Anthropic의 AI 전문가들이 전하는 효과적인 프롬프트 작성 팁

AI 언어 모델과의 소통이 점점 더 중요해지고 있습니다. 그렇다면 원하는 결과를 일관되게 얻기 위해서는 어떤 프롬프트를 작성해야 할까요?

Anthropic의 Claude 챗봇 팀은 최근 영상에서 그들의 프롬프트 엔지니어링 경험을 공유했습니다. 그들은 명확성과 구체성이 성공적인 AI 소통의 핵심이라고 강조합니다.

요약 버전 : AI 프롬프트 엔지니어링: 심층 분석 - TILNOTE GIST AI 요약

명확한 지시와 관련 정보 제공

Anthropic의 Zack Witten은 "모델과 대화하는 것은 사람과 대화하는 것과 비슷합니다. 명확한 지시와 모든 관련 정보를 제공하는 것이 원하는 결과를 얻는 데 중요합니다"라고 설명했습니다.

다수의 예시 활용 (Many-shot Prompting)

특히 비즈니스 애플리케이션에서 모델이 예상되는 출력의 형식과 스타일을 더 잘 이해하도록 하기 위해 여러 예시를 활용하는 것이 효과적입니다. 그러나 연구 목적으로는 예시를 너무 많이 사용하는 것을 자제하는 것이 좋습니다. 이는 생성된 콘텐츠의 유연성을 제한할 수 있기 때문입니다.

생각 : 예시는 유튜브 아이디어를 찾을 때 이전 영상들의 조회율을 백데이터로 제공하는 것.

반복적인 테스트와 개선

프롬프트 최적화를 위해서는 반복적인 테스트와 개선 과정이 필수입니다. 입력을 반복적으로 테스트하고 결과를 확인하며 프롬프트를 수정하는 것이 성능을 향상시키는 데 중요하다고 강조합니다. Anthropic의 팀은 "다시 시도할 의지가 있어야 한다"고 덧붙였습니다.

충분한 배경 정보 제공

또한, 현대 AI 모델은 복잡한 정보를 처리할 수 있으므로 모델에게 충분한 컨텍스트와 배경 정보를 제공하는 것이 중요합니다. 엣지 케이스에 너무 집중하지 말고 기본 케이스를 먼저 신뢰성 있게 다루는 것이 바람직합니다. 특정 작업을 학습시키고 싶다면 관련 논문이나 지침을 제공하는 것이 효과적이라고 권장했습니다.

프롬프트 엔지니어에서 디자이너로의 진화

앞으로 프롬프트 엔지니어의 역할은 점점 더 모델과의 상호작용이 많아지고 협업적 성격을 띠게 될 것으로 보입니다. AI의 성능이 향상됨에 따라 사용자의 실제 요구를 정확히 파악하고 질문하는 능력이 더욱 중요해질 것입니다. 이에 따라 프롬프트 엔지니어는 더 이상 정확한 지시만 내리는 역할이 아니라, 모델과 함께 문제를 해결하는 디자이너의 역할로 진화할 수 있습니다.

Anthropic은 추가적인 프롬프트 작성 팁을 제공하고 있습니다. Prompt engineering overview - Anthropic

AI 프롬프트 작성에서 중요한 것은 결국 명확성, 구체성, 그리고 반복적인 테스트입니다. 이를 통해 AI 모델의 성능을 최대한 활용할 수 있습니다.