메타 AI 모델 Llama 4 출시 및 새로운 기능 발표.

메타에서 발표한 차세대 AI 언어 모델 Llama 4는 두 가지 새로운 모형인 Scout와 Maverick을 통해 다양한 애플리케이션에서 더 나은 성능을 제공합니다.

Llama 4 출시와 주요 특징

메타가 새로 발표한 Llama 4는 AI 언어 모델의 새로운 시대를 열어가고 있습니다. 이 모델은 기존의 OpenAI와 구글의 경쟁 AI 모델보다 여러 벤치마크에서 뛰어난 성능을 제공한다고 메타는 주장합니다.

두 가지 모델 - Scout와 Maverick

Llama 4 Scout는 소규모 AI 모델로, 단일 Nvidia H100 GPU에 맞춰져 있으며 뛰어난 성능을 자랑합니다. 이 모델은 구글 Gemma 3와 Gemini 2.0 Flash-Lite 모델보다 우월하며, 10억 토큰의 컨텍스트 창을 지원합니다. 반면, Llama 4 Maverick는 보다 규모가 큰 모델이며, OpenAI의 GPT-4o와 유사한 성격을 가지며 코딩 및 논리 작업에서 탁월한 결과를 제공합니다.

미래 지향적 모델 - Behemoth

메타는 Llama 4 Behemoth라는 대형 모델을 훈련 중인데, 이는 288억 개의 액티브 파라미터를 포함하며 STEM 벤치마크에서 경쟁 모델을 능가한다고 주장합니다.

기술적인 혁신

Llama 4는 "전문가들의 혼합" 구조(MoE)를 이용하여 특정 작업에 필요한 모델 요소만을 활성화시켜 자원을 효율적으로 사용하도록 설계되었습니다.

LlamaCon에서의 전망

메타는 오는 4월 29일에 개최될 LlamaCon에서 미래의 AI 계획과 제품에 대해 더욱 상세히 논의할 예정입니다.

사용 사례 및 옵션

이 모델들은 즉각 다운로드 가능하며, 다양한 플랫폼 및 애플리케이션에서의 사용 사례를 통해 AI 혁신의 가능성을 보여줍니다.

참고 : The Llama 4 herd: The beginning of a new era of natively multimodal AI innovation