Anthropic CPO 가 말하는 다음은 무엇이 올 것인가? Mike Krieger (인스타그램 공동 창업자)
AI 요약하기 :
Anthropic에서는 현재 전체 코드의 약 90%가 AI(Claude Code)에 의해 작성되고 있으며, 최신 Claude Code 팀은 Claude를 활용해 자체적으로 코드를 개발하고 개선하는 방식으로 일하고 있음
이런 변화로 인해 개발 흐름의 병목이 기존의 코드 작성에서 merge queue, 코드 리뷰, 전략 결정 등 다른 영역으로 이동했으며, 병목에 맞춘 새로운 개발 및 협업 프로세스가 필요해짐
AI로 코드가 대량 생성되며 코드 작성과 병합, 리뷰가 기존과는 다르게 변화했고, 예전에는 개발자가 직접 코드를 검토했지만 현재는 Claude가 Claude가 작성한 코드를 검토하는 등 셀프-개선 구조로 진화하고 있음
엔지니어링의 역할 변화가 있으나, 여전히 AI에게 지시할 내용을 잘 구조화하고 문제 요청을 명확히 하는 것이 중요한 역량임
Anthropic 합류 이후, AI가 독립적으로 새로운 시각 · 창의적인 의견을 제시할 수 있는지에 대한 회의감이 있었으나, 최근 Opus 4 모델의 경우 완전히 새로운 관점이나 전략을 제안하는 등 기대 이상임을 체감
AI 모델의 발전 속도가 예상보다 훨씬 빠르다는 점을 체감하고, 앞으로의 변화 타임라인(예: AI 2027)이 더욱 현실적으로 다가오고 있음
AI 시대에 아이들에게 필요한 역량으로 호기심, 질문하는 힘, 과학적 탐구 과정, 독립적 사고를 중시하고 있으며, AI가 모든 답을 주더라도 질문하고 실험하는 태도를 잃지 않도록 지도함
AI 중심의 개발 환경에서 진짜 병목은 ‘무엇을 만들지 결정(전략)하는 과정’과, ‘여러 작업을 조율하고 병합하는 과정’ 등 사람이 하는 의사결정 영역에 위치하고 있음
PM, 디자이너 등 비개발자도 AI 코드 도구 덕분에 빠르고 구체적인 프로토타입 구현 가능, 아이디어 실현의 장벽이 낮아짐
Claude Code 팀 등에서는 거의 95% 이상의 코드가 Claude 자체에 의해 작성되며, 이를 통해 비개발자도 TypeScript 등 익숙하지 않은 언어로 기여 가능
제품 전략 및 우선순위 결정에서도 Claude(특히 Claude 4)는 단순 조언 수준을 넘어 창의적 대안과 신선한 인사이트를 제공하여 중요한 전략 파트너로 활용됨
모델 개발(후훈련 등)과 실제 제품팀의 협업에서 최대의 시너지가 발생한다고 강조하며, 실제 모델과 제품·UX의 접점을 긴밀히 만들수록 차별화된 결과 도출
향후 AI를 활용한 제품팀의 주 역할은 ▲복잡한 능력을 쉽게 이해·활용할 수 있도록 만드는 일(컴프리헨시빌리티) ▲시장 내에서 승부할 전략을 찾는 것(전략) ▲새로운 가능성을 보여주어 사용자의 시야를 넓히는 것이라고 언급
AI 시대 유효한 프로덕트팀 역량은: 문제/솔루션을 명확히 정의하는 능력, 인간 중심의 깊은 공감력, 새로운 사용 행태를 시도하는 창의성, 전략적 사고임
Anthropic은 OpenAI(특히 ChatGPT)와 달리 개발자 브랜드, 빌더 브랜드를 강하게 보유하고 있으며, 역시 "자신만의 색깔"과 차별화에 집중할 계획임
AI 스타트업이 거대 모델 회사(Anthropic, OpenAI)와 차별화/생존하려면 특정 산업 이해, 특화 GTM(go-to-market) 전략, 새로운 형태의 인터페이스·사용자 경험, 강력한 고객·유저 페인 지점에 대한 집착 등이 중요
AI 모델의 진짜 효용은 병목을 해소하고, 실제 사용 현장의 문제를 최적으로 해결하는 데 있으며, 이를 위해 실사용자 기반 반복적 테스트와 펀치력 있는 유스케이스 발굴이 핵심
MCP(메모리, 컨텍스트, 플러그인 프로토콜)의 등장은 AI가 적절한 컨텍스트를 활용하여 실질적으로 인간을 도울 수 있게 만드는 인프라의 핵심으로 보며, 향후 제품 개발과 AI 유용성의 큰 분기점이 될 것이라 전망
사용자 경험, 마음에 남는 '작은 순간', 의미 있는 대화가 가장 중요한 지표이며, 메트릭 지상주의보다는 "실제로 사용자 삶에 도움이 되었는가?"를 프로덕트의 핵심 목표로 삼음
AI의 인간 대체보다 보완 및 협력, 질문하는 AI, 대화를 주고받으며 인간의 창의력을 확장해주는 역할을 개발 방향의 중심으로 삼고 있음
요약 : Anthropic은 AI(Claude) 중심 코드 개발로 개발 프로세스가 근본적으로 바뀌고 있으며, 이에 따른 가장 큰 병목은 전략적 결정과 병합·조율임. AI가 점차 독립적 창의성·의견을 내기 시작했고, 제품 개발의 주요 역량·가치는 문제정의/전략설정/이해향상/새로운 가능성 제시에 있다고 본다. AI 활용 시대에 인간 고유의 호기심, 질문, 사고력 교육이 더 중요해짐을 역설하며, Anthropic 역시 OpenAI와 달리 빌더·개발자 중심 문화 및 차별화 전략에 집중. MCP 같은 프로토콜로 AI의 실질 구현력을 극대화하고, "사용자에게 진짜 가치와 의미를 주는 AI"를 지향하고 있음.