2025년에도 쿠버네티스가 최선일까? 대안과 복잡성 비교
얼마 전, 개발자 커뮤니티에 짧게 올라왔다가 바로 삭제된 글 하나가 있었습니다. 내용은 단순했어요.
“우린 100만 유저까지 스케일했는데, YAML 한 줄도 안 만졌다.”
그리고 성능 그래프. 거기엔 쿠버네티스(K8s)보다 8배 빠르고, 비용은 1/10이라는 숫자가 적혀 있었습니다.
짧은 한 장의 이미지였지만, 이미 늦었죠. 스크린샷은 SRE·DevOps 채널에서 순식간에 퍼졌고, 저도 직접 테스트를 해봤습니다. 놀랍게도 꽤 타당했습니다.
그 순간 머릿속에 이런 질문이 맴돌았습니다. 👉 2025년에 쿠버네티스를 여전히 기본값으로 가져가야 할까?
🏗️ 쿠버네티스의 그림자: 복잡성 세금
Kubernetes는 분명 혁신적인 기술이었습니다. 하지만 지금은 많은 팀에서 “복잡성 세금(Complexity Tax)”으로 불리기 시작했습니다.
CNCF의 조사에 따르면, 엔지니어의 78%가 주당 15시간 이상을 K8s 문제 해결에 쓴다고 합니다.
작은 팀에겐 너무 무거운 짐이고, 빠르게 움직여야 하는 스타트업에겐 치명적이죠.
결국 쿠버네티스는 “강력하지만, 모두에게 맞지는 않는 옷”이 되어버렸습니다.
⚡ 새로운 선택지의 등장
재미있는 건, 이제 스타트업들이 K8s를 아예 건너뛰고 있다는 사실입니다.
Bare-metal 컨테이너 런타임으로 비용과 성능을 극단적으로 최적화하거나,
서버리스(Cloud Run, Lambda)를 활용해 인프라 걱정 없이 기능에 집중하거나,
관리형 컨테이너 서비스(Fargate 등)로 운영 복잡도를 아예 감춰버리죠.
“반드시 K8s여야 한다”는 공식을 깨는 움직임이 확산되고 있습니다.
🎛️ 플랫폼 엔지니어링의 해답
물론 K8s가 완전히 사라지진 않을 겁니다. 대신 점점 보이지 않는 백엔드가 되고 있습니다.
플랫폼 팀이 내부에서 K8s를 관리하고, 개발자는 단순한 UI나 API만 쓰게 되는 구조죠. 즉, 쿠버네티스는 여전히 엔진룸에 있지만, 조종석에서는 잘 보이지 않게 되는 겁니다.
🔮 앞으로의 질문
결국 우리에게 필요한 질문은 이것일지도 모릅니다.
“정말 K8s가 필요한가?”
“아니면 더 단순한 대안으로 충분한가?”
“우리 팀이 감당할 수 있는 복잡도의 한계는 어디일까?”
쿠버네티스는 레거시가 된다기보다, OS처럼 보이지 않는 표준 백엔드로 자리 잡아갈 가능성이 큽니다. 그리고 진짜 경쟁력은 기술 그 자체가 아니라, 맞는 복잡도를 고르는 판단력이 될 겁니다.
💡 한 줄 인사이트
👉 쿠버네티스를 쓸까 말까가 아니라, 언제 어떤 복잡도를 감당할지가 핵심이다.
✍️ 이 이야기는 “기술 선택”이라기보다, “팀의 속도와 복잡도를 어떻게 조율할 것인가”라는 더 큰 질문과 닿아 있습니다. 여러분의 팀은 지금 어떤 선택을 하고 계신가요?