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앤드류 응 교수님 뉴스레터 중 - 2024년 7월 31일

AI도 타겟 고객층이 있는 구체적인 문제에 집중하라. - (AI에도 세분화가 통할까? LLM이 일반화되기 때문에 흡수되지 않을까? 특정한 문제라면 이야기가 좀 다르다. Agentic을 사용할 수 도 있고.)

자동화, 증강 (Augmentaion) 할 영역을 브레인스토밍하고 우선순위화 하라. (특히 조직의 경우)

AI는 적절한 적용 방법을 찾지 않으면 유용하지 않다. (AI 기술자체도 중요하지만 어떻게 써야할지가 정말 중요.)

THE BATCH

요약

  • 구체적인 스타트업 또는 프로젝트 아이디어 작업이 빠른 진행을 가능하게 함.

  • AI Fund는 많은 기업 파트너와 협력하여 AI 적용 아이디어를 식별.

  • 비기술적인 수준에서 AI의 이해를 높이고 브레인스토밍 과정 진행.

  • 도메인 전문가의 직감을 신뢰할 것.

  • 많은 아이디어를 생성하여 우선순위 결정 시 비교 가능하게 함.

  • 명확한 평가 기준을 설정해 아이디어를 일관되게 판단.

  • 대규모 기업의 경우 아이디어 수집 및 우선순위 결정 과정이 유용함.

다양한 옵션을 늘어놓는 단계로 가는 것이 중요한 것 같다.

그나저나 라마 3.1이 SOTA 모델이 되었네? 격세지감이다. 진짜. 그런데 아직 한국어가 약한 것 같아서 아쉽다.

앤드류 응 교수님 뉴스레터 중 - 2024년 7월 31일 image 1

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