Apheris의 연합 컴퓨팅이 생명 과학에서 AI와 개인정보 보호를 혁신하다
Apheris의 연합 컴퓨팅이 생명 과학에서 AI와 개인정보 보호를 혁신하다
AI 기술은 방대한 데이터에 크게 의존하지만, 많은 건강 데이터는 환자 개인정보 보호, 규제 및 지적 재산권 보호 문제로 인해 사용되지 않고 있습니다. 이러한 문제는 생명 과학 및 제약 분야에서 AI 솔루션을 개발하는 데 있어 핵심적인 장애물입니다. 독일의 기업가 로빈 뢸름(Robin Röhm)은 이러한 문제를 해결하기 위해 Apheris라는 스타트업을 설립하였습니다.
연합 컴퓨팅의 도입
Apheris는 분산 컴퓨팅 접근 방식을 통해 데이터를 이동시키지 않고도 AI 모델 학습을 위해 데이터를 안전하게 접근할 수 있도록 합니다. 이로 인해 민감한 정보가 외부로 노출되지 않으며, 데이터 소유자는 여전히 데이터를 제어할 수 있습니다. Apheris의 연합 컴퓨팅 철학의 핵심은 데이터가 존재하는 로컬에서 연산을 실행하고 출력 결과(예: 모델 파라미터)만 중앙에서 집계하는 것입니다.
주요 고객 및 펀딩
Apheris는 Roche와 여러 병원과 같은 주요 고객을 보유하고 있습니다. 최근 OTB Ventures와 eCAPITAL이 공동으로 주도한 시리즈 A 펀딩에서 825만 달러를 확보하였습니다. 이번 펀딩은 생명 과학 및 제약 분야에 대한 집중을 강화하고 이를 지원할 고급 인재를 채용하는 데 사용될 것입니다.
제품 변경 및 성과
로빈 뢸름과 공동 창립자 마이클 회는 2019년에 Apheris를 설립하였으며, 2022년에 대규모 시드 라운드를 마친 후 2023년에 주력 사업을 생명 과학 및 제약으로 전환하였습니다. 이 전환은 성공적이었으며, 새로운 제품 출시 후 회사 매출은 4배 증가했습니다. Apheris의 Compute Gateway 소프트웨어는 AI 구조 생물학 컨소시엄에서도 사용되고 있습니다. 이 컨소시엄은 AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson, Sanofi와 같은 주요 제약 회사들이 AI를 기반으로 약물 발견을 위해 협력하고 있습니다.
단백질 복합체 예측 및 미래 계획
Apheris는 새로운 펀딩을 통해 단백질 복합체 예측에 더욱 집중할 계획입니다. 특히, 공개된 데이터가 제한적이지만 안전하게 접근할 수 있는 가치 있는 데이터가 많은 영역에서 가치를 창출할 수 있습니다. 로빈 뢸름은 데이터 소유자의 우려를 해결하지 않으면 AI의 영향을 완전히 실현할 수 없다고 강조합니다.
결론
Apheris는 연합 컴퓨팅을 통해 AI와 생명 과학에서의 데이터 활용도를 극대화하고, 개인정보 보호 문제를 혁신적으로 해결하고 있습니다. 이러한 접근 방식은 생명 과학 및 제약 분야에서 AI의 잠재력을 완전히 실현하는데 큰 기여를 하고 있으며, 앞으로의 발전이 더욱 기대됩니다.
참고
