구글의 새로운 TPU 'Ironwood': 세계를 앞선 AI 프로세서

Ironwood: AI 인프라의 새로운 시대를 열다

구글은 Google Cloud Next '25 컨퍼런스에서 7세대 텐서 프로세싱 유닛(TPU)인 'Ironwood'를 발표했습니다. 이 칩은 AI 모델 배포를 위한 추론 단계에서 최적화를 위해 설계된 최초의 TPU로, 기존의 슈퍼컴퓨터를 능가하는 강력한 연산 능력을 자랑합니다.

추론을 위한 진정 설계된 AI 가속기

Ironwood는 이전 세대 TPU와는 달리 주로 추론 작업에 초점을 맞춘 칩입니다. 추론은 훈련된 AI 모델을 활용해 예측하거나 응답을 생성하는 과정으로, 이 칩은 “생각하는 모델”에 필요한 복잡한 연산과 통신 요구 사항을 처리하는 데 맞춰져 있습니다.

이 칩은 초당 수많은 작업을 수행할 수 있는 능력을 제공하며, 전력 효율성도 크게 향상되었습니다. Ironwood는 기존 TPU보다 2배 높은 효율성을 자랑하며, 훈련 작업은 한번 이루어지지만, 추론은 매일 수십억 번 이루어지므로 경제성을 대폭 향상시킬 수 있습니다.

강력한 성능과 효율성

Ironwood의 주요 특징은 다음과 같습니다:

• 컴퓨팅 성능: 칩 당 초당 4,614 테라플롭스, 9,216개 칩으로 구성된 팟에서 총 42.5 엑사플롭스 제공.

• 메모리: 192GB 고대역폭 메모리 제공, 이전 세대보다 6배 더 많음.

• 대역폭: 칩당 7.2 테라비트의 메모리 대역폭, 4.5배 더 향상됨.

• 전력 효율: 이전 TPU보다 2배 효율적이며, 구글의 초기 TPU보다 30배 더 에너지 절약 가능.

실제 활용 예시와 전망

더 나아가, 구글은 Gemini 2.5 같은 고급 AI 모델에 'Ironwood'를 활용하여 약물 발견, 금융 모델링 등 다양한 분야에서 활용 가능성을 열고 있습니다.

AI의 새로운 장을 여는 구글

게다가 구글은 다중 에이전트 시스템을 활용해 협력적 인공지능 에이전트 간의 통신을 표준화하고 안정적인 AI 발전을 도모하고 있습니다. 이를 통해 기업들은 데이터 센터 및 AI 모델 배포에서 경제성과 효율성을 극대화할 것으로 기대됩니다.

결론

구글의 Ironwood TPU는 AI 발전을 위한 강력한 발판을 마련하며, 인프라를 개선해 기업과 연구가들이 AI 채택을 더 용이하게 할 수 있도록 합니다. 2025년은 '추론'의 시대로 빠르게 이동하며, 구글은 앞서나가는 전략으로 이 시장을 주도하고 있습니다.