Sakana AI 일본 전통 우키요에 아트 스타일 이미지 모델 발표

사카나 AI 에서 우키요에 스타일의 이미지 모델을 발표했다. 사카나는 구글의 트랜스포머 논문의 공동 저자(Llion Jones)가 일본에 세운 AI 스타트업이다.

우키요에는 17세기에서 20세기 초 일본 에도 시대에 성립한 당대 사람들의 일상 생활이나 풍경, 풍물 등을 그린 풍속화의 형태를 말한다.

모델은 SakanaAI/Evo-Ukiyoe-v1 · Hugging Face 에서 확인할 수 있다.

SakanaAI/Evo-Ukiyoe 는 다양한 우키요에 스타일을 바탕으로 학습한 모델이다.

SakanaAI/Evo-Nishikie 는 기본 스타일에 채색을 하는 모델이다.

Evo-SDXL-JP 라는 스테이블 디퓨전 기반의 모델에 사카나의 진화 모델을 적용해 만든 모델을 기반으로 한다. 여기에 LoRA 기법을 활용하여 24000개의 자막-이미지 우키요에 이미지들을 학습했다. 교툐 리츠메이칸 대학과 협업했다고 한다.

Sakana AI는 일본어에 특화된 다양한 모델들을 개발하고 있다. 한국도 한국어에 특화된 인공지능 모델들을 잘 개발하면 좋겠다.

개별 모델들을 만드는데 lora를 활용해서 다양한 디자인을 할 수 있을 것 같다. 예를 들면 패션 기업에서 고유의 디자인을 가진 티셔츠를 생산하는데 쓸 수 도 있을 듯.

참고 : https://venturebeat.com/games/gamesbeat-summit-2024-shedding-light-on-the-positive-effects-of-games/