최고의 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 서버들
최고의 모델 콘텍스트 프로토콜(MCP) 서버들
모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)은 Anthropic에 의해 개발된 오픈 소스 프로토콜로, AI 시스템이 외부 데이터 소스 및 도구와 안전하게 상호작용할 수 있도록 합니다. 이 글에서는 MCP 서버의 다양한 구현 예제와 이들의 활용 방안을 살펴보겠습니다.
소개
모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델이 다양한 도구와 데이터 소스와 상호작용할 수 있도록 하는 표준화된 방법을 제공합니다. MCP 서버는 타입스크립트(TypeScript)와 파이썬(Python) SDK로 구현되며, 각각의 서버는 LLMs(대규모 언어 모델)가 보안적으로 도구와 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
MCP 서버의 분류
공식 통합 서버
공식 MCP 통합 서버는 기업에서 관리하며, 플랫폼을 위한 MCP 서버를 구축합니다. 여기에는 다음과 같은 서버가 포함됩니다:
AWS KB Retrieval - AWS Knowledge Base에서 데이터를 검색합니다.
Brave Search - Brave의 검색 API를 사용한 웹 검색 및 로컬 검색.
EverArt - 다양한 모델을 통한 AI 이미지 생성.
Filesystem - 구성 가능한 접근 제어를 통한 보안 파일 작업.
Git - Git 저장소를 읽고 검색하며 조작하는 도구.
GitHub - 레포지토리 관리, 파일 작업 및 GitHub API 통합.
Google Drive - Google Drive의 파일 접근 및 검색 기능.
Google Maps - 위치 서비스, 경로 안내 및 장소 세부 정보.
PostgreSQL - 스키마 검사 기능을 갖춘 읽기 전용 데이터베이스 접근.
Slack - 채널 관리 및 메시지 기능.
이외에도 다양한 공식 통합 서버가 존재하며, 더 많은 정보는 GitHub 레포지토리 및 다양한 커뮤니티 리소스에서 확인할 수 있습니다.
커뮤니티 서버
커뮤니티 서버는 다양한 도메인에서 MCP의 활용을 보여주는 커뮤니티가 개발 및 유지 관리하는 서버입니다. 이 서버들은 테스트되지 않았으며, 사용자의 책임 하에 사용해야 합니다. 다음은 커뮤니티 서버의 몇 가지 예입니다:
Airbnb - Airbnb를 검색하고 목록 세부 정보를 가져오는 도구.
Algorand - Algorand 블록체인 상호작용을 위한 포괄적인 MCP 서버.
Airtable - Airtable 데이터베이스의 읽기 및 쓰기 접근 기능.
Docker - 컨테이너, 이미지, 볼륨 및 네트워크 관리.
개발 도구 향상
개발자를 위한 다양한 도구와 통합도 존재합니다. 이러한 도구들은 개발 워크플로우를 향상시키고 환경을 관리하기 쉽게 만들어 줍니다:
GitHub Actions - GitHub Actions와 상호작용하기 위한 MCP 서버.
Postman - 로컬에서 Postman 컬렉션을 실행할 수 있는 MCP 서버.
Pulumi - Pulumi API와 상호작용하여 스택 생성 및 목록 조회.
QGIS - Claude AI와 QGIS를 연결하여 프로젝트 생성, 레이어 로딩 등을 지원.
MCP 서버 사용 방법
MCP 서버는 다음과 같은 방식으로 사용될 수 있습니다:
Node.js 기반의 MCP 서버는
npx명령어를 사용하여 간편하게 시작할 수 있습니다.Python 기반의 MCP 서버는
uvx나pip를 사용하여 설치 및 실행할 수 있습니다.
MCP 클라이언트 설정
서버만 단독으로 실행하는 것은 큰 의미가 없으며, MCP 클라이언트에 구성되어야 합니다. 예를 들어, 클로드 데스크탑 설정에서 다음과 같이 서버를 사용할 수 있습니다:
{
"mcpServers": {
"filesystem": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/path/to/allowed/files"]
},
"git": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-git", "--repository", "path/to/git/repo"]
}
}
}결론
모델 컨텍스트 프로토콜은 AI 애플리케이션 개발 및 배포를 위한 강력한 표준화된 방법을 제공합니다. MCP 서버를 통해 다양한 도구와 데이터 소스에 표준화된 접근을 할 수 있으며, 솔루션의 보안을 유지하면서도 효율적으로 관리할 수 있습니다. 더 많은 정보와 서버 리스트는 관련 커뮤니티 리소스 및 GitHub 레포지토리를 통해 확인할 수 있습니다.
