경력개발과 미래를 대비하기 위한 무료 AI 강의
서론
오늘날 우리가 사는 세계에는 AI(인공지능)가 빠르게 확산되고 있습니다. AI는 다양한 산업에서 혁신을 일으키며 직업의 성격을 변화시키고 있습니다. 이에 맞춰 전문가들은 AI를 이해하고 활용할 수 있는 기술향상이 필요하다고 주장합니다. 실제로 2030년까지 약 4억 5천만 명의 사람들이 AI 관련 기술 향상이 필요하다고 예측되고 있습니다. 본 블로그에서는 경력개발과 미래를 대비하기 위한 무료 AI 강의를 소개하고자 합니다.
AI 강의의 중요성
AI는 단순한 기술을 넘어 우리의 일상과 업무에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. AI 기술을 효과적으로 활용하기 위해서는 기본적인 개념 이해부터 실질적인 응용 능력, 그리고 심도 있는 구축 능력에 이르기까지 다양한 능력이 요구됩니다. 특히, 이러한 기술을 습득하면 다양한 산업에서 경쟁력을 갖출 수 있어 경력개발에 큰 도움이 됩니다.
무료 AI 강의 소개
AI Foundations (IBM SkillsBuild)
이 강의는 IBM에서 제공하는 기초 AI 강의로, AI의 기본 개념부터 윤리적인 문제까지 다양한 주제를 다룹니다. AI를 처음 접하는 사람들에게 매우 유용합니다.
Generative AI Fundamentals (Databricks)
Databricks에서 제공하는 이 강의는 생성적 AI에 대한 기초 지식을 전달합니다. 생성적 AI의 작동 원리와 실제 응용 사례를 배울 수 있습니다.
Artificial Intelligence Fundamentals (IBM SkillsBuild)
IBM SkillsBuild 프로그램의 또 다른 강의입니다. 이 코스는 인공지능의 기본 원리를 이해하는 데 중점을 두고 있으며, AI의 기초부터 고급 주제까지 다룹니다.
Artificial Intelligence in Marketing (University of Virginia, Coursera)
버지니아 대학에서 제공하는 이 Coursera 코스는 마케팅에 AI를 적용하는 방법에 대해 다룹니다. 마케팅 전문가들에게 매우 유익한 강의입니다.
Build Your Own Chatbots (IBM SkillsBuild)
이 강의는 사용자 맞춤형 챗봇을 만드는 법을 다룹니다. IBM의 AI 도구를 사용하여 실제로 챗봇을 구축해보는 실습 기회를 제공합니다.
2025년에 필요한 AI 기술
미래의 직장에서 경쟁력을 유지하기 위해 필요한 AI 기술 네 가지를 알아봅시다:
AI 이해력
AI의 기본 용어와 작동 원리, 윤리에 대해 이해하는 능력입니다. 이는 AI를 효과적으로 활용하기 위해 필수적입니다.
적용 AI
자신의 역할과 부서에 맞게 AI를 실질적으로 적용하는 능력입니다. 예를 들어, 마케팅, HR, 사용자 경험 향상 등에 AI를 활용하는 기술이 포함됩니다.
AI 구축 능력
데이터 분석 및 AI 모델을 구축하는 하드 스킬을 포함하여, 하이브리드 팀을 관리하는 능력도 필요합니다.
파워 스킬
디자인 사고, 창의적 사고, 문제 해결, 커뮤니케이션 등 AI 적용 시 필요한 핵심 소프트 스킬입니다.
결론
AI 기술을 습득하는 것은 현시대에서 필수적인 경력 개발 전략 중 하나입니다. Coursera, IBM SkillsBuild 등의 플랫폼을 활용하여 무료로 또는 저비용으로 고급 AI 기술을 학습할 수 있습니다. 성공적인 커리어를 위해서는 AI에 대한 폭넓은 이해와 이를 적용하는 능력이 필요합니다. 또한 파워 스킬을 함께 개발하는 것이 중요합니다.
참고
