구글의 새로운 실험: 30분 동안 생각하는 AI, Gemini 2.5 Deep Think

구글이 어제 흥미로운 AI 모델을 공개했다. 이름은 Gemini 2.5 Deep Think. 일반적인 AI가 즉각적인 답변을 제공하는 것과 달리, 이 모델은 최대 30분 동안 '생각'한 후 답변을 제공한다. 느린 것 같지만, 그 안에는 AI 발전의 새로운 방향성이 담겨 있다.

병렬 사고: 여러 머리가 하나보다 낫다

Deep Think의 핵심은 병렬 사고(parallel thinking) 기술이다. 하나의 질문에 대해 여러 AI 에이전트가 동시에 다른 접근 방식으로 문제를 해결하고, 그 결과를 종합해 최선의 답을 도출한다.

이를 일상적인 예로 설명하면 이렇다. 복잡한 프로젝트를 진행할 때, 혼자 모든 것을 결정하기보다는 팀원들과 브레인스토밍을 하는 것이 더 나은 결과를 가져오는 것처럼, Deep Think도 여러 '사고 경로'를 동시에 탐색한다.

강화 학습으로 진화하는 사고력

특히 주목할 점은 이 모델이 강화 학습 기법을 활용한다는 것이다. AI가 문제를 풀면서 자신의 사고 경로를 지속적으로 확장하고 개선한다. 마치 바둑을 두면서 점점 더 나은 수를 찾아가는 알파고처럼, Deep Think도 스스로의 추론 능력을 향상시킨다.

이러한 접근 방식의 결과는 인상적이다:

• 국제수학올림피아드(IMO)에서 금메달 수준의 문제 해결 능력

• LiveCodeBench에서 경쟁 모델들을 능가하는 코딩 성능

• 복잡한 전략적 계획 수립에서의 탁월한 능력

프리미엄 서비스로서의 위치

Deep Think는 Google AI Ultra 구독자에게만 제공되는 프리미엄 기능이다. 월 250달러(약 35만원)의 구독료와 일일 사용 횟수 제한이 있다. 처음 들으면 비싸게 느껴질 수 있지만, 이는 현재 이 기술이 가진 컴퓨팅 비용과 실험적 성격을 반영한 것으로 보인다.

실제로 복잡한 비즈니스 의사결정, 고난도 연구 문제, 창의적인 솔루션이 필요한 상황에서는 30분의 대기 시간과 높은 비용이 충분히 가치 있을 수 있다. 마치 중요한 법률 자문이나 전문 컨설팅 서비스를 받는 것과 비슷한 맥락이다.

AI 업계의 새로운 트렌드

Deep Think는 단독 현상이 아니다. OpenAI의 o3-pro, xAI의 Grok 4 Heavy 등 여러 AI 연구소들이 비슷한 방향으로 움직이고 있다. 이들의 공통점은 '멀티 에이전트 접근법'과 '깊은 사고'다.

이는 AI 발전이 새로운 국면에 접어들었음을 시사한다. 단순히 더 많은 데이터로 학습하거나 더 큰 모델을 만드는 것을 넘어, 사고 과정 자체를 혁신하려는 시도다.

느림의 미학, 그리고 미래

"빠른 것이 곧 좋은 것"이라는 통념에 반하는 Deep Think의 등장은 의미심장하다. 때로는 신중한 숙고가 즉흥적인 반응보다 가치 있다는 것을 AI도 배워가고 있는 셈이다.

물론 현재의 30분이라는 응답 시간과 높은 가격은 과도기적 현상일 가능성이 크다. 기술 발전의 역사를 보면, 오늘의 프리미엄 기능은 내일의 표준이 된다. 아마 몇 년 내에 이런 수준의 깊은 사고를 몇 초 만에, 훨씬 저렴한 비용으로 제공받을 수 있을 것이다.

마치며

Gemini 2.5 Deep Think는 AI가 단순한 도구를 넘어 진정한 '사고하는 파트너'로 진화하고 있음을 보여준다. 비록 지금은 제한적이고 비싸지만, 이것이 가리키는 방향은 분명하다. AI가 인간처럼 여러 가능성을 검토하고, 깊이 있게 생각하며, 최선의 답을 찾아가는 미래 말이다.

당장 사용할 필요는 없더라도, 이런 기술의 발전을 지켜보는 것만으로도 충분히 흥미롭다. AI의 진화는 계속되고 있으니까.