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앤드류 응 교수님 스탠포드 대학 강연 메모 - 인공지능으로 인한 기회

요약
  • AI는 다방면에 적용할 수 있는 범용 기술이다.
  • AI는 지도 학습, 생성 AI, 비지도 학습, 강화학습 등 여러 분야의 총합이다.
  • 지도 학습은 가장 큰 영역이며 향후 크게 성장할 것으로 예상된다.
  • 생성 AI도 많이 성장할 것으로 예상된다.
  • 산업에 맞춤형 서비스를 제공하는 것에도 기회가 있을 것이다.
  • AGI는 몇 십년 뒤에야 올 것으로 예측되며 매우 오랜 시간이 걸릴 수 있다고 예측된다.
  • LLM은 AI의 일부이며 지도 학습에도 많은 기회가 있을 것으로 생각된다.
  • AI는 일반적인 기술이 될 것이다.

AI로 인한 기회

  • AI는 다방면에 적용할 수 있는 범용 기술임 (General technology like electricity)

  • AI는 지도 학습, 생성 AI, 비지도 학습, 강화학습과 같은 분야의 총합임.

  • 지도 학습은 가장 큰 영역이고 향후 굉장히 커질 것.

  • 생성 AI도 많이 성장할 것.

  • 소비재 소프트웨어에 적용하는 것도 중요하지만 산업에 맞춤형 서비스를 제공하는 것에도 기회가 있을 것. (예를 들어 응 교수님이 진행한 선박의 최적 경로를 찾아 석유값을 절약해 주는 Bearing.AI은 미쓰이 물산과 협업하여 만듬.)

  • AGI는 몇 십년 뒤에야 온다. 30~50년이 걸릴 수 있다고 예측.

AGI가 오기까지 꽤 오랜 시간이 걸린다는 것에서 현실적인 성향이라고 생각했다.

LLM는 AI의 일부일 뿐이며 지도 학습(패턴)에도 기회가 정말 많을 것 같다.

AI가 일반적인 기술이 될 것인가? 에 대해서는 나도 확실하게 대답할 수 있을 것 같다. Yes.

조회수 : 112
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