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틸노트 1월 5주차 인공지능 뉴스레터

틸노트 1월의 마지막 뉴스레터 보내드립니다. 희망찬 한 해의 시작 되시길 바랍니다.

  • OpenAI 임베딩 모델과 API 업데이트 : OpenAI에서 임베딩 모델을 업데이트했습니다. text-embedding-3-small 과 text-embedding-3-large 의 두 가지 새로운 임베딩 모델입니다. 이전 2의 1536차원에서 3072 차원으로 업그레이드 됐습니다. 특히 다국어 검색에서 성능이 많이 올라갔습니다.

  • 현재 존재하는 강력한 AI 텍스트 탐지기 Binoculars : AI로 생성한 텍스트를 탐지하는 도구가 나왔습니다. 텍스트를 입력하면 인간이 썼는지 AI가 쓴 글인지 판별을 합니다. 코드도 공개되었습니다. 미래에는 이런 도구가 필수가 되겠죠?

  • gpt 멘션 기능이 생겼습니다. GPTs 연속 호출 가능. : GPT 플러스 버전을 쓰시는 분들께 GPTs 를 @로 호출해서 사용할 수 있는 GPT 멘션 기능이 생겼습니다. 여러 GPTs를 불러서 사용할 수 있습니다. @으로 검색 가능한 GPT는 최근 사용한 GPT나 Pin을 한 GPT를 검색할 수 있습니다. 서로 다른 GPTs를 연계해서 사용할 수 도 있습니다.

  • Meta Code Llama 70B 출시 - 코드 생성 모델 : 메타에서 코드 생성 모델인 코드 라마 70B를 공개했습니다. HumanEval 테스트셋에서 GPT-4에 준하는 성능을 보여줬네요. HuggingChat 에서 무려 70B 모델을 사용해 볼 수 있습니다. 로그인이 필요하기는 하지만 Mixtral-8x7B도 사용해 볼 수 있네요.

틸노트 1월 5주차 인공지능 뉴스레터 image 1

물론 70B를 로컬에서 돌리려면 엄청 많은 VRAM이 필요하겠죠...? 제 컴퓨터에서는 턱도 없겠네요 ㅎㅎ

계속 강력해지고 있는 인공지능이네요. 그래도 원리는 변하지 않고 왜 사용해야 하는지 언제 사용해야 하는지 안다면 정말 잘 사용할 수 있을거라고 생각합니다. 그럼 좋은 저녁 되시고 좋은 일들만 일어나는 일주일 되시기를 바랍니다 🍀 감사합니다!

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