부록 B: 문제 해결과 자주 묻는 질문
MongoDB 문제 해결 가이드와 자주 묻는 질문 모음
현장에서 MongoDB를 운용하다 보면 예상치 못한 오류나 성능 저하, 환경별 특수 문제를 반드시 만나게 됩니다. 실제로 시스템이 정상적으로 동작하지 않을 때 필요한 진단 방법과, 자주 반복되는 의문들을 속 시원히 정리합니다. 실무 경험과 공신력 있는 자료들을 기반으로 한 이 가이드는, 문제 상황에서 즉시 참고할 수 있는 실질적인 체크포인트와 팁을 중점적으로 담았습니다.
기동 관련 이슈: 서버가 안 켜질 때
MongoDB 서버(mongod
)가 정상적으로 실행되지 않는 경우의 원인은 대체로 단순합니다. 가장 흔한 사례는 "포트 27017이 이미 사용 중"이라는 메시지와 함께 기동 실패하는 경우입니다. 이는 종종 이미 실행 중인 MongoDB 프로세스가 있거나, 이전 비정상 종료로 남은 소켓 파일 때문입니다. 이럴 땐 시스템에서 열려 있는 포트 정보를 확인하고(ss -lntp
등), 불필요한 프로세스를 종료하세요. 리눅스 환경에서는 /tmp/mongodb-*.sock
파일을 강제로 삭제해야 할 수 있습니다.
설치 직후라면 파일 권한이나 데이터 폴더의 생성 여부도 점검해야 합니다. 윈도우는 C:\data\db
, 리눅스는 일반적으로 /data/db
경로가 기본입니다. 권한이 없거나 폴더가 없다면 관리자 권한으로 생성해주시기 바랍니다.
연결, 인증, 권한 오류
클라이언트에서 데이터베이스에 접속할 수 없을 때는 네트워크 설정, 방화벽, 그리고 사용자 인증 정보부터 확인하세요. MongoDB는 기본적으로 인증이 비활성화되어 있지만, 보안을 위해서라면 항상 인증 및 암호화를 활성화해야 합니다. 비밀번호, IP 화이트리스트, 포트 개방 여부를 꼼꼼히 재점검하세요.
쿼리 및 성능 문제 진단
응답이 느려질 때는 실행 중인 쿼리의 실행 계획을 파악해야 합니다. MongoDB는 explain()
메서드로 쿼리의 내부 처리 방식과 인덱스 활용 현황을 알려줍니다. 불필요한 전체 스캔이 발생하고 있다면, 쿼리 조건에 적합한 인덱스를 추가하는 것이 금세 성능을 올리는 열쇠입니다. 시스템 차원에서는 mongostat
, mongotop
도구로 서버 리소스 사용량을 실시간 체크하며, 느린 작업이나 락 경합이 없는지 관찰하세요.
데이터 복구와 손상, 복제, 샤딩 문제
비정상 종료 후 mongod.lock 파일이 남아 서비스가 시작되지 않는다면, 해당 파일을 수동 삭제(예: sudo rm mongod.lock
) 후 서버를 재기동하면 됩니다. 복제(레플리카셋) 환경에서는 각 노드간 시계가 일치하는지, 네트워크 연결이 정상인지 점검해야 합니다. 샤딩 구성에서 데이터 불균형이 발생한다면 샤딩 키의 선택에 문제가 있을 수 있으므로, 데이터 분포와 쿼리 패턴을 재검토해야 합니다.
자주 묻는 질문(FAQ)
Q. MongoDB의 기본 포트는 무엇인가요?
A. 기본 포트는 27017입니다.
Q. 스키마가 없는데 데이터 구조가 달라도 되나요?
A. 한 컬렉션 내 문서마다 구조가 제각각이어도 문제없습니다. 그러나 서비스 요건을 고려해 최소한의 규칙은 자율적으로 관리하세요.
Q. 복제와 샤딩을 반드시 사용해야 하나요?
A. 단일 서버로도 운영할 수 있으나, 장애 대비와 성능 분산을 원한다면 레플리카셋이나 샤딩 구성을 추천합니다.
Q. 백업이나 복원은 어떻게 하나요?
A. mongodump
로 데이터 덤프를 만들고, 필요 시 mongorestore
로 복원합니다. 운영 환경에서는 스케줄링하여 주기적으로 백업하세요.
Q. 데이터 일관성은 어떻게 보장되나요?
A. MongoDB는 기본적으로 이벤트추얼 컨시스턴시를 지향하지만, 트랜잭션 기능을 활용하면 ACID 보장이 필요한 흐름도 안전하게 제어할 수 있습니다.
마무리: 문제 해결의 자세
MongoDB 운영 과정의 모든 문제는 대부분 기본 지식과 단순한 확인 절차로 풀리는 경우가 많습니다. 에러 메시지를 꼼꼼히 읽고, 공식 매뉴얼과 커뮤니티의 레퍼런스를 참고하는 습관이 가장 든든한 방패입니다. 다만, 새로운 에러를 만났을 땐 겁먹지 말고 하나씩 원인과 현상을 분리해보세요. 실무 경험이 쌓일수록 자신만의 해결 노하우도 자연스럽게 쌓이게 될 것입니다.


