한 활용 방식 덕분에 두 기업 모두 유연하게 대응하며 경쟁 우위를 지키고 있습니다.
AI 투자, 어떻게 접근해야 할까?
중국뿐 아니라 전세계적으로 AI 수익화 아이디어는 계속 진화하고 있습니다. 필자가 여러 연구와 실제 적용 사례를 보면, 콘텐츠 제작, 광고, 소셜 미디어, 데이터 분석, 자동화 등 여러분의 일상과 가까운 분야부터 시작하는 것이 현명합니다.
만약 투자 관점에서 본다면, 기술력은 물론이고 AI를 실제 비즈니스에 적용해 수익을 내고 있는 기업을 주목하세요. UBS가 알리바바와 텐센트를 지목하는 이유 역시, 기술과 실적 모두를 종합적으로 평가했기 때문입니다.
마지막으로, AI 트렌드는 누구나 크고 작은 방식으로 참여할 수 있습니다. 단순한 AI 챗봇부터 자율주행, 게임, 클라우드까지, 앞으로도 AI가 가져올 기회의 파도에 올라탈 준비를 해보세요!
참고
[1] AI monetization is spreading. UBS shares some favorite China plays - CNBC
[2] How to make money with AI: 15+ effective ways for 2025 - Hostinger
[3] Announcing “Content Monetization Protocols (CoMP) for AI” Working Group - IAB Tech Lab
이미지 출처
이미지 출처: Pavel Danilyuk on Pexels