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Cohere 의 새로운 LLM Command R+ - RAG와 에이전트에 최적화된 모델

요약
  • Cohere에서 기업용 애플리케이션을 위한 LLM 인 "Command R+" 을 출시함.
  • RAG, 멀티 스텝 도구 사용에 특화되어 있으며, 한글 포함 다양한 언어를 지원하지만 RAG와 멀티스텝 도구 사용은 현재 영어만 가능.
  • 다양한 클라우드 플랫폼 및 외부 도구와 연결 가능하며, 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방향 지향.

Cohere에서 기업용 애플리케이션을 위한 LLM 인 Command R+ 을 출시했습니다. 이 모델은 Retrieval Augmented Generation (RAG) 와 멀티 스텝 도구 사용(에이전트)에 특화되어 있습니다.

128k 토큰 컨텍스트 윈도우와 RAG를 정교하게 하고 출처를 인용(citations)한다고 합니다. 언어는 다국어 지원이 가능합니다. 영어, 프랑스어, 스페인어, 이탈리아어, 독일어, 브라질 포르투갈어, 일본어, 한국어, 중국어 간체, 아랍어입니다. (다만 현상태에서 RAG와 멀티스텝 도구 사용은 영어로만 가능하다고 합니다.)

도구 사용은 다양한 외부 도구와 연결할 수 있습니다. 검색 엔진, API, 함수, 데이터베이스 등과 연결할 수 있습니다.

Cohere, LangChain API 등을 통해 접근할 수 있으며 마이크로소프트 애저, 오라클 클라우드 인프라스트럭처 등 다른 클라우드 플랫폼에서도 사용할 수 있을 예정이라고 합니다.

기존의 Command, Command R 에서 진보된 모델입니다.

기업을 대상으로 RAG와 에이전트를 활용하여 복잡한 비즈니스 프로세스를 자동화하는 방향을 지향하고 있는 것 같습니다.

코히어 문서 : Command R+

조회수 : 294
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